黑龙江省农业大数据发展的机遇、原则与目标

王伟

摘 要：农业信息化是农业现代化的重要标志，黑龙江省农业大数据建设取得了重要阶段性成果，分析本省农业大数据面临的重大发展机遇、基本原则和主要目标，具有重要意义。

关键词：农业;大数据;机遇;原则;目标

中图分类号：F323.3        文献标识码：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.01.089

习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力，要推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。大数据作为新一代信息技术，在社会经济活动中发挥着越来越大的作用。为推动我省大数据事业快速发展，省政府办公厅印发了《黑龙江省发展大数据重点任务分工的通知》，要求省直各相关部门要加快谋划启动大数据开发应用工作。

1 我省农业大数据发展的重大机遇

黑龙江省是全国农业第一大省，农业作为基础产业在国民经济中具有举足轻重的地位。主动适应大数据时代新趋势，加快农业农村大数据资源开发应用，对于我省现代化大农业高质量发展和乡村振兴，具有深远意义和巨大潜力。

1.1 政策导向引领

2015年，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，提出了要大力推动大数据事业发展。农业农村部发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，明确了农业农村大数据发展应用的总体要求，提出了农业农村大数据发展应用的重点领域，为我省农业农村大数据建设应用指明了方向，提供了动力。

1.2 宏观氛围形成

黑龙江省委省政府高度重视大数据开发应用，省委张庆伟书记在出席2018年“中国航天日”活动时，对黑龙江省大数据工作作出重要部署。中农办副主任、农业农村部党组副书记韩俊来到省农业大数据管理中心调研，对黑龙江省农业大数据建设工作给予高度认可，甘肃、河南、四川等省农业农村厅先后到黑龙江省农业大数据管理中心学习考察。目前，政府、新型经营主体、农户、金融机构重视应用大数据的氛围已形成。

1.3 发展基础扎实

近年来，全省上下坚持以“两大平原”现代农业综合配套改革为牵动，加快推进农业调结构、转方式，呈现出农村改革全面深化，农业综合产能持续提升，农民收入稳步提高的良好态势。按照省委、省政府关于建设数字龙江的工作部署，我们加强顶层设计，整合农业数据资源， 推进农业大数据加快发展，为我省现代化大农业高质量发展提供了有力支撑。特别是2017年以来，我省挂牌成立农业大数据管理中心，与哈尔滨工业大学签订了《农业信息化建设战略框架协议》，发挥专业技术团队的技术优势，推进农业大数据建设，在数据资源整合、基础平台建设等方面迈出坚实步伐。

1.4 社会需求旺盛

目前，我省正处于现代农业转型升级关键时期。各级农业部门和农业经营主体利用物联网系统获取土壤情况、天气等大数据信息，利用农村金融大数据平台获得低息贷款的愿望更加迫切，需求日益旺盛。

2 我省农业大数据发展的基本原则和主要目标

2.1 基本原则

（1）坚持顶层设计、统筹规划。制定大数据平台建设应用规划和建设实施方案，建立各负其责、共建共享的工作机制，统筹组织协调大数据平台建设应用工作。

（2）坚持标准统一、共享数据。在技术上统筹规划、统一标准，建立统一的共享机制，保证数据中心系统的统一、数据的一致、标准规范的执行到位。

（3）坚持需求导向、应用驱动。从当前面临的迫切需求入手，明确建设重点，主攻薄弱环节。以业务应用为内生动力，推动大数据平台建设工作高效开展。

（4）坚持技术引领、示范带动。要推动信息技术、航空航天技术、卫星遥感技术与传统农业深度融合，实施一批分工科学、合作紧密、共创共享的大数据应用示范。

2.2 主要目标

根据我省农业信息化发展的实际情况，利用10年时间，实现涉农业数据资源充分整合和共享开放，为我省数字农业发展提供有力支撑，主要目标是：

（1）数据资源更加丰富。按照以业务信息系统、卫星遥感和物联网的自动数据为主，以业务表格数据为辅助的原则，做好关键数据的收集整理，充分整合我省涉农数据资源，建设完善农业数据资源库。

（2）数据共享更加有效。根据实际工作需要，建立数据共享清单目录，开发数据接口，统一数据管理，不断推动农业农村基础数据共享共用。

（3）采集体系更加完善。进一步健全数据体系，完善数据标准，构建涵盖涉农数据指标、样本标准、采集方法、分析模型、发布制度等标准体系。开发推广应用农业数据采集系统，加强相关人员技术培训，不断提高农业数据采集的数量和质量。

（4）资源开发更加深入。 按照应用和需求导向的原则，加强我省农业全产业链的数据资源建设开发工作。研发实际工作急需的业务信息系统，不断提高业务工作数字化水平和农业大数据综合分析能力。

（5）数据应用更加广泛。进一步拓展大数据在农业生产、经营、管理和服务领域的应用，利用大数据有效提升我省智慧种植、质量监管、精准营销和农村金融创新的质量和水平。

（6）数据管理更加安全。建立农业大数据采集、清洗、整合、录入、分析、建模等技术体系，实现数据分级管理，保证数据管理安全高效。加大数据管理资金投入支持力度，落实大数据安全管理制度，加强相关技术人员培训。强化技术防护体系建设，采取防病毒、防攻击、防篡改等多种防护措施，加强数据异地备份，确保農业大数据平台安全稳定运行。