潮州传统村落空间布局及影响因素研究

2020-04-12唐海溶程新年陈立博陈涌生

安徽农学通报 2020年24期

唐海溶程新年陈立博陈涌生

摘要：以潮州市132个传统村落为研究对象，构建潮州传统村落空间分布数据库，采用 ArcGIS 空间分析方法对其进行研究。结果表明：潮州市传统村落空间分布呈集聚型，韩江流域平原形成一个集中连片的高密度聚集区，次级密度聚集区分布于山形阻隔明显的地区;水源充足、交通便利、地形平坦对潮州传统村落的发展具有明显的指向性。

关键词：传统村落景观;空间分布;GIS;潮州市

中图分类号 K928.5 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2020）24-0007-04

Study on Spatial Layout and Influencing Factors of Traditional Villages in Chaozhou

TANG Hairong et al.

（Jieyang Vocational Technical College，Jieyang 522000， China）

Abstract： This paper analyzes the spatial distribution of 132 traditional village and constructs Chaozhou spatial database of traditional village in Chaozhou through ArcGIS spatial analysis method. The results show that the spatial distribution of traditional villages in Chaozhou is agglomerated，Hanjiang River basin plain formed a high-density area of the concentrated contiguous area ，and the regional which obviously marked off by mountains formed a secondary core area of traditional villages. Water abundant，convenient transportation，and flat terrain has obvious directivity to the development of traditional villages in Chaozhou.

Key words： Traditional village landscape; Spatial distribution; GIS; Chaozhou city

我国地大物博，自然资源丰富，受不同地域文化和气候条件影响，形成了众多具有地方特点和民族特色的传统村落。传统村落是具有一定的历史、文化、科学、艺术、经济和社会价值，政府和社会应予以保护的乡村[1]。近年来，针对传统村落的研究较多，主要集中在村落的空间分布[2-4]、村落的文化景观[5-7]、村落的旅游开发与保护[8-10]以及村落数据分析的可视化发展[11，12]等，但这些研究针对省或国家层面的较多，市域层面的传统村落景观空间规律研究相对较少。潮州作为潮汕的四大行政区域（潮州、汕头、揭陽、汕尾）之一，独特的地理位置及民俗文化，尤其是古老的南越土著文化吸收了中原文化并与闽南文化、海洋文化融合，形成了具有地方特色的传统村落。笔者对潮州传统村落景观空间分布特征及影响因素进行了探讨，旨在为潮州传统村落的保护及开发提供借鉴。

1 材料与方法

1.1 研究区域潮州市地处广东省东北部，韩江中下游，行政区划范围包含潮安县、湘桥区及饶平县3个区县（见图1），既是潮汕经济发展的重点区域，也是潮汕文化的重要输出地。潮州属亚热带海洋性季风气候，气温常年在21～22℃，四季不分明，既无酷暑也无严寒，雨量丰沛，终年降水量在1300～2200mm;地貌北高南低，北部多山地、丘陵，南部多平原，拥有韩江流域及黄冈河2处较大平原。

1.2 数据来源潮州的传统村落资源比较丰富，4个列入中国传统村落名录，7个列入广东省传统村落，2个列入广东省历史文化名村，9个列入广东古村落，除去重复评选的村落，潮州入选省级以上的传统村落有17个。根据实地调研走访得知，潮州仍有大量的传统村落未被评级或发现。根据传统村落的评选标准，选择115个传统村落，再加上17个省级以上的传统村落，共132个研究样本，以尽可能覆盖潮州保存完好的传统村落，为本次研究提供数据支撑（图2）。运用LocaSpace Viewer获取潮州的数字高程数据和Google earth坐标进行矢量化处理，通过潮州市行政区划界限图与其高程、水系和道路进行空间叠加分析，利用ArcGIS 10.3构建潮州传统村落空间属性数据库，进行空间数据的可视化表达。

1.3 研究方法

1.3.1 最邻近指数法最邻近指数法是以随机模式的分布状况作为标准来衡量点状要素的空间分布。最邻近距离是表示点要素在地理空间中相互邻近程度的地理指标，其理论上的最邻近距离[13]表示为：

[rE=12n/A=12D] （1）

式中：[rE]为理论最邻近距离;n为点单元数;A为所研究区域面积;D为点单元密度。

最邻近点指数R为实际最邻近距离与理论最邻近距离之比，其公式为：

[R=r1rE=2r1D] （2）

式中：R为最邻近点指数，[r1]为实际最邻近距离，[rE]为理论最邻近距离。当R=1时，[r1]=[rE]，点单元分布为随机型;当R>1，点单元分布为均匀型;当R<1，点单元趋于凝聚分布。

1.3.2 地理集中指数法地理集中指数是反映点状要素集中程度的主要指标[14]，可用来表示潮州传统村落的集中程度。计算公式为：

[G=100i=1nxiT2] （3）

式中：G为传统村落的地理集中指数;[xi]为第i个区县的传统村落数量;T为传统村落总数;n为区县总数。G取值在0～100，G值越大，表明传统村落分布越集中;G值越小，表明传统村落分布越分散。

1.3.3 不平衡指数法不平衡指数反映了传统村落在不同区域内分布的均衡程度[15]。计算公式为：

[S=i=1nYi-50n+1100n-50（n+1）] （4）

式中：S为不平衡指数，n为区域数量，[Yi]为各区域内传统村落在总区域内所占比重从大到小排序后第i位的累计百分比。S取值在0～1，当S=0，表示传统村落平均分布在不同区域中;当S=1，则表示传统村落全都集聚在一个区域中。

1.3.4 核密度估算法核密度分析法是空间点分析方法中使用较广泛的非参数估计方法，是常用的研究点状要素空间集聚程度的方法[16]。计算公式为：

[fn（x）=1nhi=1nkx-xih] （5）

式中：[xi]表示i（i=1，2，…，n）点位置坐标;n为点数;h为计算的带宽;[（x-xi）]为估计点到样本点[xi]的距离;[kx-xih]是一个核函数，核密度估计的结果与带宽h和核函数的选择密切相关。

2 结果与分析

2.1 潮州传统村落空间分布特征潮州市3个区县经济文化发展程度不同，导致各个区县的传统村落在数量和规模上存在差异（见表1）。按照集中指数法的计算可知，实际潮州传统村落地理集中指数为62.8，理论上传统村落平均分布到各区县的地理集中指数为44.3，说明潮州实际空间分布的地理集中指数要大于传统村落均匀分布的地理集中指数，分布较为集中，主要集中在潮安县，占了50.2%，其次是饶平县，占了34.8%。此外，根据不平衡指数法计算得出S=0.37，说明潮州市各区县的传统村落呈不均衡分布。对潮州市各区县传统村落空间分布类型进行统计可知，潮安县、湘桥区及饶平县的R<1，均呈凝聚型分布（表2）。

潮安县传统村落密度分布为5.2个/100km2，湘桥区为13.1个/100km2，饶平县为2.65个/100km2。利用ArcGIS 10.3对潮州市传统村落空间的核密度进行分析发现，潮州西南地区是高密度集聚区，这是由于韩江流经于此，形成了冲积平原，土地肥沃，适合农业耕作和商业发展，有利于村落的聚集，因此村落众多，规模较大，呈团块式布局;北部地区是次密集聚集区，以丘陵、山地为主，村落规模受限，一般为中小型村落，呈串珠式或独立式布局;东南部紧邻海岸线，在海湾、海角等渔业资源丰富的地方也形成相对较密集的村落，呈散点式或串珠式布局（图3）。

2.2 潮州传统村落水系分布韩江是潮汕地区最大的河流，在潮州境内的流域面积达到1242.78m2，约占流域总面积的 5.8%，年径流总量约为245亿m3。韩江在上游携带的泥沙在注入南海时由于河流的沉积作用形成了韩江流域的冲积平原。将潮州传统村落水系与传统村落的点数据进行空间叠加，发现在韩江和黄冈河及其支流附近聚集了大量的传统村落，潮州83.1%的传统村落集中在距河流500m的缓冲范围内，89%集中在距河流1500m 的缓冲区内（图4）。由此可知，水源是传统村落聚集的重要因素，尤其在韩江冲积平原表现得尤为突出。这也说明在农耕时期，村落的空间布局以水的脉络展开，是人们生产、生活以及风水文化观念的空间印记。

2.3 潮州传统村落高程分布潮州北高南低，北部以山地、丘陵为主，其最高山脉凤凰山高达1497.8m;南部以冲积平原为主，地势平坦，河流纵横。本次选取的潮州132个传统村落，以海拔高度260m作为等高线间距将其分为5个等级（图5），分布在100m以下的村落有118个，占全部村落的89.3%;分布在100～360m和620～880m的传统村落分别有4个，各占总村落的3%;分布在360～620m的传统村落有6个，占总村落的5.5%;880m以上没有传统村落分布。由此可见，大多数传统村落分布于中低海拔、地势平坦的河谷和平原上，沿河呈长条形或组团式布置，如潮州西南部韩江平原聚集了众多大规模的传统密集式村落，以合院式和从厝式民居为主。随着海拔的增高，传统村落数量逐渐减少，但也因为海拔较高，山形阻隔較为明显，减少了外界对村落的影响，为传统村落的保存提供了基础。潮安县北部凤凰山一带的传统村落多位于山地和丘陵地带，以客家和畲族为主，聚集成中小规模的组团式或自由式村落，而饶平县东北部村落靠近福建漳州一带，受福佬文化的影响，聚集成了中小规模的围寨式或自由式村落。

2.4 潮州传统村落与交通系统的关系交通是影响传统村落空间布局的重要因素，尤其是道路的可达性。通过对潮州的传统村落与公路密度叠加分析可知，潮州传统村落主要集中在道路附近，道路的远近与传统村落的数量分布呈正相关，且与道路的延展方向保持一致（图6）。82%以上的潮州传统村落与省道之间的距离大于1km，这有效减少了城镇化发展对传统村落的影响，使其风貌和特色得以保存下来。由于城镇化进程的不断推进，交通越发达的地区，靠近该区县行政中心的村落分布数量越少。

3 结论与讨论

潮州传统村落数量较多，各区县空间分布存在明显差异。潮州西南部韩江流域平原海拔较低，靠近水源，土地肥沃，适宜耕作，因此此处的传统村落数量最多，呈现高密度聚集区，且多数村落靠近中小型河流，而与大型河流保持一定距离，这可能是由于古时大型河流的水患对村落的生存造成了不利影响。潮州北部的村落多选址于山地和丘陵一带，地形起伏较大，村落一般建立在地形相对平缓的地带中，而这样的地带往往面积不大，因此形成了中小规模的村落。这些村落沿自然水体分布，水系将自然村落串联起来形成一个个的村落单元。这样的地形条件防御性较强，加上大部分的居民以迁移形成的客家和畲族为主，为抵御外族，村落多采用了具有保护作用的组团式布局。

传统村落的空间分布与交通存在明显的耦合关系，交通便捷，在一定程度上可以促进村落的形成。因此，潮州西南部的传统村落较多，然而由于城镇化进程的加快，造成村落景观文化严重流失，从而导致村落的逐步消亡。潮州北部山区一带的传统村落规模较平原村落小，然而正是由于交通不便，导致城镇化水平相对低下，反而保留了古村落的完整性和连续性。

潮州传统村落的空间分布是自然环境和人文因素共同作用的结果。本次研究仅对潮州市传统村落的空间布局进行了分析，未触及内部形态特征，今后需对每个细节开展更加深入的研究，如村落的选址、植物的配置及建筑布局等微观层面，同时还可利用图式语言提取潮州传统村落的地域特色景观，从而更好地规划和保护潮州传统村落。

参考文献

[1]住房城乡建设部，文化部，国家文物局，财政部.关于开展传统村落调查的通知[EB/OL].[2012-4-16].http：//www.gov.cn/zwgk/2012-04/24/content_2121340.htm.

[2]胡卫华，高涛.基于自然特征的湖北省乡村聚落空间格局分析[J].中国农业资源与区划，2018，39（10）：143-148.

[3]李孝坤，李忠峰，冯敏.重庆三峡库区乡村聚落空间分布探析[J].水土保持研究，2013，20（4）：242-247.

[4]刘大均，胡静，陈君子，等.中國传统村落的空间分布格局研究[J].中国人口·资源与环境，2014，24（4）：157-162.

[5]杨军.广西传统村落文化保护路径新探[J].广西民族大学学报（哲学社会科学版），2017，39（2）：49-55.

[6]高惠灵，王丹，李卓霖，等.福建传统村落景观保护性利用模式研究[J].河南科技学院学报（自然科学版），2018，46（5）：27-33.

[7]裘斌.基于乡贤引领的村落文化建构及其推进途径[J].甘肃社会科学，2017（6）：107-111.

[8]许少辉，刘小欢，董丽萍.全域旅游中传统村落保护和发展的陆巷样本[J].中国人口·资源与环境，2018，28（S1）：214-216.

[9]侯晓飞，邵秀英.山西省古村落空间分布对旅游开发与保护的启示[J].山西师范大学学报（自然科学版），2014，28（4）：112-115.

[10]李婷婷，郑力鹏，高云飞.古村落的保护发展与规划设计：以广东省梅县茶山村为例[J].建筑学报，2011（9）：104-106.