人工智能技术在配电自动化中的应用分析

陈俊

摘 要：虽然我国对于配电自动化研究时间较短，直到目前为止依然处于探究阶段，但我国的科技水平较高，尤其是对于人工智能技术的研究情况，更是已经获取一定成就，如果将人工智能技术应用在配电自动化探究之中，必然能够为探究工作起到促进效果。基于此，本文在阐明人工智能技术在配电自动化中的应用意义以后，针对几种人工智能技术在配电自动化中的具体应用进行分析，以期帮助我国增加配电自动化研究探究水平。

关键词：人工智能技术;配电自动化;应用分析

前言：如今在电力领域中，无论是电力结构还是電网情况都开始日益复杂，尤其是工作人员在开展配电操作时，不仅会导致配电效率极其缓慢，还可能因为忽视产生各种问题。这时有关部门提出电力领域需要重新调整，增加电力配电的自动化水平，而人工智能技术属于现代社会最新技术，如果能够在实现配电自动化时，将人工智能技术应用其中，便可达到事半功倍的效果，因此，电力企业需要着重分析人工智能技术在配电自动化中的应用。

1.人工智能技术在配电自动化中的应用意义

1.1保证配电稳定进行

近几年在配电自动化持续发展中，我国配电自动化已经具备基础结构，主要将配电站、配电线路以及配电用户作为自动化目标，这样相关人员就无需在工作之中承担巨大压力，因各种故障造成停电事故的发生率也会降低，保证用户群体的用电体验。当故障发生率降低后，配电网络就能时刻处于正常状态，合理分配所有电力，而且电力企业就无需耗费时间、财力、物力以及人力，针对频繁出现的配电故障展开诊断、维修与养护，降低配电网运行的实际成本，促使电力企业实现最大化收益[1]。

1.2.降低操作失误几率

在配电自动化中应用人工智能技术后，既可以确保配电设施更加精准，还能促使配电数据完全相同，这样相关人员才能通过这些精准数据展开后续工作。如果在驱动装置中出现不准数据，需要相关人员针对所有数据展开一一分辨与划分，但通过人工智能技术便可自行完成数据分辨与划分，而且以往工作人员需要熟练掌握配电设施操作详情，但很多人员并不是科班出身，在操作之中频繁出现失误情况，这时通过人工智能技术便可取替工作人员展开自动化操作，根据配电实况展开正确操作，从而大幅降低人员操作的失误几率。

1.3.增加故障解决效率

在配电自动化领域中有很多设施经常会出现各种故障，很可能对配电质量与效率造成不利影响，这时需要相关人员在所有配电设施中确定故障设施与故障位置，还需要深入确定故障引发原因，最后再根据多种条件制定解决方案。这样从配电设施出现问题开始，到故障彻底解决需要很长时间，如果故障确定位置不准还需重新制定方案。但人工智能技术能够实时确定所有配电设施的运转状态，无需相关人员耗费时间确定故障设施与位置，而且当配电设施运转状态出现异常后，人工智能会自动为相关人员发出故障警报，这时相关人员只需要安排专人进行维修即可，促使配电自动化对于故障的解决效率有所增加[2]。

2.人工智能技术在配电自动化中的具体应用

2.1.大数据的应用

所谓大数据也可以称为巨量资料，主要是指通过全新方法增加信息数据的洞察、决策以及优化等多种能力，简单来讲，就是在海量网络数据中迅速确定所需数据，以及具备一定价值的数据，便可以称之为大数据。以往配电数据都是由人工进行确定，但确定效率并不是特别良好，这时将人工智能技术之中的大数据应用在配电自动化，便可将所有数据交由大数据系统负责，而且通过大数据电力企业还能通过精准数据开展运行模拟，将所有数据作为基础演练配电全过程，直观确定配电过程是否足够稳定、安全，这样配电自动化才能与人工智能越发接近，通过人工智能强化配电自动化整体水平。

2.2.IP网络的应用

在配电自动化之中通信系统属于枢纽部位，能够帮助配电设施与配电站及时联系，但由于大部分配电设施所在环境过于恶劣，所有在与配电站联系时经常会因信号不佳耽误正常配电。这时便可在配电自动化中应用IP网络，通过IP网络能够促使配电设施时刻与配电站处于连接状态，不会在恶劣环境中影响通信质量，并有效增加配电自动化水平。一般在配电自动化中应用IP网络时，大部分都属于分层结构，这样在连接通信网络时，就能实现多层交换，如果配电设施所在地区不存在光纤，那么就需要通过无线网络展开连接，但需要注意网络之间的分支情况，尽可能拓展IP网络涵盖范围，这样便可为配电自动化通信性能提供保障[3]。

2.3.自然语言的应用

所谓自然语言主要是指人工智能技术之中的自然语言处理，主要由以下两部分组成，第一部分为生成语言，第二部分为理解语言，所谓生成语言指的是，工作人员通过文本形式将部分自然语言的表达方式录入到配电设施系统之中，理解语言指的是，配电设施根据录入内容理解部分自然语言。在整个人工智能技术之中自然语言都属于重要部分，将自然语言应用在配电自动化之中，能够促使工作人员与配电设施之间相互交流，这样工作人员就不用耗费时间、成本以及精力，重新学习计算机的各种专业语言，在日常工作中操控配电设施时，只需要通过自然语言便可达成操控目标。如今在市场之中已经存有一些具备自然语言处理技术的相关系统，如：翻译系统、全文搜索系统、专业系统以及数据库系统等，也有很多企业针对自然语言处理开设相应业务。

结束语：综上所述，人工智能技术在配电自动化中主要意义，便是保证配电稳定进行、降低操作失误几率以及增加故障解决效率，因此，人工智能对配电自动化发展来说属于必然趋势。为了促使更多企业了解人工智能技术对于配电自动化的主要意义，以上提出大数据、IP网络以及自然语言在配电网自动化中的具体应用，这样便可直观了解人工智能技术实际价值。此外，如今还有很多技术没有应用在配电自动化领域中，这对于电力行业便属于全新方向。

参考文献：

[1] 张煦晨， 袁文山. 人工智能技术在配电自动化中的应用[J]. 通信电源技术， 2019， 36（08）：113-114.

[2] 任玉志. 电力调度自动化系统中人工智能技术的运用[J]. 电力系统装备， 2019， 000（020）：45-46.

[3] 粟伟刚. 110kV望贤变电站综合自动化系统遥测功能缺陷分析[J]. 通讯世界， 2018， 342（11）：94-97.

（武汉市黄陂区供电公司，湖北  武汉 430300）