金融支持与西部地区新型城镇化协调发展研究

摘 要：本文以西部地区新型城镇化建设为研究对象，构建了新型城镇化评价指标体系和金融支持评价指标体系，基于西部地区2013-2018年省级面板数据，测度了金融支持与新型城镇化建设的耦合协调度。研究结果表明，金融发展规模、发展效率等金融支持手段有助于推动西部地区新型城镇化建設，二者处于良好协调状态。最后提出金融支持进一步推动西部地区新型城镇化建设的对策建议。

关键词：金融支持;西部地区;新型城镇化;耦合协调

一、绪论

中国的西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等十二个省、自治区和直辖市。与东部地区相比，西部地区面积广阔，除了四川盆地和关中平原外，绝大多数地区属于经济欠发达地区，城镇化水平还相对滞后。提高西部地区新型城镇化水平，有利于引领和支撑地区经济和社会发展，纵深推进国家“一带一路”建设。

国家新型城镇化规划（2014-2020）强调完善城镇化健康发展机制体制，推进以人为核心的城镇化[1]。随着西部经济发展以及大量农村人口向城镇转移和聚集，金融服务需求日渐高涨。新型城镇化建设以人为本理念的实现需要健全的金融体系对城乡金融资源进行合理有效的配置[2]。金融支持能够为西部地区新型城镇化建设提供资金支持、提高资本的配置效率并优化产业结构[3-4]。因此，对金融支持与西部地区新型城镇化建设之间的影响机制和效应进行深入的分析与研究，可以更加高效和合理配置金融资源，推进新型城镇化建设高速发展。

二、西部地区新型城镇化发展水平测度

（一）指标体系

城镇化预示着城镇发展的现代化，除了需要关注人口城镇化率等单一指标，还要结合环境、文化等因素综合考虑。本文基于新型城镇化的发展内涵，并结合西部地区实际发展情况，综合考虑经济、社会、环境、文化、人口、基础设施等方面的发展情况，构建了西部地区新型城镇化评价指标体系。

西部地区新型城镇化评价指标体系分为一级指标和二级指标两个层次，一级指标4个，二级指标12个。一级指标包括经济发展与共享指标、社会文明与和谐指标、环境友好与生态指标、文化保护与传承指标。二级指标方面，经济发展与共享指标包括人均GDP、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、第三产业占GDP比重。社会文明与和谐指标包括城镇人口比重、城乡基本养老保险覆盖率、城乡医疗保险覆盖率、失业保险覆盖率、城市登记失业率。环境友好与生态指标通过建成区绿化覆盖率衡量。文化保护与传承指标包括人均拥有公共图书馆藏量、普通小学生师比。

（二）指标权重计算

为了较为客观地反映各指标在指标体系中的重要性，采用熵值法计算指标权重。

（1）对指标进行归一化处理，如公式（1）所示。

yij=xij-xjminxjmax-xjmin（正向）

xjmax-xijxjmax-xjmin（负向）（1）

（2）计算信息熵E和效用值D。信息熵表示该指标在整个指标体系中所传递价值的重要程度，计算如公式（2）和公式（3）所示。效用值表示指标对指标体系的影响效用，计算如公式4所示。

pij=yij/∑2017i=2008yij（2）

Ej=-（lnm）-1∑2017i=2008（pij*lnpij）（3）

Dj=1-Ej（4）

（3）计算指标权重W，如公式（5）所示。

wj=Dj/∑mj=1Dj（5）

（三）数据采集

采集了蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等西部地区2013-2018年的城镇化发展数据。数据来源于《中国统计年鉴》和各省统计年鉴。

（四）新型城镇化综合评价指数

新型城镇化综合评价指数的计算如公式（6）所示，西部地区新型城镇化综合指数如图1所示。可以看出，2013到2018年西部地区城镇化水平普遍处于上升状态。

Si=∑mj=1wj*pij（6）

三、金融支持水平测度

（一）指标体系

金融支持评价采用金融规模与金融效率指标。金融规模用来反映金融化程度和深度，采用金融机构吸收存款与贷款的总和与GDP的比值来衡量。金融效率用来反映融资的难易程度，用存贷比来衡量。

（二）指标权重计算

指标权重计算过程与新型城镇化指标相似。

（三）数据采集

采集了西部地区2013-2018年的金融支持数据。数据来源于《中国金融年鉴》。

（四）金融支持综合评价指数

西部地区金融支持综合评价指数如图2所示。从2013年到2018年，西部地区金融支持水平稳中有升，“十三五”以来，整体上处于上升趋势。

四、金融支持与关中新型城镇化建设耦合协调度

耦合协调度分析。系统协调发展指的是系统在发展演变的过程中，各个子系统之间以及构成要素之间相互适应和影响。系统耦合度模型[5]如公式（7）所示，变量ui（i=1，2，…，m）表示不同系统。

Cn=u1u2…un∏（ui+uj）1n（7）

为了更真实地反映出金融支持与新型城镇化系统之间的协调发展状况，构建金融支持与新型城镇化系统相互耦合的协调度模型，来判断金融支持与新型城镇化两个系统之间的协调发展程度。金融支持与城镇化系统耦合协调度定义如公式（8）和公式（9）所示。D表示耦合协调度，C表示耦合度，T表示金融支持和新型城镇化综合指数。

D= C*T（8）

T=αF1（x，t）+βF2（y，t）（9）

为了对协调发展水平进行评价与比较，定义了耦合度和协调度评价等级模型，如下表所示。

耦合度取值耦合等级协调度协调度等级0

2013-2018年西部地区金融支持与新型城镇化发展耦合度如图3所示。金融支持与新型城镇化系统为中强度耦合，具有良好的共振关系。耦合度值整体上处于水平波动状态，变动区间较小，说明新型城镇化和金融支持耦合等级处于拮抗状态，需要克服拮抗因素，提升耦合度。

西部地区金融支持与城镇化发展耦合协调度如图4所示。可以看出，金融支持和新型城镇化处于良好协调状态。

五、金融支持推动西部地区新型城镇化建设的对策

通过分析可以看出，金融支持可以有力推动西部地区新型城镇化建设，并且二者处于良好协调发展状态。不断提高金融发展水平，可以带动西部地区新型城镇化建设[6]。

（一）金融支持西部地区产业转型

西部地区正大力推动新兴产业，通过技术与金融资金支持，将农业人口转移到第二、三产业。将人口转移与社会发展融合，将更多的农业人口转移到中小城市。仅依靠西部地区政府和中央政府的金融支持是很难完善产业转型，需要构建完善的金融支持体系。深化金融支持战略，建设更加贴近西部地区的金融服务体系，鼓励小额信贷，建设居民、专业合作社、领航企业和金融企业的四位一体的体系，从而促进产业转型，带动西部地区新型城镇化建设。

（二）互联网金融精准扶持西部地区

通过互联网平台，整合多种金融资源，拓展城镇化建设融资渠道。采用商业票据融资、中期票据融资、发展供应链融资、商业圈融资和绿色信贷等创新型融资方式。扶持模式可以有多种形式，如“互联网+金融+电商”、“互联网+金融+产业”、“互联网+金融+旅游业”、“互联网+金融+特色农产品”等模式。

（三）依托大数据平台建立金融风险管理系统

金融效率和金融规模提升后，随之带来的就是金融业风险的上升，西部地区面积广阔，经济发展不均衡，现场金融监管难度较大。可以依托大数据技术，构建金融综合数据交互中心，实时跟进金融业务和金融机构的金融服务数据，对识别出的非法集资、非法证券和非法金融交易进行实时控制和监管，充分降低金融风险，保证金融业的公平公正合法合规。

六、结论

本文构建了西部地区新型城镇化综合评价指标体系和金融支持水平综合评价指标体系，基于2013-2018年西部地区省级面板数据，利用耦合协调模型证明了金融支持与西部地区新型城镇化建设具有良好的协调发展关系。最后给出了金融支持西部地区新型城镇化建设的对策建议，可为西部地区的经济发展和城镇化建设提供可行性参考意见。

参考文献：

[1]中共中央，国务院.国家新型城镇化规划（2014-2020）[N].新华社，2014-03-16.

[2]乔东升，郭艳春.新型城镇化背景下农村金融存在问题分析[J].农业经济，2018（05）：104-105.

[3]王志强，孙刚.中国金融发展规模、结构、效率与经济增长关系的经验分析[J].管理世界，2003（07）：13-20.

[4]李文倩，赵迪，曹一梅.金融成熟度与城镇化发展关系研究[J].农村经济与科技，2018，29（14）：221.

[5]唐未兵，唐谭岭.中部地区新型城镇化和金融支持的耦合作用研究[J].中国软科学，2017（03）：140-151.

[6]王振坡，游斌，王丽艳.论新型城镇化进程中的金融支持与创新[J].中央财经大学学报，2014（12）：46-53.

基金项目：陕西省教育厅项目“新时期关中城镇化发展模式研究”（项目编号：18JK1187）;陕西省社科联项目“西部农村产业融合创新共享模式的支持效应研究”（项目编号：2019C171）;西京学院校级基金“新时期关中城镇化发展模式研究”（项目编号：XJ150231）

作者简介：张媛（1988-），陕西人，硕士研究生，讲师，研究方向：会计与金融，区域经济。