层次分析法在构建继续护理学教育效果评价指标体系中的应用

2020-03-19孙雪梅

中国医药指南 2020年3期

孙雪梅

（阜新市卫生健康服务中心，辽宁阜新 123000）

继续护理学教育（CNE）是规范化专业培训之后的一种终生性护理教育，学习新理论、新技术、新方法。现阶段国外已经对CNE的效果评价开展了大量的研究，让人们从中看到教育的成效以及其中的问题[1]。我国关于CNE的效果评价研究大部分是对主观反应方面的评价，如重视程度、满意度等，而缺乏对科学评价体系的研究和应用，基于此，本次研究使用层次分析法、德尔菲法进行继续护理学教学效果评价指标体系的构建，作为评价CNE效果的工具，结果报道如下。

1 方法

1.1 层次分析法（AHP）：采用层次分析法确定指标权重。层次分析法是一种定性与定量相结合的系统分析方法，通过对各学历层次重要性的定量判断，确定出各项的权重。操作简便并且方法科学[2]。

1.2 德尔菲法（Delphi法）：采用Delphi法确定指标。该方法广泛地应用在多种领域的指标筛选研究中，是公认的指标筛选方法之一[3]。

1.3 统计学方法：运用SPSS21.0进行分析，对其中的分类资料采用频数（%）表示，计量资料采用（±s）表示，并且采用Kendall's w评价专家一致性，显著水平α=0.05。

2 指标与权重确定

2.1 确定指标：进行两轮Delphi法，积极系数达到98.47%和100.00%，专家权威系数分别为0.846和0.887；经过两轮咨询1、2、3级指标专家Kendall’s w系数分别为0.376、0.383、0.437，P＜0.05，结果表明专家协调程度、权威程度与积极性都比较高，说明评价指标体系具有科学性。CNE教学效果评价指标体系维度共4个，即反应层-学习层-行为层与结果层，含1级指标4个，2级指标11个，2级指标49个。

2.2 确定权重

表1 指标层次结构

2.2.1 指标层次结构模型建立：各层次指标结构见表1。

2.2 判断矩阵构建（两两比较）：采用Satty标度法（1～9级）[4]进行各指标重要程度的确定并准确赋值（表2），计算出合理的权重。

表2 层次分析法元素之间比较重要程度分级

表3 10位专家对1级指标权重系数与一致性的检验结果

表4 指标体系权重

2.3 权重系数：采用层次分析法计算归一化权重系数，对权重系数进行检验计算，一致性检验当CI＜0.10时表示无逻辑混乱，各项权重可接受。检验不同判断矩阵一致性是否满意，则引入平均随机一致性指标RI值，1～9阶一致性RI值为0.00、0.00、0.57、0.89、1.11、1.22、1.30、1.39、1.44。根据公式计算出最大特征根max，再计算CI=（max-m）/（m-1），m为受检验学历层次的子目标数，然后计算出随机一致性比率CR（CR=CI/RI），CR＜0.1时，表示判断矩阵一致性满意。根据上述方法计算出其他专家的1级指标评价权重，以及一致性。结果见表3。

2.4 指标体系权重：根据上述结果，2位专家对1级指标赋权一致性＞0.1，删除。计算其余一级指标权重算术平均数，计算代表专家集体意见的1级指标权重，并通过百分权重法获得2级与3级评价指标权重（表4）。