基于大数据时代下的网络安全问题探析

2020-04-14

电子元器件与信息技术 2020年11期

（福建广播电视大学，福建福州 350000）

0 引言

大数据时代的到来，让我们感受到了时代的变革、社会的发展，现如今大数据已经被企业广泛采纳应用，为企业的发展提供了强有力的技术支撑，还满足了人们通信、社交、工作、娱乐等众多需求。但随着大数据数量繁杂、类型众多、处理速度加快的同时，容易出现漏洞被不法分子利用，进而盗取信息，给计算机网络系统的安全运行带来了诸多潜在的威胁，凭借着大数据，网络上违法犯罪的几率也逐渐增加，因此，迫切需要处理好大数据时代的网络安全防范工作。

1 大数据及计算机网络安全概述

1.1 大数据含义

大数据其实就是海量的数据，蕴含着大量的信息，且数据呈现多元化的趋势。计算机通过云计算进行大数据处理，然后对数据进行采集、存储、使用、共享。数据改变了人们获取资源的方式，从最初的有线网络，慢慢发展到无线网络，从个人计算机再发展到无形终端，甚至是SAS[1]。大数据的特点如图1所示。

大数据就好比是一把双刃剑，社会发展得益于的大数据，但是在采集、存储、使用等过程中可能会发生侵犯隐私，数据泄密等事件，在数据传输过程中也面临着威胁，传统的隔离方法已经无法保证数据传输过程中的安全性。网络安全的严峻形势也不得不引起人们的重视，随着社会进一步发展、网络暴力、网络犯罪事件的日益增长，对网络安全的防范显得尤为重要。以致于人们对大数据时代下的网络安全问题认识越来越深刻，举措也越来越多[2]。

1.2 计算机网络安全及其潜在威胁

何谓计算机络安全，主要就是采取一定的网络技术和相应的管理制度使得计算机网络信息在传输上安全、可靠，在信息保存上完整、保密及可使用。现今传输途径的多样化、网络传输介质的复杂化等因素都会影响计算机网络安全，对计算机网络安全运行环境构成了严重的威胁，主要可概括为以下几个方面：（1）网络的自由性，减少了信息刷选环节，没有实行基本过滤，存在潜在隐患。（2）网络的开放性，易被人拷贝复制利用，加大了网络安全维护的困难，容易遭受到病毒袭击等威胁网络安全事件。（3）网络的全球化，加速了网络的连通，与此同时给网络安全带来了国际化的挑战。

2 基于大数据时代下的网络安全现状

随着经济快速腾飞，计算机、互联网、物联网、云技术等更新速度加快，数据呈几何增长趋势，基于大数据时代下的网络安全问题备受瞩目，引起了大家的重视。与此同时计算机网络在生活中的扮演的角色显得愈发重要，大数据的概念第一次提出是在2011年，大数据不仅只是体现在数据量的大小，更重要的是对不同种类、众多数据进行的整合、分析，然后从这些分析出的信息中发现提取对我们有知识价值的信息，从而给企业创造财富价值[3]。

在大数据时代下，蓬勃发展的各个行业，需要不断处理大数据面临的问题，但即使想方设法在网络安全上作出努力，网络安全事件仍然防不胜防。时常有网站受到黑客攻击造成网络瘫痪，仍有网络诈骗案件，仍有账号、密码失窃的现象，所以在大数据时代下想保障网络安全依然困难重重，以至于当前的网络安全形势依然十分严峻。由于大数据时代下爆发出的网络安全问题严重会给企业、给社会发展带来负面影响，不利于社会稳定发展，所以我们要更加重视。

3 基于大数据时代下的网络安全问题

3.1 网络信息内容的安全

由于大数据时代下,大数据流包含信息众多、内容极其丰富，在网络环境愈发开放自由的前提下，大大降低了数据的安全性，危险性也日益凸显，主要表现在信息的泄漏和被破坏，很容易威胁到社会经济稳定发展。

3.2 网络系统自身漏洞引发的安全问题

就计算机网络系统自身而言，也是有可能存在漏洞的，这些漏洞不仅是来源于系统自身安全的冲击，也有的来源于硬件、软件安装使用过程中的漏洞，在下载安装软件过程中因疏忽就留下了潜在的隐患，产生了网络安全漏洞，尽早发现这些漏洞就可以被控制和消除，未能及时发现的就给网络安全问题埋下了隐患，容易被一些不法分子利用，从而窃取用户信息，导致隐私泄露[4]。

3.3 操作不当引发的安全问题

人为在使用计算机过程中也有可能因操作不当引发安全问题，随着计算机广泛应用，用户的计算机水平参差不齐，也缺乏对网络安全知识的了解，不熟练的操作就可能导致操作失误，给计算机带来漏洞，进而引发网络安全等一系列问题。然而操作不当通常也可分为非人为操作的和人为恶意攻击的，前者主要是由于缺乏计算机知识非主观造成的，后者则是通过各种方式人为恶意操作，故意破坏，很显然后者破坏性更强，更能严重威胁到计算机信息安全。

3.4 网络病毒传播感染引发的安全问题

近年来，网络飞速发展，我们在享受到网络发展带来的便捷之外，网络界也诞生了许许多多的新型网络病毒，这些病毒具有快速传播、易复制、不易消灭等特点，在计算机上顽固生长，在内部程序和软件之间相互感染和传递，很可能威胁到计算机系统正常运作，甚至窃取用户数据，更有甚者导致计算机网络系统出现大面积瘫痪。

3.5 网络管理方面的不完善引发的安全问题

在众多引发计算机网络安全的因素中，完善的计算机网络管理是防止计算机遭受破坏并保护计算机网络安全至关重要的一个因素。但是往往计算机用户又会疏忽计算机网络管理，对日常维护没有引起足够的重视，从而导致计算机网络系统遭受破坏。网络管理方面的不完善主要表现在以下两个方面：第一，计算机管理者网络安全意识淡薄，没有深刻意识到网络安全问题引发的严重后果；第二，不严格的计算机网络管理，维护不到位，未能及时堵漏排漏也可能引发网络安全问题[5]。

3.6 黑客攻击引发的安全问题

网络黑客通过不正规手段，私自窃取用户信息，由于黑客攻击的隐蔽性，令用户和管理单位防不胜防，而现有的网络安全分析工具又不易辨别黑客的攻击行为，一旦黑客窃取信息成功，会导致计算机网络安全受到严重威胁。

4 大数据时代下保证网络安全问题的防范措施

为了确保网络安全，首先要全面认识网络安全，不仅要充分超前考虑网络设计和规划，还要充分考虑计算机硬件配置，做好各种电源故障、系统故障的应急处理工作。综合分析计算机网络系统自身的漏洞，并做详细的全面分析评估，应用先进的计算机技术，互联网、物联网等手段竭尽全力保障大数据时代下的网络安全问题。

4.1 加强访问控制，做好加密控制

要想控制好大数据时代下的网络安全问题，就要主动采取全方面的安全防御技术，加强访问控制，控制好黑客攻击、病毒传播等，确保合法访问网络资源，避免不法访问。规划用户网络行为，加强日常计算机网络管理和维护，有效确保网络资源的安全性，营造良好的互联网环境。

为防止计算机用户信息被轻易窃取，可以采取加密算法或者密钥等方法对数据进行加密控制，实现明文和密文之间互相转化，即使发生信息窃取事件，信息内容也无法查看或者短时间无法被破解。此外，还要设法加强数据存储安全性和稳定性，确保数据存储过程中的安全性。

4.2 合理应用防火隔墙和安全检测系统

为加强计算机网络安全防护，需加紧完善计算机信息安全管理体系，提高用户计算机技术水平。为防止危害网络安全事件的发生，有必要加装防火墙和安全检测技术，阻止恶意传输破坏。防火墙技术是一种利用拓扑结构来提高网络防护的隔离方式，现今被广泛应用于公共网络、企业互联网络环境之中，对计算机数据遭到病毒攻击可以起到一定程度的防御。然而，大数据时代下计算机病毒也迅速更新换代，这就需要用户主动掌握这些病毒的特点和原理，然后采用合适的安全检测技术来防范病毒，营造安全的网络环境。当前防火墙技术一般可以分为以下三大类：第一类是过滤防护，利用路由器防护漏洞，对访问行为进行针对性筛选，但是这种技术不能可靠分析隐蔽性地址，所以无法实现对隐蔽地址的过滤，存在一定的安全隐患。第二类是代理技术，这种技术通过分析系统所接收的数据来进行安全检测，同时生成加密列表信息以供用户观看，使用户明白这些不安全信息的来源，但是代理技术的实施需要借助服务器才能实现小范围防护，安全性能不可靠。第三类是访控技术，防火墙通过识别用户的身份信息，对其登录权限进行限制，或者以口令密码的形式来对用户登录模式进行限制，对非法访问进行实时防控，以此来保证计算机信息不被泄露或者盗取，实现网络环境的安全[6]。

4.3 强化用户计算机水平

作为用户，首先应具备基本的计算机素养和安全防范意识，从思想上意识到网络安全的重要性，从自身上不断学习掌握先进的计算机技术、互联网技术等，防备计算机出现漏洞或被攻击的时候能从容应对，不至于不知所措，更甚至毫无察觉。只有当用户计算机水平逐步提升，才能更好保障大数据时代下的网络安全。

我国目前面临着计算机网络安全、大数据等方向的人才紧缺，为迎合大数据时代的需求，必须加快人才培养和人才输送，科技兴国，人才强国，现在人才储备是我国的短板，需不遗余力的补齐短板，培养专业性人才，为大数据的建设发展贡献一份力。关于计算机专业方向的人才培养可从以下三个方面着手：第一是在莘莘学子求学阶段针对性的培养，通过全面系统学习，持续性培养，效果会更佳；第二是广纳英才，汇聚网络安全行业，共同探讨分析；第三是加强计算机专业方向的教育培训经费，边学边练，培养实战型人才。只有这样，才能更好地提升我国网络安全方向的综合实力。

4.4 加强网络安全管理

由于疏于网络安全管理，导致网络漏洞，不法分子趁虚而入事件时有发生，所以计算机用户必须加强对计算机的维护和管理，深刻认识到网路安全的重要性，从而加强网络安全管理。做到主动去关注大数据时代下的网络安全防范，规范用户操作行为，强化网络安全管理，建立常态化有序的管理制度，确保网络系统的安全性。计算机病毒具有多变性和依附性等特点，能够对安全漏洞产生强有力的攻击，进入计算机网络的同时寻找系统漏洞，并以此为媒介对系统进行破坏，所以说要想实现高效的网络安全管理，可以使用杀毒软件进行杀毒，并实时升级病毒库，保持良好的网络环境，同时用户需要注意不要浏览一些不安全的网址，防止病毒或者恶意插件的入侵。

4.5 加强抵御黑客攻击

大数据时代下无论网络系统自身还是用户操作行为上都很容易出现漏洞，被黑客利用实施网络破坏行为。所以，可以采用科学方法建立黑客攻击模型，使得建好的模型可以快速识别黑客行为，然后通过防火隔墙的配置、网络隔离等途径降低黑客攻击，减少网络安全事件的发生，保证大数据时代下网络安全。

4.6 建立网络信誉机制

我们把在管理节点间建立信誉关系的构架称为网络信誉机制，信誉机制可以分为层次信誉和网状信誉两种类型，层次信誉多用于孤立、闭塞的网络环境，而网状信誉主要是构建一种信任关系，可以通过收集和传递信任信息，对实体身份进行认证判断，增加对网络的认识度，网状信誉主要包括Server 和Client两种实体，评价端、被评价端和先前评价端三种角色，每个实体都有特有的身份钥对，可进行认证也可用于签名[7]。网状信誉模型节点交易简图如图2所示。