初探智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

张搏

摘   要：信息化时代背景下的传统工业生产和制造模式已迎来新一轮变革，智能化的技术装备可大范围的取代人工作业形式，通过更加高效、安全、低成本的自动化控制过程，实现无人化工厂等现代智能制造应用场景。智能化技术与电气工程自动化的融合应用进一步加强了后者的适应性并拓宽了相关技术的应用范围。本文以智能化技术的应用对策与路径为主要研究对象，重点关注其在电气工程自动化领域中的作用效果，探讨提升控制过程自动化和智能化的实际应用模式，希望有助于智能工业及自动化电气控制技术的发展。

关键词：智能化技术  电气工程  自动化控制  应用对策

改革开放以来，历经了多个阶段的尝试与探索，科研工作者始终在围绕如何提升工业生产制造模式的先进性和创造性而努力。伴随着计算机技术和互联网技术的快速发展与普及应用，各行业和领域中都已陆续实现了智能化控制和管理的新型模式，为生产模式的转变和制造过程的升级提供了强有力的技术支持。电气工程自动化控制体系所涉及到的技术和设备种类繁多，根据实际生产要求进行有针对性的优化和改善是技术应用前期的必经步骤。从智能控制的角度入手，探索先进的智能化技术及其装备在现代工业，特别是电气工程自动化控制过程中的应用模式和成熟应用方案将具有极高的现实意义。

1  智能化技术的本质与优势

1.1 提供了丰富的控制调整方式

应用于实际工业生产和制造环节中的智能控制技术需要有较强的稳定性，并能够充分适应差异化的现场应用环境。智能化技术应具有优秀的鲁棒性，可以通过自身性能的不断提升良好的适配各种机械设备，同步完成生产模式的创新与优化。联动电气工程自动化装置可大幅提升传统操作流程下的控制效率。由于智能技术是信息化时代的产物，其在数据传输和远程控制等方面也有着先天的优势，这使得其非常适用于各类电气工程项目中。在控制方式的选择和调整方面，智能化技术可根据项目的实际需要或生产节拍而自适应调节。通过相关参数的设置和调整，即使是非专业技术人员也可轻松掌握电气工程自动化控制的核心内容并通过远程调度或指挥实现高效的统一化管理，从而大幅节省了自动化控制过程中的人力成本和资源消耗。

1.2 不依赖既有的控制模型

智能化控制模式所采用的各种智能技术能够自适应的对实际应用环境进行本地化的技术转移，通过特定的控制器实现对电气工程系统中各设备的统一管理。在具体的操作流程中，在遇到较为复杂的动态模型时，智能化技术可自动根据需要控制对象的具体情况假设出可能发生的控制事件，并分别模拟出相应的应对措施和参数设定模式，从而有效地应对各类参数变化给控制过程带来的直接影响。从这一角度来说，智能化技术已能够有效掌控各种可能发生的变化并对已经存在的既有模型进行精确化地表达。同时，还能够对预期的效果进行全面的预测，使自动控制的效果得到充分保障。另外，智能化控制器可从源头对设计对象的模型进行现场模拟，根据操作方式和参数的选择尽量避免各类不可控因素，大大提升整个控制过程的可靠性和准确性。

1.3 具备协调统一的一致性

在现阶段电气工程领域中，实际应用的自动化控制体系中拥有智能化管理模式的控制器在很多方面都具有广阔的应用前景，这都得益于其在数据问题的处理方式和反馈速度上的独特属性。智能化控制器对于不同的问题可根据输入数据之间存在的差异，通过特定算法来对控制器进行合理评估，并联动相关的自动化控制装备以前期预估模型等方式对控制过程中的具体要求和差异化的功能一一落实，从而来确保控制效果所体现出的差异化。作为影响控制对象具体操作流程和步骤变化的因素，由智能技术引发的连带效应可能会对部分同一环境下的其他目标产生干扰。为此，控制方式必须要根据实际的项目需求保证高度统一，进而才能利用智能控制器进行不同模式的匹配應用。为了有效保证智能控制器的实际控制效果，应在控制对象的层面尽量实现丰富化和数据的系统化。通过控制器和控制方式的协调统一，让设计原则能够有效落实与贯彻。对于不同的控制对象也可根据具体的审查标准和控制要求，利用智能化的控制思想配合统一管理逻辑下的控制技术，对工程中的各个节点和关键阶段进行排查，保证智能技术能够在安全稳定的环境中得以应用，同时也让智能化控制器的潜能得到充分发挥。

2  电气自动化控制中智能化技术的应用方式

2.1 模糊逻辑控制

在电气自动化控制系统中，利用模糊控制器替代传统的PID控制器可充分借助智能化技术的强大智能运算能力对系统进行自适应的匹配。现有的逻辑控制器通常为m型和s型两种，而调速控制常用的是前者。不管任何一类控制器都有与之匹配的规则数据库，其中储存的控制逻辑即为整个自动化控制过程的核心原则。如果在工程应用中因为逻辑不明确而出现模糊控制，则利用智能化技术可以让控制器进行如同人类一般的自我思考，准确判断出应该以何种逻辑进行判断或下一步的操作顺序。这一过程中，既有的逻辑数据库和语言管控数据库能够为智能化技术的应用提供充沛的数据资源支持。

2.2 自动控制优化设计

传统工业场景中应用电气自动化技术的常规控制手段大多以既有的实验研究模型而实现。然而在现实应用中，诸多复杂的应用场景和项目需求往往对自动化技术的应用效果提出了更高的要求。在模型参数的设置和整个控制流程的转变方面，很多问题是无法提前预见的。这就导致了大量自动化控制模型在不同领域中应用时难以取得理想的控制效果。因此，为了确保自动化控制效果，应在前期数据的收集阶段和统计过程中预先做好充足的准备。通过建立具有准确性、及时性的数据资源库，对自动化控制所涉及的各类参数标准及控制流程进行统一管理。以具有时效性的技术应用和操作流程为智能化技术的效能发挥提供支持。利用便捷的互联网途径和相关软件的高效管控，让智能化技术能够通过控制流程的设计优化和完善逐一规避常规自动化系统中的弊端。

2.3 故障诊断与自我修复

基于智能化技术而实现的自动化控制系统除了具有常规控制系统的信号处理逻辑外，还可在长期的实践应用过程中积累形成特有的操作指令和参数数据库。这就为自动化控制系统的自故障检测与诊断带来了可利用的数据资源。一旦电气设备出现内部故障，利用智能化技术即可在短时间内找出相应的错误产生位置。如果涉及到参数的设置和控制环节的异常变化等，智能化技术可调动相关管理逻辑进行自我修复，从而在最短时间内完成故障的排除。

3  结语

在智能化技术得到充分发展和普及应用的年代，将电气工程自动化与智能技术相融合可以对现有的各类电气工程技术从底层控制逻辑方面进行优化与升级。让电气工程能够以崭新的技术应用形态沿着智能化的发展方向不断前进，同时对自动化工业水平的提升也有着积极的促进作用。

参考文献

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