基于云架构的矿山水工环地质调查信息数据库系统

陈 彦

（山东省威海市地质矿产勘查开发局第六地质大队，山东 威海 264200）

1 云架构的矿山水工环地质调查信息数据的概况

国际数据显示，美国地质调查局依据整合多元数据，形成的地质灾害、资源信息化紧急事件处理响应方面构建大量多种类型的服务产品。依据社会公众的需求进行信息规划。英国关于地质调查方面也实现了调研以及数据收集，根据长时间的监测以及研究等内容进行信息服务拓展[1]。应用地质信息以及多元化民间服务拓展，形成资源保护，完成地质灾害预警，实现了先进的多远模式数字信息操控。相比之下，我国的云数据信息服务系统起步较晚，但是发展速度较快。在地质环境信息工作中对于地下水检测服务平台内容，以及地址灾害群数据信息进行总结，形成有力的信息化平台拓展。

2 水工环地质信息数据与服务的内容与关键要素

2.1 水工环地质数据的主要内容

水工环地质数据信息主要针对水文系统、工程地质建设和环境地质的多方面领域内容。从多方面数据信息进行概括，建设地质地址信息以及多种社会化服务建设，不可缺少的要素条件[2]。对于地质领域的灾害、地下水、矿山环境等多方面的联系方式进行研究。一获取数据信息的内容方式进行，完成水工环的地质数据信息进行分类，并且进行交叉性的规划。通过不同要素以及查询的方式进行数据信息的规划，探索其中的多种数据监控的应变能力以及数据检测系统。水工环地质数据的主要内容划分如图1。

图1 水工环地质数据信息的主要内容

2016年数据显示，我国的地质灾害点为26万多个，地下水检测点位2万多个，矿山约为7.5万多个，地质遗迹点位0.3万多个。同时这些数据每年都根据地质调查工作采集的数据发生变化。全国在落实自动化监测点大约2万多个，1h检测一次，平均为10个测量指标，而且每年的原始数据和解析的检测数据为3.6亿条[3]。对于数据的多元化以及多媒体数字存储都应该遵循数字云架构的要求和规则。

2.2 水工环地质信息数据云架构的关键技术

水工环地质信息数据的应用实现了大数据整合以及云系统对勘查工作的快速控制。其中涵盖的重要技术为Hadoop图件非结构化数据存储管理。这个系统主要运用分布式系统构架，可以在不明确开发内容的基础上实现其分布式程序拓展。在水工环数据存储中能够处理大量图片、视频、文件等内容并且进行HDFS处理[4]。具有很高的稳定性与高效性。此外有时序数据库InfoEarth ThingDB的检测系统。水工环检测数据构架相对简单，能够检测点为年检测数据10万条，并且实现上亿条关系数据转换。系统基于Go语言以及NodeJS拓展研究，并且能够实现物联网外部链接和平台互动。

3 云架构在矿山水工环地质调查信息数据系统中的应用问题

3.1 地质灾害的复杂性与数据更新差异较大

基于信息化数据时代的需求，地质灾害的主要内容都是基于时时更新的数据系统和内容的完善。在基于水工环地质灾害的的影响中，应该考虑到其对数据的需求以及更新的即时性。数据信息的准确性基于云系统的Hadoop数据吞吐量以及CPU核心处理的能力。而对于软件和硬件的资源利用并没有科学的应用所有标准[5]。很多地质灾害的突发变化较大，并且超越的数字信息的内容。这样就将数据系统和实际灾害的数据信息差异拉大，造成了实际工作中的误差以及问题解决的效果。

3.2 重要人才引流以及管理的缺失

云架构的数据信息系统在水工环调查应用中能够充分发挥优势。但是优越的系统需要高端人才开发和使用。将数据化信息系统进行具有针对性的开发，不仅需要云数据专业知识，而且需要对地勘事业工作较为熟悉。而这样的人才在专业领域是极度缺失的。而在某种市场竞争的作用力下。国内的多种影响因素直接致使人才向国外流失。其中涵盖新进待遇、工作环境、福利政策等等，最主要的是科研领域的研究理念以及人文化管理的缺失，还有很多单位的传统潜规则制度都直接影响了人才的专业公平化竞争，这是导致人才流失最根本的原因。

3.3 新型技术探索与设备应用的后备力量不足

云架构的数据信息技术应用于矿山水工环地质调查信息具有丰富的后备数据拓展。而当前我国针对地质调查信息的数据还停留在传统工作模式向全新数据信息化转变的依据。在新型数据探索以及设备控制的过程中，水工环地质信息调查的某些环节疏漏[6]。包括GPS数字定位系统在对于地质变化中的即时反馈能力缓慢。在VR转换数据编程中没有实现人性化操作的全面模拟，这样会在实际操作中大大降低工作效率。

4 云架构在矿山水工环地质调查信息数据系统中解决对策

4.1 实时同步地质灾害和数据平台的信息内容

在云架构应用中，应该充分的重视地质灾害的数据信息分类以及数据信息的全面示意。将平台的信息整理人工智能化。运用新型的数据系统进行不断的数据更新，形成有力的数据对比。最主要的依据是构建有效的硬件升级，保持硬件核心运算部分的技术提升。针对网络数据的更新将信息系统提升到一定的发展需求标准中。其中含有数据信息内容进行完善，并且根据5G信息网络的普及实现其智能化更新。

4.2 水工环地质勘查系统专业人才管理

应用水工环地质勘查系统的需求实现人才的有效运用。将专业化人才的能力进行分类，并且嗯局其中的专业也要求进行完善。实现针对人才管理的待遇薪金的提升，并且构建良好的工作环境，保持其数据化的主要特征，构建有需的竞争机制，并且实现公平的竞争环境，这样就能够实现其有效专业管理水平以及能力。

4.3 新型技术以及设备的全面开发

云构架应用构建软件和硬件的全面拓展而新型技术的开发和应用是建立在旧软硬件设备的使用经验基础之上。水工环地质调查信息系统能够提供有效的检测、管理和应用的多种模块。在进行数字化信息的内容安排和云技术Hadoop系统的升级需要针对移动数据更新和核心变化内涵基础之上。维护其中的数据信息，才能实现真正意义上的数据信息对接。完成其设备开发的功能实现。这样不仅是新型技术的拓展展示，更是对于水工环工作内容拓展以及行业开发的一种挑战。

5 总结

社会的进步和经济发展形成了更多的生产生活需求，因此而产生了对于城市建设水文地质工程应用的重要开发需求。水工环地质信息能够通过数据整合与集成实现信息化自动服务，并且是矿山云架构信息服务系统的重要环节。本文，基于大数据和地质信息之间的关系，进行数据化的资源整合，应用信息服务系统进行工作思路拓展，形成有力的矿山水工环地质调查信息系统的研究基础。以便实现对新时期云架构地质调查信息系统的了解和研究。

参考文件

[1] 贺寅生.水工环地质勘查及遥感技术在地质工作中的应用分析[J].世界有色金属,2019(8).

[2] 王钉,王典雪,潘新台,et al.基于灰色关联分析的安顺市城市生态系统健康评价[J].现代盐化工,2018(3).

[3] 肖浩飞.湖南某地区矿山水工环地质勘察特征与深部找矿靶区圈定[J].中国金属通报,2019(3).

[4] 赵学亮,魏光华,李康.压控精密恒流源驱动的高精度热敏电阻测温系统[J].河南科技大学学报(自然科学版),2017,38(1):44-47.

[5] 董杰.关于水工环地质灾害危险性评估方法研究[J].西部资源,2019(4):132-133.

[6] 王鑫,谢汝宽.航空物探在水工环勘查中的应用前景[J].世界有色金属,2018(11).