探索舆情传播规律，助力微博疏导舆情

葛优优

摘 要：从2009年新浪微博开通以来，在微博平台上掀起了一波又一波的舆情。微博作为舆情爆发的一个出口，已经引起社会各界的重视，对微博舆情的研究也如雨后春笋般频出，王秋菊教授的《大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究》运用大数据技术去对微博舆情进行追因溯果的研究，并对如何应对和疏导舆情给出了具体可行的建议。该书通俗易懂，不仅对如何疏导舆情风暴提供了策略，还对如何增加个体微博和组织微博的影响力提供了方案。为我国立体化动态的网络舆论研究与应对提供数据支持，还为媒体及政府信息发布机构在处理舆情事件时提供借鉴和参考。

关键词：微博舆情;舆情传播;疏导机制;舆情研判

中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 02-00-01

一、引言

社会化媒体的兴起开辟了线上舆情，让民众有了更便捷的通道去发出自己的声音并与其他声音产生互动和交流。而在这其中，很多线上舆情都是在微博平台上生成的。《大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究》一书采用定量和定性分析相结合的方法研究了微博舆情的生成，对构成微博舆情的各方及其言论作了深入的剖析，对微博舆情的研判和疏导提出了一些可行的策略。

二、深入分析微博舆情特点，揭示“微博热度攀升”规律

《大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究》对构成微博舆情的各方及其言论做了研究，主要是对普通微博用户、意见领袖和媒体这三方以及这三方之间的互动研究。作者以“7·23动车事件”这一高热度事件为例，通过对与“7·23动车事件”相关的海量舆情信息数据做处理，将微博舆情信息在微博上转发扩大的路径结构可视化地呈现了出来。并通过对微博用户所做的相关问卷调查，发现了在微博舆情中舆情的热度是怎样一步步提升的，从而发现了“微博热度攀升”的规律。该书详细说明了要想提高一条微博的热度和影响力，应在什么时间去发布，使用图文形式更佳以及通过微博的“@他人”的功能去加强互动的方法。这些建议对于想要在网络上提高自己的影响力，致力于成为意见领袖的人是十分有用的，可以说是一部打造微博知名度和線上影响力的教科书。

三、比较分析传统纸媒官博，提出微博舆论影响力建构策略

该书分析了《南方都市报》、《南方周末》和《新闻晨报》这三家纸媒的官方微博，通过对这三家纸媒的活跃度指标和影响力指标的构建和分析以及对他们内容的研究，提出了媒体微博舆论影响力的建构策略。现如今的天下已不再是纸媒的天下，纸媒时代已经过去，“报纸消亡论”甚嚣尘上，纸媒想要生存，必然要立足于当下的网络媒体中，而微博这一舆情频发，有着3亿多活跃用户的平台是一个重要的阵地，占领这一阵地是当下纸媒的一个机会，而纸媒相较于其他网媒有着天然的优势。该书指出“报网融合”这一点，让官博充分利用纸媒的资源，达到资源上的融合。另一点，报纸拥有优质的内容，这是很多网络媒体不能比的，在“内容为王”的媒体里，这一点更有利于打造传统纸媒官方微博的影响力。

四、借力大数据探索舆情传播方式——网状链式及循环嵌套转发的方式

在大数据视域下研究微博舆论的形成和走向，不仅需要深厚的传播学、网络新闻学、新媒体实务、舆论学、社会学、心理学等多学科理论知识，还必须掌握科学的网络舆论测量方法，才能精准研判微博舆论的动态发展过程。本书基于大数据详尽地对微博舆情信息转发路径结构及影响因素、微博舆论场域中微博用户评论特点、微博舆论波的形成及影响因素等进行了分析，在研究微博平台上各方言论和特点的基础上，对微博舆情的传播过程做了研究，发现了微博舆情的传播规律。以“7·23动车事故”为例，提出了微博的舆情传播方式是一种网状链式及循环嵌套转发的方式。

五、构建舆情研判体系，提出了舆情疏导策略

该书最后一章也是最核心的一个章节，作者通过对热点微博舆情信息进行分析处理，划分出了大数据视域下微博舆情研判指标体系，为之后对热点舆情事件的研判提供了一个框架和依据。在微博舆情的疏导方面，作者提出了充分发挥政府、主流媒体和意见领袖这三者的作用，还提出了利用“微访谈”的形式，建立微博矩阵来引导群体。除此之外该书与其他文献不同的是，从对微博舆情的疏导上，作者从公众的情感诉求和心理上入手，来研究对舆情的疏导。在微博舆论波形成的过程中，情绪的作用是不容忽视的。正是因为公众被调动了情绪，所以才会参与到对相关事件的评论和转发中。在微博舆情事件堪称病毒式的传播中，情绪就是那个病毒。该书从情绪上去研究疏导策略，也正是把握住了微博舆情传播的脉搏。

六、结语

在当今这个互联网时代，网络舆情越来越成为社会舆情的重要组成部分，针对网络舆情也就是线上舆情的研究会越来越多。事实证明，发源于线上的舆情在持续发展下会波及到线下，影响人们的现实生活，严重的情况下会威胁社会的稳定。这不仅是关系到个人和企业的切身利益，也关系到国家和社会。

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