信息化项目群的判别模型构建及应用

刘瑛 郭玮

摘  要：合理判别信息化项目的相关性，将相关性强的项目作为项目群整体进行建设能够降低业务壁垒、信息孤岛及重复建设的风险。提出了两种信息化项目群的判别模型并推及至多种信息化项目，判别方法的应用实例表明：该模型在判别信息化项目相关性准确率较高。

关键词：信息化项目;关键要素分析;相关性判别;业务协同

中图分类号：D631.1         文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）11-0171-02

Abstract： Reasonable discrimination of the relevance of information projects， the construction of projects with strong relevance as a whole project group can reduce the risk of business barriers， information isolated islands and repeated construction. In this paper， two discriminant models of informatization project groups are proposed and extended to many kinds of informatization projects. The application example of the discriminant method shows that the model has high accuracy in judging the correlation of informatization projects.

Keywords： information project; key element analysis; correlation discrimination; business collaboration

电网公司的信息化项目涉及范围广，关联复杂，若将各个项目进行分割，不仅会形成业务壁垒及信息孤岛，而且可能造成重复建设，增加企业的成本。如果能够将多个相互关联项目作为一个大的项目群来进行建设与管理能够大大有利于资源的统一配置，降低业务壁垒、信息孤岛及重复建设的风险。但是由于各个项目之间的关系较为复杂，靠人为经验极易收到主观因素的影响。因此，亟需构建一种判断信息化项目关联关系的判断模型。

1 信息化项目要素分析

从信息化项目的构成要素来讲，信息化项目通常可由服务对象、业务、信息资源、基础设施、标准、法律法规以及管理制度等组成。为此，可将电网信息化项目表示为T={服务对象（S），业务（A），数据资源（I），基础设施（F），标准（D），法律法规（L），管理制度（M）}。

（1）服务对象。表示信息化项目建设成功之后的服务对象，服务子集可以表示为：

S={s1，s2，s3，...，sn}

其中Sn表示一类服务对象群。

（2）业务。项目承载的业务集合，应用系统集可按照不同层级和部门的业务的元素等来进行应用系统子集的划分。

应用系统子集可以表示为：

A={a1，a2，a3，...，an}

其中an表示一类业务集合。

（3）数据资源。数据资源表示数据项构成的集合可由不同数据库、数据项来进行数据资源的划分，信息资源子集可以表示为：

I={i1，i2，i3，...，in}

其中in表示一个数据表或数据项。

（4）基础设施子集。基础设施子集表示网络和信息安全体系构成的集合，基础设施子集可以表示为：

F={f1，f2，f3，...，fn}

其中fn表示一个网络或信息安全体系。

（5）法律法规子集。法律法规子集表示项目建设依据的各种法律法规的集合，法律法规子集可以表示为：

L={l1，l2，l3，...，ln}

其中ln表示一个具体的法律法规。

（6）标准。标准子集表示项目建设中应遵守的各种由国家、行业、地方制定发布的标准，标准子集可以表示为：

D={d1，d2，d3，...，dn}

其中dn表示一个具体的标准。

（7）管理制度。表示项目建设的应遵守的国家、地方的管理制度和管理体制构成的集合，管理体制子集可以表示为：

M={m1，m2，m3，...，mn}

其中mn表示一个具体的管理体制。

2 信息化项目群的判别模型

2.1 两个信息化项目相关性判断

设T1、T2为两个信息化项目，根据信息化项目的要素集合，则可把信息化项目要素相关性定义为两个要素集合相交的元素数与两个要素集合并的元素数的比例，即：

其中，

则：

其中，S1∩S2，S1∪S2，A1∩A2，A1∪A2，I1∩I2，I1∪I2分别由专家按照选择聚类规则打分得出。

设：？兹1、？兹2、？兹3分别为S、A、I的判断阈值，？兹1、？兹2、？兹3均大于等于0，小于等于1。

由此可以得到：

若？琢=f（S1，S2）？叟？茲1，则为服务汇聚项目群;若？茁=A（S1，S2）？叟？兹2，则为业务协同类项目群;若？酌=I（S1，S2）？叟？兹3，则为资源共享类项目群。

若                         ，则T1、T2为两个信息化项目可加入一个项目群;

若                       ，则T1、T2为两个信息化项目毫无关联;

若                       ，则T1、T2为两个信息化项目高度关联，可取消其中一个项目。

2.2 多个信息化项目相关性判断

根据两个项目的相关性判断方法，可以推广到对多个项目的判断。设电网某省公司有n个通过立项审批的准备同时建设的项目T1、T2、T3、...、Tn。

则信息化项目群判别步骤如下：

（1）按照排列组合的方式，任取2个項目进行相关性判别。如果T1与T2没有某种相关性，则T1继续与T3进行判别，如果T1与T3还没有某种相关性，则T1继续与T4进行判别一致至Tn，T2按照同样方法进行归群判别。

（2）如果T1与T2有某种相关性，则设为项目群1。

（3）从剩余的项目中任取Ti，计算T1和Ti的相关性，如果属于T1与T2的相关性，则Ti也属于项目群1。

（4）如果T1和Ti不属于T1与T2的相关性，以T1继续和剩余的项目用同样方法进行判别。

据此，可以实现多个信息化项目的项目群判别，构建若干个不同类型的项目群。

3 项目群判别方法的应用

3.1 项目关键要素的确定

以协同办公系统、物资管理系统、投资计划系统、短信平台、邮箱系统、门户及4A平台为例，项目关键要素如表1所示。

3.2 项目阈值的确定

根据电网信息化的发展平台已经处于不断提高阶段的事实，把项目相关性判断的阈值设点如下：

服务汇聚相关性项目群的判断阈值：？兹1=0.8;

业务协同相关性项目群的判断阈值：？兹2=0.6;

信息资源共享相关性项目群的判断阈值：？兹3=0.9。

3.3 项目群判别

以业务协同相关性项目群为例，结合功能点个数、信息资源数量的基础上，并综合专家意见集成的数据，采用项目相关性判断规则，对上述6个项目进行项目群判别。

由此可知，可将邮箱和短信平台作为一个业务协同项目群进行建设。

同时，如果考虑各个项目之间的业务协同关系。即？兹2>0，可将以上6个项目作为一个项目群进行建设。

4 结论

本文从信息化项目的要素分析出发，确定信息化项目的常用关键要素，并构建了两个信息化项目及多个信息化项目相关性的判断，同时以电网常用的几大系统与平台作为案例分析了该判别方法的应用。该模型，通过选取不同参数，可以得到不同的项目群汇聚类型;选择不同阈值能够满足项目群不同相关性的需求。

参考文献：

[1]孙慧，周颖，范志清.关键链方法及其在项目群管理中的应用[J].中国农机化，2011（03）：48-51.