人工智能驱动下的司法大数据应用技术需求分析

刘靖

基金项目：黑龙江省政法管理干部学院院级课题“司法大数据体系建设及应用模式研究”课题成果（201914）

一、引言

司法大数据在国家社会生活、法律生活有重要的应用，每年全国法院受理的案件超过2000万件，其中，最高人民法院每年受理的案件大约15000件，审结14000件，全国地方的各级法院在过程中受理的案件超过1900万件，审结以及执结的案件超过1600万件，数据量巨大。另外，随着人民社会生活日新月异，出现了大量的新型的案件，例如，互联网技术的发展带来的互联网犯罪案件、人工智能带了的案件，这些新型的案件的定性给某些地方法院带来新的挑战。目前虽然数据量大，目前应用的角度还没有经过特别详细及科学的分析，大量的数据甚至没有进行结构化的改造，因此，对数据的信息还没有充分挖掘出来，还没有被有效利用。计算机网络和数据库技术的发展，司法大数据用于公检法的各个环节，在案件定行、评测及案例分析方面，取得了成功应用，尤其对于疑难新型案件的分析，采用数据分析技术实现案件及素材的关联分析。人工智能技术的发展为司法大数据的应用提供了良好的契机，可以实现更为深层的挖掘与分析，也给司法大数据应用带来需求及架构上的变化，也引起了学术各界的关注，倪寿明提出了基于数据驱动下的挖掘司法大数据的思路，给出了司法大数据应用价值的挖掘思路，金彦宇提出了法律案例的司法大数据分析的指导制度和思路，从制度层面提出了法律案件指导制度，谢明及郭少青在研究过程中提到了环境法治进程，刘艳红从审判体系和审判能力的角度，分析了理论基础与实践角度分析了司法大数据，提出了非常有意义的思路。随着人工智能技术的高速发展，司法大数据与人工智能的有效结合促进了司法大数据的应用，王禄生探讨了应用过程中的风险及伦理问题，代晓焜从人工智能角度探讨了司法大数据应用，高鲁嘉研究了司法的人工智能应用的机遇、挑战。

本文在人工智能技术驱动下的司法大数据应用的需求进行深入分析，并展望未来应用涉及到的技术、法律及道德方面的问题。

二、应用和技术需求

（一）应用需求分析

针对公安、交通、公共安全等领域获得的文档、视频、图像等司法类大数据，具有容量大、多样性、冗余度大等特点，以及实际司法业务中快速开展司法大数据分析处理的应用需求，研究提出支持横向扩展，具有分布、并行、高效特点的基于云计算和人工智能的大数据处理平台的体系架构，大数据处理支撑平台在逻辑上表现为一种层次架构，自上而下包括应用层、数据处理层、数据存储层、中间件层和资源层。而相关的标准、规范和安全机制贯穿所有层次。如图1所示。

（二）技术需求分析

针对司法大数据的爆发性增长、亟需转变数据处理模式的迫切需求，通過综合运用云计算、并行计算、数据挖掘等技术，研究突破司法大数据处理支撑平台的总体技术、分布式存储、并行挖掘、处理支撑平台应用等关键技术；开发具有并行、分布、高效、横向扩展等特点的司法大数据处理支撑平台，结合司法领域的应用需求，构建大数据智能、高效分析处理的应用示范系统，形成司法大数据处理的相关技术规范、标准和应用模式。根据司法大数据的案件分析、案件审理、法规制定的应用，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展要求，提高大数据的应用价值，实现司法大数据资源化、知识化、普适化。在应用过程中，需要重点突破以下关键技术：基于云计算及人工智能的大数据处理支撑平台总体技术；司法大数据分布式存储技术；司法大数据并行挖掘技术；基于人工智能的司法大数据分析技术；司法大数据处理平台应用示范，如图2所示。

（三）问题分析

1. 安全问题

司法大数据在人工智能环境下的应用依然涉及数据的存储、传输、发布及共享等问题，数据经过这些环节存在安全问题，尽管网络安全技术的发展，给司法大数据的存储、传输过程中的安全问题带了可靠的解决方案，但人工智能系统的应用需要司法大数据训练、分析等，这些数据的模型训练会带了安全问题，另外，模型数据的安全问题，也是需要关注的问题。因此，司法大数据在应用过程中的安全问题需要重点关注。

2. 法律问题

尽管司法大数据本身直接对应法律问题，但司法大数据在应用过程中，本身也存在法律问题，例如，人工智能技术在案件关联的过程中的精度和准确度的问题，如何界定由人工智能技术带来的错误分析带来的法律问题，过错方由哪方承担。目前人工智能手段还存在一定的性能上的限制问题，这些手段限制了司法大数据综合分析的可靠性问题，另外，司法大数据的质量和数据也带了很多不确定性，例如，司法大数据的案例及时效性的问题，这些不确定因素有可能会带来司法大数据分析过程中的法律问题，给人工智能条件下的司法大数据分析带了挑战。

3. 道德问题

司法大数据除了涉及到大量的法律和公共数据的安全问题，还带来涉及的个人隐私的问题，很多敏感案件涉及到个人隐私的问题，因此，对这些数据在智能分析过程中，需要特别重视道德，司法大数据的存储、传输、人工智能应用、发布过程中，需要特别重视所涉及的道德问题，然而在实际操作过程中，这些道德问题实际上难以界定，因此在应用过程中需要从技术及制度角度专门制定相应对策。

三、结论

本文从需求、架构及安全、道德、法律等角度，分析了人工智能技术驱动下的司法大数据应用问题，给出了未来应用中的技术问题，为司法大数据在公检法的案件定性、定量分析、评测及案例分析提供了思路，采用人工智能技术分析司法大数据为深层应用分析提供了良好的技术途径，给司法大数据的充分应用和价值体现带了新的契机和驱动力。

作者单位：黑龙江省政法管理干部学院公共教研部