中国生态环境质量时空分异评价研究

刘贺

（辽宁师范大学地理科学学院，辽宁大连116029）

近年来，快速城市化、人口剧增、工农业高度发展以及各项资源的不合理开发利用导致生态环境开始遭到不同程度的破坏。区域生态环境质量一直作为国内外学者的研究热点，众多学者通过构建评价指标体系[1-3]，采取熵值法[4]、主成分分析法[5]等多种评价方法对区域生态环境质量进行定量分析。生态环境是人类生存和发展的基本条件，是经济、社会发展的基础，区域生态环境质量直接反映区域生态环境优劣。因此，本文研究2006～2016年中国生态环境质量的时空演变及其影响因素，为我国的生态环境保护工作提供一些借鉴。

1 研究区域及数据来源

本文研究对象为中国31个省、市、自治区（不含香港、澳门和台湾）。研究数据主要来源于《中国统计年鉴（2007、2017）》以及《中国环境统计年鉴（2007、2017）》，部分数据来源于各省市统计年鉴、统计公报。

2 研究方法

本文通过基于压力—响应—状态三个方面构建生态环境质量评价指标体系（表1），利用熵值法计算得出区域生态环境质量得分。其中熵值法作为一种客观赋权方法，在研究过程中能有效地克服主观因素所带来的影响，有效计算出各个评价指标的权重值，为多项指标的综合评价提供依据，其计算过程见文献[6]。

3 结果分析

基于生态环境质量指标体系，利用熵值法计算得出中国生态环境质量得分，并利用ArcGIS的自然断点法将中国生态环境质量分为三个等级，分别是生态环境较差（E≤0.2297），生态环境中等（0.2298＜E≤0.3310），生态环境较好（0.3311＜E≤0.5023），其分类结果如表2所示。

3.1 时间分异特征

总体特征方面，中国生态环境质量的相对差异和绝对差异均出现逐渐增大的趋势。生态环境质量标准偏差由2006年的0.6230增加到2016年的0.0722，说明其绝对差异出现上升趋势，其区域间的差距正在逐渐拉大；变异系数由2006年的0.2254上升到2016年的0.2567，说明相对差异出现逐渐增大的趋势；阶段性特征方面，中国生态环境质量的平均值在总体上逐渐上升，由2006年的0.2763上升至2016年的0.2813，说明其整体上呈现出上升的趋势；离散性特征方面：中国各区域的生态环境质量离散型特征明显。生态环境质量首位数由2006年的1.1137上升到2016年的1.1809，说明各个区域间的生态环境质量差异表现出扩大趋势。

3.2 空间分异特征

总体特征方面，2006年到2016年中国生态环境质量空间上分布均衡度正在逐渐拉大，生态环境质量基尼系数由2006年的0.0621上升至2016年的0.0730；区域性特征方面：2006～2016年中国生态环境质量区域分异明显，根据2006～2016年综合排名看，中国生态环境质量从小到大依次为：西部地区、中部地区以及东部地区，就其变化率而言，仅东部地区在整体上呈现下滑趋势，而西部地区、中部地区在整体上呈现上升趋势且中部变化率大于西部地区；结构性特征方面，中国生态环境质量整体上呈现出东高西低的分布结构。表2中可以看出生态环境较好的地区大部分分布在东部区域，生态环境中等的地区大多集中在中部区域，生态环境较差的地区多分布在西部区域，其整体上为“东高西低”的结构。

表1 生态环境质量指标体系

表2 中国生态环境质量评价结果

3.3 影响因素

生态环境质量影响因素主要包括地区经济发展水平、地形地势以及地区产业结构三个方面。首先，一个地区的生态环境质量在一定程度上受到该地区的经济发展水平的影响。经济发展水平较低的区域，生态环境治理投入较少，易导致该地区生态环境质量较差，如贵州、新疆等地区，经济发展水平较高的地区，其社会经济活动对生态环境容易造成较大的压力，导致该地区经济发展水平较高但生态环境质量中等，如北京、天津等地区；其次，我国地形地势的大致走向为西高东低，而我国生态环境质量在空间分布上呈现出西低东高的结构，说明在某种程度上，地形地势与生态环境质量具有负相关关系。由表2也可看出，生态环境质量较差的区域多分布在华北区域，这与其山麓地带不利于污染物的扩散有一定的关系；最后，地区产业结构也能在一定程度上影响一个区域的生态环境质量。以第二产业为主的地区，其生态环境质量相对其他区域而言较差。由表2也可看出，我国华北区域包含较多生态环境质量较差的区域，这与我国华北区域大部分城市以重工业为主的产业结构存在一定的联系。

4 结论与讨论

通过构建生态环境质量评价体系，利用熵值法探究2006～2016年中国生态环境质量时空分异特征及影响因素。结构表明，中国生态环境质量整体上处于上升趋势，区域差异特征逐渐明显，区域生态环境质量东部地区优于西部地区，地区经济发展水平、地形地势及地区产业结构与生态环境质量有密切联系。本文也存在一些不足，由于指标获取难度限制，导致指标数量较少，将在未来的研究中对其进行补充。