移动阅读应用中“文本弹幕”的交互体验研究

柯 雪，赵 楠，彭 韧

1 弹幕在移动阅读中所扮演的角色

弹幕是近年来流行起来的一种可以实时呈现和互动的短评类滚动字幕，最先在动漫、视频领域出现，后来弹幕这一互动形式得到了更多的拓展应用，在电影、话剧、直播、音乐、漫画、阅读等各类场景中都能看到弹幕的身影。弹幕的出现打破了时间空间的界限，用户可以实时通过弹幕传递感受，了解他人的看法，弹幕增进了用户之间的实时互动，极大地活跃了平台氛围，如图1。

图1 腾讯视频弹幕

随着互联网的兴起和普及，数字阅读行业进入快速发展时期，根据《2018年度中国数字阅读白皮书》①报告显示，截至2018年，数字阅读用户规模达4.32亿，18～29周岁的青年成为数字阅读的主要群体。在移动阅读应用蓬勃发展的当下，阅读正从个体化的行为逐渐扩展成具有社交性质的互动行为，弹幕在阅读场景下得到延伸和拓展，成为影响用户体验的关键，阅读应用中出现了很多基于阅读文本的“文本弹幕”。这些弹幕与常见的视频弹幕有所不同，视频弹幕多是伴随着视频播放，在屏幕中一次滚动出现，而“文本弹幕”是用户针对某些语句段落的评论。比如在“微信读书”“起点读书”“掌阅”等应用中，用户可以点击文章任意处发送评论弹幕，被评论的语句后面会有一个数字显示当前此句话被评论的次数，点击这个数字就会展现所有用户针对这句话的评论感想，用户可以继续对感兴趣的评论弹幕点赞、转发、回复等，如图2。

图2 掌阅阅读文本弹幕

移动阅读平台利用阅读弹幕在原先单向阅读的基础上，融入了双向互动，点燃了用户分享沟通的热情，如刘慈欣的《三体》一书在“微信阅读”中的在读人数190万，弹幕评论达到23.3万条，如图3。根据阅文集团《2018网络文学发展报告》②显示，截至2019年4月，起点平台上已累计产生7700万条互动评论数据，评论对于平台人均阅读时长的贡献达到9.6分钟以上。“文本弹幕”实现了信息的多次和持续性传播，极大地拓展了阅读的价值。

图3 微信读书《三体》文本弹幕（左一）、总评论页面（右一）

2 文本弹幕在阅读体验中的现存问题

2.1 弹幕影响用户连续性的阅读体验

图4 起点读书（左一）和微信读书（右一）

阅读的过程实际上是对语言信息的理解过程，涉及复杂的心理和生理活动，尤其在阅读书籍时用户的认知是连续的，情感也是连续的。在阅读体验的过程中，用户需要调动各种生理器官，运用已有的经验、知识和技能理解信息，重构信息，所以在阅读中，其他用户视角的解读可以帮助用户加深对内容的理解，与其他用户产生的共鸣也可以加强情感体验。尽管相对于文本阅读，浏览弹幕的认知负荷较小，但是弹幕内容和阅读文本都是文字形式，且弹幕覆盖于阅读文本之上，这种双重文本的展现无可避免地会对用户整体的阅读过程产生一定程度的干扰。

就现有移动阅读应用的阅读弹幕的呈现形式来看，比如图4中“起点读书”（左一）和“微信读书”(右一)的阅读弹幕模块占用屏幕面积很大，接近满屏。当用户点击弹幕时更像是打开了一个全新的页面，从阅读状态脱离出来进入到一个新的流程，从而对用户连续性的阅读体验产生影响。此外弹幕模块展示的弹幕数目、文字数目、文字大小等与底层阅读文本形成的对比也都会对用户产生不同程度的干扰。

2.2 弹幕内容质量参差不齐

阅读中的弹幕是针对书籍文章中精彩段落和优质内容的评论，大多数评论反映的是用户阅读当下的即时感触，比如一些情绪化的表达和对内容的认识和解读，这些内容往往是简短、碎片化、层次较浅的表达，没有经过深入思考。因为弹幕内容具有娱乐倾向，所以产生了很多戏谑和吐槽等低质量内容，这样的表达容易滋生用户惰性思维，使娱乐的意义大于思考。近年来，随着弹幕应用越来越广泛和用户接受度的提高，弹幕中也出现了很多优质内容，包括对情节的解读、拓展、相关知识的科普等。

喜欢看阅读弹幕的用户多是青年群体，对新鲜事物接受度高，但是思辨能力尚不成熟，弹幕中的评论和观点容易对其产生影响。移动阅读应用中热门段落的弹幕评论数少则几百，多至两三千，在如此庞大的弹幕数量中，内容质量的差异更加明显。优质的弹幕内容能提供用户正确的价值指引，从而激发用户不断创造更多价值。以网易云音乐软件为例，歌曲是一种容易引起用户共鸣的艺术体裁，用户会因为一首歌“触景生情”，讲述自己的故事，从而形成“涟漪效应”激发优质的评论互动，网易云音乐也因其深入人心的评论而收获大量用户信赖，如图5。

图5 网易云音乐歌曲评论页

文学和音乐的共同点在于用户可以反复进行品味，而视频更像是快消品，复看行为较少发生。所以相对于视频弹幕的短时性，阅读弹幕能产生更持久的影响，内容质量也就成为影响用户阅读体验的重要因素。而目前移动阅读应用尚缺乏对弹幕内容的处理机制，只有部分平台具有举报弹幕内容的功能，在一定程度上可以遏制低质量的弹幕但是方式较为简单粗暴，缺乏更为细致精准的处理措施，也影响用户阅读体验。

2.3 弹幕中存在大量无意义内容

目前文本弹幕中一些与内容无关无明确意义的内容大量存在，比如目前很多优质网络文学作品改编成影视作品后引起轰动，一批剧粉以及演员的粉丝会补看原著，这时弹幕评论中经常会出现，“为某某演员来补原著”“来看原著，某某演员加油”等与内容无关的弹幕，还有很多“打卡”“盖楼”等无明确意义只为在弹幕区刷存在感的弹幕内容。同时，在文本弹幕中也存在着内容重复现象，这类现象更多出现在网络文学中，网络文学在内容描述和情节上，带有明显的话题性，较容易引发讨论。用户会通过重复前者的评论内容，营造一种喧闹的情绪氛围。重复的内容更多是没有实际意义的吐槽和附和，如图6。

与视频弹幕“一闪而过”密集呈现的形式不同，阅读应用中用户是以主动的线性浏览形式进行弹幕阅读，弹幕的展示区域有限，高重复的弹幕内容将展示区域占满，严重影响用户的视觉体验，操作体验。用户需要花费更多精力从中找到“贴合心意”的评论内容，在一定程度上增加了认知负荷，同时用户的关注点和情绪能量也会被分散，从而影响阅读及互动体验。现有的移动阅读应用中尚缺乏对与此种无意义内容和重复内容问题的有效处理方式。

图6 文本弹幕中的“打卡”“盖楼”“内容重复”现象

3 文本弹幕的体验优化方法探索

3.1 弹幕内容分类

就移动阅读应用的“文本弹幕”来说，优质的弹幕内容是提升用户阅读体验的核心，基于内容的功能和交互设计才能切实地满足用户的需求。文本弹幕从内容上可以分为情绪表达、内容探讨、无关讨论等三类，这三类并非完全对立。情绪表达类型的弹幕承载了用户阅读时的即时情感，语言上会出现较多的语气词，多以吐槽、称赞、附和等形式表现。其中吐槽弹幕最为常见，是用户发出的带有调侃意味的感慨，有一定的娱乐属性。这些情绪表达类型的弹幕情节内容涉入度不深，更多是烘托阅读的情绪氛围。

内容探讨类型的弹幕又可以细分为解读、科普、延伸、提问、观点、感想等6个类型，解读型弹幕是对情节内容的解释说明；科普型弹幕是对语句中涉及到的专业知识、人物、事件等基本知识的介绍；延伸型弹幕是用户基于已有情节内容的延伸拓展，在网络文学中这种现象普遍存在；提问型弹幕多是用户对于情节设置、人物关系的发问，希望得到其它用户的解答或者引发大家讨论；观点型弹幕多是用户观点和看法的一种表达，包含用户对文本内容的评论和对其它用户观点的评论。感想型弹幕是用户将阅读文本与个人经历结合产生的某种感悟。

无关讨论的弹幕主要是指与内容关联不大的闲聊、刷存在感内容和无明确寓意的标点符号等无意义内容。这类弹幕与情绪表达型弹幕有相似之处，实际价值不大，但占据使用了空间，对高价值的信息产生了干扰。

在现有的移动阅读应用中，这些弹幕内容都是无差别展现，非常不利于用户有针对性的查看。弹幕本是阅读的一种调剂，而无差别的展示却无形中增加了用户的认知负荷。平台可以运用自然语言技术分析弹幕内容语义，划分弹幕类型，并在展示上根据不同文学体裁的特点有所区分。比如对于网络文学作品，吐嘈型，讨论型，延伸型弹幕较多；而严肃文学作品，解读型、科普型弹幕较多，要加以区分。平台需要结合用户需求和不同文学体裁的弹幕特点进行有针对性的展示，比如可以对不同类型的弹幕添加特殊标记装饰或者进行分栏展示，重新规划用户的浏览路径。另一方面可以从用户角度考量，让用户在发表弹幕评论时主动为评论内容加上标签，进行分类，该分类会随弹幕内容一同存储进网站数据库中。值得注意的是一个弹幕内容可能包含多种类型，需要多个标签，这就需要平台进行合理地甄别和筛选，如图7。

图7 文本弹幕内容个性化分类处理流程

3.2 弹幕内容筛选和排序

视频弹幕是在视频播放区域集中展示评论内容，而目前文本弹幕模块所能呈现的弹幕数量非常有限，而且是逐条展示。当弹幕数量众多时，如何进行筛选和排序，让用户能第一眼看到符合心意的内容非常重要。目前的评论展示策略更多的还是根据热度进行展示，但是热门弹幕不一定是优质的，也不一定就是用户想看的和需要的，评论需要更细维度的划分。“文本弹幕”除了具体的评论内容，通常还包含发布者头像、名称、发布时间以及点赞和评论情况等附加信息。所以平台可以借助个性化推荐技术从热门、优质、用户画像等方面进行分析、筛选和排序，帮助用户过滤低劣内容和不喜欢的内容，实现优质弹幕内容的精准有效推荐，如图8。

图8 文本弹幕筛选和个性化排序处理流程

此外，平台可以赋予用户更多的控制权。在视频弹幕领域，用户可以自主选择屏蔽关键词、用户、表情符号，筛选人气弹幕等。在阅读场景下，平台可以支持用户进行预先筛选，对文本弹幕进行预处理，如支持用户选择展示的弹幕类型、选择排序维度、选择展示数量、展示密度等，这样可以有效避免因平台的筛选机制产生的不符合用户期待的弹幕展示。

3.3 优质弹幕内容深挖和互动拓展

弹幕是基于阅读内容的二次创作，优质的弹幕内容可以提升用户观看视频时的愉悦感，满足用户放松娱乐的需求。此外还可以产生社群效应，激发用户分享讨论，吸引用户持续关注。原创性的优质弹幕值得平台深挖和拓展，从而放大阅读价值，帮助用户扩展认知边界，使体验效果更加，平台可以从以下3个方面进行考虑：

1）挖掘热门话题。笔者在调研中发现用户对弹幕内容中的热评和热议话题较为关注，用户对这方面的弹幕内容互动意愿较强。平台可以借助数据挖掘技术对弹幕内容进行深度的挖掘，如利用书籍内容进行主题提取、弹幕内容关键词提取、弹幕内容情感分类等方法，对弹幕文本集合进行处理，挖掘用户关注的热点段落和弹幕内容中的热议话题。对某一话题的关注往往反映了用户某一方面的需求，分析热门话题能够帮助平台更好地了解用户，发现有助于提升用户体验和平台发展的价值点。

2）开设话题讨论专区。热门话题往往具有一定的认知价值、社交价值，用户对于热门话题会投入较高的关注度和参与度。在打造话题专区时除了突出用户的原创内容，还可以引入专家和原作者进行专业解读和分享，推荐与内容相关的其它书籍和热议话题，引导用户从浅层阅读进入到深度阅读，从浅层互动进入到深度互动。优质的原创互动内容是平台发展的不竭动力，弹幕内容深挖和拓展也可以为书籍创作者出版者提供建议和指导。

3）及时反馈和社交拓展。笔者通过调研发现在阅读体验过程中，用户一般不会在文本弹幕中开展高频率互动，但是很关注每次互动的质量。在这方面平台首先需要对用户的弹幕发布和评价行为进行即时反馈，让用户获知行为结果。其次在弹幕模块中优先展示用户的评价内容，可以带给用户成就感和满足感，从而进一步激励用户。此外志同道合的用户之间的深入互动满足了用户的表达欲求知欲，给予了用户归属感和认同感。对于用户之间的弹幕复评，平台可以优化信息的触达效果，让被评论者可以及时收到他人的评论反馈，为用户的进一步社交铺路，破除弹幕的时空界限拓展即时互动的意义，造共读共享的氛围。

4 总结与展望

在移动阅读日益发展壮大的大环境下，“文本弹幕”能够满足用户即时互动评论的需求，优质的弹幕内容是决定用户体验的关键。在优化“文本弹幕”的体验设计时，要充分了解用户对弹幕的喜好和需求，划分需求优先级。笔者针对目前移动阅读应用的“文本弹幕”存在的用户体验问题，阐述了弹幕内容分类、弹幕内容筛选与排序、优质弹幕内容深挖与拓展等解决方案。希望可以给相关从业人员一些启发，优化移动阅读应用用户体验。

目前文本弹幕在移动阅读领域仍处于发展的初级阶段，各方应用的文本弹幕模块各具特色，尚没有达成设计共识，学术界对于文本弹幕的研究还没有大范围展开，针对文本弹幕的研究无论是在学术领域还是应用领域都具有开创性和实践意义。在信息科技快速发展的当下，文本弹幕极大地拓展了阅读的价值，为阅读领域的发展带来更多可能性，对中国“全民阅读”理念的实现和数字化阅读产业发展都有着巨大的推动作用。

注释

①数据来源：《2018年度中国数字阅读白皮书》。

②数据来源：《2018网络文学发展报告》。