基于大数据的电力营销管理分析

吕炜

摘 要：随着电子商务在社会生产工作中作用的逐渐增大，基于大数据的电子商务服务模式改进成为了电子商务贸易活动中需要考虑的重要问题。在电力营销过程中，对于大数据技术的应用能力越来越强。基于大数据的个性化信息服务是包括电力营销业在内的市场服务业务的主要发展方向。电力企业创新电力营销管理方式，有利于转变自身发展方向，为每位用户提供更高质量、更人性化的服务内容，从而促进电力企业未来的又好又快发展。本文首先对大数据技术以及电力营销与管理工作进行简要介绍，并提出了具体的大数据信息推荐服务模式，加快了电子商务信息服务，对电力营销管理带来的个性化、智能化的发展进行了分析。希望可以借此为电力企业发展提供借鉴，为电力企业带来了巨大的经济利益，对电力企业的个性化信息服务有一定的推动意义。

关键词：大数据技术;电子商务;电力营销;服务模式

大数据可以快速对企业经济活动中产生的大量数据信息进行迅速准确的运算处理，有效地提升了数据处理的质量和效率，推动了商业贸易的快速稳定发展。电力企业在电力营销中应用大数据技术，提升了电力营销市场的综合性，对于电力营销的创新以及电力企业的发展具有重要意义。

1、电力营销与大数据技术相关概述

大数据主要是指在网络信息技术快速发展背景下，对过多的信息数据进行有效处理的一种高效信息数据处理技术。大数据不仅是对海量的数据的集合与处理过程，其更多的作用体现在数据整合过程中的再分析与利用。数据化运营发展模式具体表现为电商企业在经济活动以及管理工作中，将传统的运营管理模式转变为了依靠信息和数据技术的数据化运营模式。通过数据化技术可以更有效地收集用户对产品的使用需求和习惯，从而帮助电商灵活对产品进行调整，实现利益的最大化。行业应用的垂直整合，具体表现为电商企业可以借助数据化技术，实现了产品资源在一条生产链上的统一规划以及协调分配，同时也实现了产品供应链上数据信息的及时共享。垂直整合的内容包括产品营销、技术管理与开发、文化传播等多方面内容[1]。

在当前阶段电力企业对外经营的过程中，电力营销是其中最重要的业务之一。电力营销顾名思义就是电力企业对“电力”这一经营项目的营销过程。为了获得更大的综合效益，电力企业需要根据外部市场环境变化以及用户的不同需求，来推介企业商品和服务，维持与客户之间的高质量、长时间的供应关系。电力企业的营销与其他行业市场营销的不同之处，具体体现在（1）行业支柱性地位决定了很强的服务性特征。（2）电力营销具备整体性。（3）电网及其供应的复杂性体现了电力营销的专业性和技术性特征[2]。

2、当前电力营销中存在的问题

2.1 营销体系与管理模式方面的问题

未形成完善的电力营销体系，电力营销长期存在供需失衡现象， 营销滞后于产品供应在各类新资源的不断冲击的市场背景下，企业应充分考虑市场竞争格局与客户需求变化，建立以客户为中心的完善、健全的电力销售服务体系。另一方面，部分企业在电力营销管理模式上缺乏创新，需要积极对以大数据为代表的新技术展开研究，提升对新技术的应用能力，用创新的营销策略、市场开拓工作，来健全和补充原有的电力营销体系[3]。

2.2 业扩报装中存在的问题

由于目前电力公司对于业扩报装业务的受理工作认识不到位，导致业务的受理人员自身的专业素养以及综合的素质水平没有受到严格的控制。在业扩报装申请受理的工作中容易出现较多的错误，业扩报装申请受理工作流程也容易出现没有按照有关规范和标准进行，这些因素都为业扩报装申请受理工作带来了不利的影响，让业务的受理流程出现问题。

3、大数据技术在电力营销中的应用模式

电力营销服务模式在不断发展的过程中，由过去传统的被动服务逐步转变为主被动相结合的服务模式，基于大数据技术的个性化推荐系统，可以对用户以往的信息进行筛选分析，通过科学的运算向用户推荐符合其需求的电力服务内容，用户能够在更短的时间找到符合自己需求的内容。

基于大数据的电力企业营销服务模式构建，首先需要构建完善的用户推荐系统，服务模式的优化与改进，首先应保证的就是用户推荐系统的完整性。完善的用户推荐系统可以为不同生产与销售能力的企业以及服务平台，提供更好的用户满意度。这是因为，完善的用户推荐系统可以精准地向用户提供服务内容推荐服务。用户推荐系统的最大优势，在于其可以有效、准确地收集用户有意向的购买内容，可以适时向用户做出合理推荐。如果服务内容以及用户意向产生变化时，大数据化的用户推荐系统会可以针对上述客观条件的实时变化，来对所推荐的内容作出调整。这样可以有效改善电力营销信息服务模式，提升电力企业的服务水平，落实电力营销服务模式的优化改进。

其次是保证大数据的安全性。在网络信息化时代，如何保护信息安全，成为了当前利用大数据进行营销工作需要立即处理的难题。由于电力营销所使用的服务平台，需要为用户信息、交易过程的安全提供高质量的安全保护，因此需要依靠云计算等等先进技术，来实现大数据处理、利用过程中的安全保护。大数据技术需要处理的信息量较大，同样的，因为敏感数据量增多而可能出现的漏洞也会增多。电力企业对基于大数据的电力营销服务模式的改进，需要整合数据处理能力，优化数据的分析机制，为数据库之间的共享工作提供可靠的保护，消除数据漏洞等潜在的安全隐患。保障大数据的安全性的另一方面工作，需要在数据的存储与共享过程中，积极应用云端技术，将大量的数据信息储存在云端，在保证了数据信息安全性的同时，还可以为用户提供云端服务。综上，对基于大数据的电力营销管理服务模式做出改进，需要不断提升安全保障技术的应用能力，提高大数据安全技术水平，并规范大数据的使用方法和流程。

提升个性化推荐的精准度。在电力营销过程中，个性化推荐服务的精确度与最终服务的有效性有着直接的联系。电力企业要为用户提供无效的服务内容等信息，不仅不会增加电力企业的利润，反而会让用户因为收到过多的垃圾信息而对企业的正常商业行为产生反感。因此，對用户行为进行深入的数据挖掘分析对企业来说是必要的。对企业来说，精准的个性化用户推荐，可以有效提升对服务内容搜索的准确度，改善服务信息的排序规则。通过信息关联，将有效的数据信息应用到个性化信息推荐服务中，观察用户反馈，来不断改进个性化推荐系统，提高推荐的精确度。只有通过精准的个性化推荐，才能正确分析用户的实际需求，向用户推荐其真正感兴趣的信息，让用户产生购买行为，提升了电力营销工作开展的有效性。

结语：综上所述，电力企业创新电力营销管理模式，积极应用大数据等先进技术，实际上是在转变传统的营销观念，创新营销管理办法，从而达到提升用户对产品和服务的满意度，与用户继续保持长久的、高质量的服务关系的目的。这样有利于电力企业不断扩大市场，提升市场竞争力。

参考文献：

[1]崔新龙，林志民.分析基于大数据的电力营销管理创新[J].数码设计（上），2020，9（9）：122-123.

（国网福建省电力有限公司政和县供电公司，福建 政和 353600）