FDI对我国地区人均收入影响的实证研究：基于省际数据分析

2020-04-20王令豪

全国流通经济 2020年4期

摘要：由于我国的不同地区存在空间地理位置、人口数量、资源水平与初始发展水平等不同方面的差异，所以这也就导致了各地区的收入差距和FDI投资出现双重不均衡的现象。那么，FDI的区域分布差异和地区收入差距到底有什么关系？FDI区域分布差异对地区收入差距的影响程度如何？这就是本文想要主要探讨的问题。本文采用2003年～2014年的省际数据，选用空间面板模型分别从全国和地区两个层面就FDI对我国地区人均收入差距开展实证研究。实证结果表明：从国家层面上看，重要的是要有的放矢，在引入FDI享受其带来的好处的同时要加强监管，完善政策这样才能保证FDI对我国带来长期稳定的正面效应，提升我国人均收入。从地区层面来看，重要的是加强吸引FDI并且保护地区经济市场，在加大FDI进入的同时也不能丢弃了本土资金和企业，通过FDI的溢出效应，天生优势不足的地区可以通过借助临近区域的优势，搭上顺风车提升自身经济实力和生产效益从而达到提升人均收入的目的。

关键词：FDI;人均收入;空间面板模型;影响因素

中图分类号：F832.6;F124.7;F224文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）04-0023-03

一、文献综述

根据雷布津斯基定理，其他行业的要素会向直接投资活跃的行业汇集，从而提升该行业的总产出与出口量，通过这些双边互补甚至多边互补关系，FDI能够直接影响地区经济发展水平，从而影响地区人均收入。

1955年，Kuznets在其发表于《美国经济评论》上的《经济增长和收入不平等》这一文章中，首次提出了著名的“倒U”理论。他在文章中表示，在长期变动过程中，收入分配的不均可以大体假设为如下三个阶段：第一个阶段是前工业文明向工业文明转变的经济成长初级阶段，在这个阶段分配不均状态会快速恶化;第二个阶段是经济的一个短暂时期的稳定;第三个阶段是在经济增长的后期阶段，分配不均的状态会逐步缩小并趋于最初的状态，这是FDI进入地区市场必经的过程，在这个过程中，人均收入会从开始的差距增大慢慢变小。

1991年陈宗胜运用“基尼系数分布分解法”测算了城乡居民收入差距的影响程度，是国内最早对居民收入差距进行分解的研究。他的研究表明，1981年～1988年间，城乡居民收入差距中40%可以用城乡居民收入差距解释;2002年，他再次运用修正的“基尼系数分布分解法”进行测算，结果显示1981～1988年间，城乡收入差距可以解释居民收入差距的53%并且分析研究了FDI的影响。

二、地区人均收入差距与FDI区域分布的变动格局

1.我国地区人均收入差距的变动格局

地区收入差距的定义就是不同地区的居民不均等地分享全社会所创造的产出，导致居民可支配的收入产生差异这样一种现象，它是一种收入分配在地区层面上的表现形式。由于资料的限制与获取难度，本文在下面的分析中将地区内部的差异忽略不计以便分析。地区收入主要可以分为绝对差距、相对差距和综合差距。绝对差距表现某变量值偏离参照值的绝对值，可以用来检验家庭的小康水平，并且在一定程度上反映制度的合理公平性;相对差距指某变量值偏离参照值的相对值，它是衡量收入分配是否公平公正的一个指标。总收入水平一定时，相对差距与绝对差距变动方向相同，当总收入水平不确定时，相对差距与绝对差距变动方向可能不同。

（1）全国层面人均收入现状。纵观改革开放几十年以来，经济的发展为我国城镇居民和农村居民的收入带来了很大程度的提升，但其收入的差距也处于不断变化之中。

在收集整理了我国1978年～2014年，城镇居民可支配收入及农村居民纯收入（农村居民可支配收入）后，并计算出城乡居民收入比=城镇居民可支配收入/農村居民纯收入，2015年末，根据统计，中国人均收入最高的省份直辖市是上海、北京、广东、浙江和天津;最后五个分别是云南、贵州、陕西、甘肃和青海。可以看出东部的经济水平全面领先西部与中部。

（2）地区层面人均收入现状。由于我国的西部大开发政策，我国经济持续增长。从速度来看，这二十年间东部地区人均收入增长11.71%，中部为10.01%，西部平均为9.55%。这表明，在大环境下，各地区人均收入增长表现出东高西低的态势。

（3）地区人均收入差距分析。根据上文所列举的数据实证，发现我国现在处于库兹涅茨所提出的倒“U”型曲线的中期阶段，即人均收入随着FDI流入差距从早期的越来越大逐渐缩小，差距扩大速度减缓。从地区来看，地区间的收入差距逐渐扩大，内部逐渐缩小。中国地区经济发展不平衡的主要表现可以概括为东部沿海城地区济发展显著优于中西部地区。从动态角度分析，沿海东部地区的经济增长较为快而中西部地区比较缓慢。其原因可能是因为随着社会发展，更多是生产力集中到了东部沿海地区同时科学技术也集中于此区域。并且我国近年的经济全球化也是依赖东部地区，反观中西部地区由于各种原因并没有搭上这趟顺风车，反而显得有些处于边缘。

三、FDI的区域分布及变动趋势

我国作为世界上最大的发展中国家也是人口大国，其发展的资金来向一直是一个大问题。改革开放以来，我国外资从无到有，从一到多，从小到大已经形成了庞大的格局，外资投资填补了我国投资和储蓄资金的缺口。FDI在我国地区经济发展中已经占据十分重要的位置。但是，FDI在我国的地区分布却极其不均衡，其分布主要有如下几点特征。

首先，从区域分布看，FDI呈“东高西低”的基本格局。虽然在大力支援西部的政策下，西部的FDI分布有所上升但是东部沿海地区一直处于主导地位。并且在中国宣布加入WTO组织之后，FDI在东部沿海地区的分布权重更大了，并没有因为加入WTO而提升西部的FDI比重。

其次，分析FDI在我国的增长速度发现，1986年以来我国总FDI平稳增长。1990年以后，东部在吸引FDI方面效果最为显著，增长快且平稳，中部次之，西部最为缓慢但是逐年波动很大。从宏观角度分析可以认为，西部由于缺乏FDI的进入所以当有大额FDI进入时显现出的敏感性最为强烈。

最后，从与社会资本的关系来看，我国不同地区的FDI相对全社会固定资产投资K的比重也有巨大的差异。并且，与FDI相对规模的变化趋势相同，FDI/K的值在1994年达到了顶峰，随后开始逐年减少。

四、FDI对我国地区人均收入差距影响的实证分析

1.模型选择

空间计量经济学（spatialeconometrics）是计量经济学的一个分支科学，两种基本模型分别是空间滞后面板模型（Spatial Lag Model，简称SLM），也称空间自回归面板模型（SpatialAutoregressive，简称SAR）、空间误差面板模型（SpatialError Model，简称SEM）。本文首先选择SLM和SAR两种模型同时分析，再通过LM检验和相应的robust LM检验选择采用何种类型的模型。

2.指标选择

被解释变量为人均GDP，解释变量为FDI，即各地区吸引FDI金额，采用各年度人民币对美元年平均汇价（中间价）进行折算。本文通过分析结合实际选取了下面一些影响因素：教育产出、城市化水平、最低工资标准、金融发展、财政支出水平、消费价格指数。

3.数据来源

由于我国1979年才开始统计FDI流入量，1985年以前只有总量数据，各省（市、自治区）1990年后才有连续的记录，因此我们采用2004年～2014年的数据，同时，新疆、西藏由于数据不全面，我们人为剔除。因此，本文的研究包含了我国29个省（市、自治区）。所有数据来源于历年中国统计年鉴。

4.实证分析结果

（1）Moran指数计算。在进行空间计量经济学的实证分析时，我们为了对面板数据模型进行空间计量分析，就必须先对被解释变量在区域间的空间自相关性进行检验。只有在被解释变量存在空间自相关性的情况下，在本文所研究的问题中加入空间地理因素分析，才是合理的。Moran指数I=Σni=1Σmj=1wij（xi x）（xj x）∕S2Σni=1Σmj=1wijΣi=1nΣj=1mwij（xi x）（xj x）∕S2Σi=1nΣj=1mwij其中，xi表示区域i的值，xj表示邻近区域绝对值，S2表示新的值与其均值的方差，Wij表示二进制的邻接空间权重矩阵。本文所采用的空间权重矩阵为0～1矩阵，其设定为：Wij=1时区域i与j相邻;Wij=0时区域i与j不相邻。

本文利用Matlab软件对数据进行Moran检验，由于Moran指数主要针对截面数据，故求出2004年～2014年间每一年我国各省城乡居民收入差距的Moran指数，分析得出Moran指数均大于0，且z-统计值远大于1%显著性水平的临界值2.33。这说明我国城乡居民收入差距存在明显的空间正相关性，因此本文在进行实证分析的过程中，运用空间计量模型引入空间相关性来反映各省之间的空间交互作用是合理的。

（2）模型选择。在对被解释变量进行了Moran指数检验，确定其具有空间自相关性后，要拟合空间面板模型，还应在空间自回归模型（SAR）、空间误差模型（SEM）之间进行选择。（Elhorst，2012）首先通过LM检验和相应的robust LM检验，确定应该选择空间自回归模型（SAR）还是空间误差模型（SEM）。无论是对于SAR模型还是SEM模型而言，其LM检验的结果都是高度显著的，两者的LM检验也都显著，但SAR模型的统计量值远大于SEM模型。根据空间面板模型的空间效应不同，可分为空间固定模型和空间随机模型。随后通过Hausman检验的结果我们可以判断应选择固定效应还是随机效应。表明本文应该选择固定效应模型。

（3）结果分析。本文应用SAR固定效应模型，分别从全国和地区两个层面开展计量分析，发现在时间固定的基础上模型各变量普遍显著性最高，在空间固定模型下，FDI系数符号为正，说明FDI会对地区人均收入起到正向推動作用;在时间固定模型下，同一地区FDI的系数为正，即在FDI投入初期不同地区经济水平的差距扩大逐渐增加而在后期慢慢减小;空间时间双固定模型显示在总体上，FDI还是对人均收入水平呈现出正相关性。

从分析结果可以发现，在改革开放之前我国中东西三区的经济水平就存在明显差距。其中以东部沿海地区经济发展水平最为突出，中部地区紧随其后，西部地区的经济发展水平则差强人意。此外，由于东部沿海地区在初期得到了较多的FDI流入，通过使用这些FDI流入作为资本运作，发展了更为先进的生产技术提高了基础设施水平和地区经济水平，因此在此后的很长一段时间中，都在吸引FDI进入的舞台上占据主导地位，反观西部地区，由于天然的地理劣势以及环境政策等原因，一直不被外资当做第一市场，因此并没有能够得到足够的FDI流入且得到的少量FDI利用率也不够高，中部地区处于一个中间状态，介于东西部之间。尽管各个地区经济稳步增长，但就总体而言，中国东部地区的经济增长率明显高于其他地区，我国不同地区间的收入差距也在逐步扩大。同时，我国FDI分布也十分不均衡，不管是绝对差距上，还是增长速度、相对规模等方面。由于FDI对我国贸易量吞吐量的增长、科学技术水平进步生产力提高、产品和产业结构的升级，就业率提升都起到了关键作用，因此FDI在中国各省之间的分布不均匀，即表现为各个区域分布不均衡必然导致地区区域经济发展速度产生差异，最终导致地区人均收入产生差距。

五、结论

本文运用基于中国省际面板数据，运用空间面板模型，实证分析了FDI对我国地区人均收入的影响。研究结论如下：

1.在全国层面上

显然，FDI对我国经济发展有显著的促进作用，在经济高速发展的现代，国内资本流动显然已经满足不了国内市场的大量资金需求，因此，外资直接投资便成为了十分重要的一项资金来源。通过FDI的流入，可以直接提高我国资金流量，盘活部分企业，从而提供大额就业机会，直接提升我国GDP，从而提高我国人均收入，增强竞争力。但是同样的，FDI的流入对我国也有负面效应，例如，FDI流入并不意味着新科学技术和生产技术的流入，我国本土企业可能会因为获得不到核心技术导致对外资企业或合资企业竞争力不足的状况，并且，FDI流入的同时如果监管不严，会缺乏有效管理，造成混乱，对社会经济结构市场规则造成冲击，同时由于政策监管不利等因素还会对环境造成破坏，浪费自然资源等。

因此，从国家层面上看，重要的是要有的放矢，在引入FDI享受其带来的好处的同时要加强监管，完善政策这样才能保证FDI对我国带来长期稳定的正面效应，提升我国人均收入。

2.在地区层面上

由于改革开放初期，我国各地区不管是经济实力还是科学技术水平或者地理位置资源等都层次不齐有好有坏，所以FDI在进入我国初期，大量集中于东部沿海地区，其造成的后果便是东部地区由于其天生的优势加上FDI的助力，不管是经济水平还是科学技术水平都通过与FDI流入产生了良性循环，这些地区在FDI进入初期就走在了前面，所以可以发现FDI在进入我国市场初期是拉大了各地区之间的人均收入的。随着FDI进入量的提高，各地区纷纷加入吸引外资的行列，通过政策优惠等方式吸引FDI进入，在这个环境下，由于FDI分布逐渐广阔，各地区的经济水平差距有缩小的趋势，这一现象也要归功于FDI的溢出效应，由于这个效应会带动高FDI利用率地区周围的地区，因此，很多原本FDI进入量或利用率并不高的地区由于周围存在良好利用FDI的地區带动，在其带动下提升了自身的经济实力与FDI利用率，从而达到了提升人均收入的效果。

因此，从地区层面来看，重要的是加强吸引FDI并且保护地区经济市场，在加大FDI进入的同时也不能丢弃了本土资金和企业，通过FDI的溢出效应，天生优势不足的地区可以通过借助临近区域的优势，搭上顺风车提升自身经济实力和生产效益从而达到提升人均收入的目的。

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