基于灰色预测模型的自动售货机商品销售量研究

孙娜 潘振华 于金秀

摘 要：随着移动支付的发展，自动售货机作为一种富含新时代元素的平台，越来越受大众的喜爱。但在自动售货机不断发展和完善的过程中，又遇到了很多的困境。本文以青岛市某大型购物中心不同位置的自动售货机为研究对象，选取2018年自动售货机的销售数据，借助MATLAB软件利用灰色预测模型对售货机的销量和前景进行分析和预测。找出自动售货机在营销过程中的影响因素，并据此提出营销策略建议。

关键词：自动售货机;移动支付;销量分析;灰色预测模型

一、引言

伴随着网络移动支付的迅速发展，自动售货机以在线运营的理念，提供线下便捷的服务，以小而自助的运营模式节省人工成本，让物美价廉的商品触手可及，已经成为新时代商品零售的一种重要模式。但在其使用范围得到不断扩大的同时，人力资源的使用规模过大，运营成本不断提高之类的一系列管理难题也一直影响着自动售货机的发展。因此，为自动售货机的营销策略提供管理借鉴使该行业能够良好快速的发展具有深远的意义。

二、研究过程

1.自动售货机的销售量分析

随机选取五台售货机2018年4月份的交易额、订单量及所有售货机交易总额和订单总量数据，为了方便对比观察A、B、C、D、E五个地点五台机器2018年4月份的交易总额和订单总量做出图1：

从图1中可以看出，交易额和订单量从高到低依次为E、C、B、A、D，交易额与订单量之间成正比。由于五个地点的售货机贩售的商品大致相同，所以推断五台机器交易额和订单量的差异是由于其地理位置的不同，位于人流量大的位置的售货机的交易额和订单量就越大。因此自动售货机放置地点的地理位置以及该位置人流量会对交易额与订单量造成直接影响。

选取交易额和订单量最高的自动售货机E和交易额和订单量最低的自动售货机D作为研究对象，分析不同地理位置在不同月份的商品销售情况。根据五台自动售货机的销售数据计算了E、D自动售货机每个月的每单平均交易额与日均订单量，为了方便对比观察E、D两台售货机每个月的每单平均交易额与日均订单量，做出图2：

在图2中，D、E的每月日均订单量曲线趋势都在1月至6月逐步攀升，6月日均订单量为2018前半年的最高峰，并在7月骤降，随后又逐步爬升;D、E的月每单平均销售额的趋势也都大致相同，金额都在3元-5元之间。虽然销量在不同的地理位置存在着显著的差异，但不同地理位置在不同月份的增长或递减趋势却是相近的。不管是客流量大的E还是客流量较低的D都在夏季左右销量较高，6月份和10月份由于天气较为炎热，消费者对饮品的需求量显著上升，使得自动售货机虽处于不同的地理位置但却有着相同的增长趋势。

综合图1、图2可以看出：虽然在2018年度A、B、C、D、E的交易额及订单量存在较大差距，但每台售货机的每单平均销售额以及每月日均订单量走势大致相同。这说明五台售货机所处的地理位置对售货机的销量存在显著的影响，也说明五台售货机所贩卖的商品内容大致相同，所以顾客对特定商品的偏好也对销量有著一定的影响。

为了进一步了解并分析处于不同地理位置的D、E售货机的销售情况，我们对D、E售货机每月总交易额及交易额月环比增长率进行计算，并绘制出混合图，使得出的数据能更直观地体现出各售货机的具体销售情况。

图3是D、E售货机每月总交易额及交易额月环比增长率的折线-柱状混合图。从图3中的月环比增长率柱状图可以看出，D售货机2月和7月总交易额都处于负增长的状态中，D售货机在2月和7月的交易额环比增长率分别为-54%，-68%。而E售货机2月、7月、10月和12月总交易额都处于负增长的状态中，D售货机在2月、7月、10月和12月的交易额环比增长率分别为-43%，-68%，-40%，-37%。负环比增长率间接的说明不同地理位置的售货机，销量会因为天气等不同原因在不同的月份有着不同程度的下降。

2.自动售货机的前景预测

3.预测结果分析

根据灰色预测模型的相关计算，我们得到2019年1月份的交易额数据，我们通过2019年1月份的交易额与2018年同月份交易额进行对比发现人流量较低的D售货机在2019年1月份的交易额为1695元，较2018年1月的交易额956.4元上涨了738.6元。而人流量较低的E售货机在2019年1月份的交易额为5374.96元，较2018年1月的交易额1656.8元上涨了3718.16元。

随着新型支付方式的渐渐成熟，自动售货机越来越受大众欢迎，越来越多的顾客通过售货机购买自己所需要的商品。无论是人流量低的售货机放置地点，还是人流量高的地点，相对于2018年均有显著性的提高。所以，自动售货机具有较强的发展前景，为贴近方便、迎合大众的购物需求，获得更大的收益，厂家应该加大对自动售货机的投入，加大放置的密度。

三、对提高自动售货机销量的建议

为了提高自动售货机销量，使其拥有更好的发展前景，提出下列建议：

地理位置：厂家在进行自动售货机选址时要充分利用资源，将售货机安装在人流量高且有着相应需求的地点，比如商场中的电影院、学校的教学楼及体育馆附近。

商品种类：厂家在进行投放商品时，要研究好每种商品的销量，多投放热卖商品，减少售卖较少甚至无人购买的商品，同时去试点未投放过的新商品是否迎合大众需求。

机器设置：厂家在调试售货机时，要考虑到季节的影响，比如在炎热的夏季，在售货机中多开设制冷窗口，以满足不同顾客的需要。在寒冷的冬季，多开设加热窗口，保证对女顾客的照料。

参考文献：

[1]马玥，梁夏青，王磊，王壬冰，梁多宝，李松宏.玩具自动售货机前景探讨[J].中外玩具制造，2018（06）：26-28.

[2]洪鹏，余世明.基于时间序列分析的自动售货机销量预测[J].计算机科学，2015，42（S1）：122-124.

[3]钱永渭.自动售货机的老化测试系统和销量预测[D].浙江工业大学，2011.

[4]林雅洁，朱瑶铃，钟进搏，林丽萍，刘媛.基于新生代消费习惯的自动售货机营销策略分析[J].云南科技管理，2017，30（01）：43-45.

[5]钱永渭，余世明.基于神经网络的自动售货机销量预测[J].工业控制计算机，2011，24（10）：39-40+44.

[6]陈芳.自动售货机运营管理专家决策系统研究与设计[D].中南大学，2008.

作者简介：孙娜（1999- ），女，汉族，山东青岛人，青岛黄海学院，本科，研究方向：经济统计;潘振华（1997- ），男，汉族，山东淄博人，青岛黄海学院，本科，研究方向：经济统计;于金秀（1990- ），女，汉族，山东潍坊人，青岛黄海学院，讲师，硕士，研究方向：统计学、数据分析