《网络数据安全标准体系建设指南》公开征求意见

2020-04-26

中国计算机报 2020年13期

为落实《中华人民共和国网络安全法》《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规要求，有效提升电信和互联网行业网络数据安全保护能力，充分发挥标准在保障网络数据安全、推动行业健康有序发展中的引领和支撑作用，助力数字经济高质量发展，有关单位编制完成了《网络数据安全标准体系建设指南》（征求意见稿）及编制说明，为进一步听取社会各界意见，工业和信息化部予以公示，公示日期截至2020年5月9日。

推进我国超高清视频产业发展

超高清视频技术以其更强的信息承载能力和更具潜力的普及应用价值，为消费升级、行业创新、社会治理提供了新场景、新要素、新工具，在满足人民群众文化生活消费升级需求、带动信息产业整体升级、加速以视频为核心的行业智能化转型等方面发挥重要作用。我国超高清视频产业处于高速发展期，已形成终端先行、宽带网络建设稳步推进、节目内容日趋丰富、重点地方率先发展、行业应用初步兴起的良好态势。但在产业发展过程中仍有诸多挑战和不足亟待解决，针对相关问题，建议在标准体系、协同创新、试点示范、人才建设等方面加强投入，解决产业发展过程中关键瓶颈，打通全产业链，推动整体产业链协同发展，建设完善的产业生态体系。

疫情背景下智能网联汽车及相关技术的发展新机遇

新冠肺炎肆虐，无人配送、智能消毒等“无人化”技术应用大幅增长，以自动驾驶、车路协同为核心的智能网联技术，在抗击疫情工作中取得一定成效。首先，自动驾驶技术已在防疫消毒、医药物资配送等抗击疫情工作取得小规模应用。其次，车路协同信息化技术已在ETC车辆识别、AI测温等领域应用，对于疫情追踪、人员回溯追踪、物资配送等人流、车流和物流的信息管理发挥了重大作用。未来，智能网联技术在应对疫情等公共事件中的作用将更加明显，具体表现如下：一是自动驾驶出租车、自动驾驶货车、自动清扫车等领域，可大幅提高社会对疫情等突发公共事件对应对能力;车路协同技术在处理疫情等突发公共事件具有很高的应用价值，可追踪车辆轨迹、管控人流和车流，对疫区长期行驶的车辆进行重点隔离和消毒。

边缘人工智能芯片大放异彩

人工智能计算几乎都只能通过数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器远程完成，而非设备本身。原因在于，人工智能计算极度占用处理器资源，需要成百上千个不同类型的（传统）芯片来执行运算。而硬件的体积、成本及耗用功率决定了人工智能计算阵列不可能被放置于任何比手提箱还小的容器中。如今，边缘人工智能芯片彻底改变了这种局面。边缘人工智能芯片体积更小，成本更低，耗用功率更少，产生的熱量更少，能够集成于智能手机等手持设备以及机器人等非消费级设备，使这些设备自身能够执行处理器密集型人工智能计算，从而减少或消除了将大量数据发送至远程位置的需要，极大提升了设备的可用性和速度，以及数据的安全性和保密性。

加快数据要素市场培育有效激活数据潜在价值

2020年4月9日，中共中央国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），明确提出“加快培育数据要素市场”。推进数据要素配置模式探索，破除数据自由流动的体制机制障碍，深化数据要素价格改革，加快建立健全数据治理体系，充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场，对释放数据红利推动数字经济高质量发展具有十分重要的战略意义。

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