地窝堡机场出租车数据分析与概率决策研究

庄蕾 马和平 张旭 赵雪梅

摘   要：本文对2008—2016年乌鲁木齐市地窝堡机场游客吞吐量与当年全市出租车数据做出了数值拟合，分析了机场游客吞吐量与出租车数量之间的关系。建立了一般线性回归的数学模型，得出了未来出租车司机收益会增加的结论。运用了概率分析决策方法，构建了概率分支模型，并对其进行分析，给出了辅助司机决策的优选方案。

关键词：地窝堡机场  出租车  线性回归模型  概率分支模型

随着乌鲁木齐市经济的发展，地窝堡机场的游客吞吐量日益增加，机场大部分游客选择乘坐出租车到达目的地，游客的增加量会影响全市出租车的数量。机场的出租车司机往往会面临不同的决策选择，正确的决策选择会增加自己的收益。

1  地窩堡机场客流量与全市出租车数量的模型与分析

收集新疆乌鲁木齐市地窝堡机场2008—2016年的游客吞吐量和全市近几年的出租车数量有关数据，运用数学软件的做出相应的数值模拟，如图1所示。

从图1可以看出机场2008—2016年，机场的吞吐量呈不断上升趋势，而乌鲁木齐市出租车数量的也在不断增加，并且两者的增长趋势非常相似，可以根据机场游客吞吐量来预测未来出租车数量的变化，通过数据的拟合建立一般回归模型。用来表示变量，cj为价值系数，aij表示权重，bi表示资源的占有量，根据图1建立一般线性回归问题的数学模型：

通过模型可以看出有最优解的情况下，目标函数值仍会不断增加，说明只要出租车司机只要按照正常运营的话，收益值会不断增加。

2  出租车司机概率决策模型的建立与分析

以损益值为依据考虑不同方案的结果，利用决策图来创建一个决策框架，以到达预期的目标。决策树的建立是用来辅助决策，是一种特殊的树结构。用方案分枝作为可以选择的方案，概率分枝来表示选择方案后的结果，以此来帮助出租车司机作出决策依据，如图2所示。

各个点的期望值根据出租车司机的收益多少来确定，把乘客分为两类：远客和近客。虽然远客单趟收益较高，但较高的时间成本和空返率会使其损失收益，所以期望值为负;近客的时间成本较少，相同的时间会有较多的收益，它的期望值比远客要高。乘载远客会比乘载近客付出更高的时间成本并承担较高的空返率风险。所以建议司机如果不是返程路线或者是“有贴补”拉客，应当优先考虑乘载路程较近的乘客。

3  结语

本文中的分析、建模和数值模拟符合实际情况。

参考文献

[1] 姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2018.

[2] 胡运权.运筹学教程[M].北京：清华大学出版社，2018.

[3] 武松，潘发明.SPSS统计分析大全[M].北京：清华大学出版社，2018.