大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用

肖亦然

[摘           要]  在不同的时代背景下，大学生的思维模式和学习生活以及行为模式都有着不同的改变，因此也不断地影响着教育管理工作的发展和前进，而大数据技术为高校教育管理和运行手段提供了新的发展方向。实施符合大数据时代背景下的高校学生教育管理工作，探究大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用途径，更加有利于改革高校教育，推动教育机制的完善。通过大数据信息庞大、覆盖面大、价值高等所特有的数据信息化特征，促进高校教育深入发展。

[关    键   词]  教育管理;大数据技术;高校教育

[中图分类号]  G717                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2020）39-0230-02

一、大数据技术在高校学生教育管理中的意义

大数据技术是高科技时代的产物，是基于现代社会科技发展快、信息流通广、发展快速的社会特征所孕育的高科技产物。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样多化的信息资产。而高校的信息特质，在庞大的学生群体产生的大量、琐碎的信息数据前提下，传统的信息处理和管理方式并不能得到更好的数据挖掘和寻找其中的价值。因此，大数据能提供给高校学生教育管理更加优化的数据处理方式。

（一）推动高校信息化进程

高校信息数据庞大复杂且系统繁多，容易出现高校信息难以有序管理问题。高校信息化系统主要围绕人事系统、教务系统、科研系统、党群系统、图书系统和安防系统，这些系统每天都会出现大信息数据，需要大量的人力、物力资源进行管理、挖掘、分析和决策。利用大数据技术能够提高数据可靠性，从大量数据中提炼出更加有价值的数据信息，加快数据挖掘和分析速度，同时也能有效地提高决策效率。通过这项技术的优越性，可以创造出更加人性化的管理与服务系统，有效提升校园信息化水平，节约高校在信息管理方面的人力、物力投资，使高校信息管理进一步智能化，为高效智慧校园奠定坚实的基础。

（二）促进教育理念创新教育教学改革

高校加速信息化建设，促进高校教育管理制度不断创新，为高校师生以及管理工作人员提供了更多便捷。利用大数据技术能够有效构建校园教学活动安排，例如选课方向、課程设置、课程内容、科研信息等等。招生就业信息环节，通过大数据有效的数据整合和数据分析，挖掘数据中的价值，使高校明晰学生在教育教学和社会活动中的兴趣和个性特质。通过这些方式，建立更加合理的教学模式。促进教育理念的创新同时促进教育教学的改革。

（三）科学把握学生思想动态

传统的思想政治教育工作主要通过教师与学生之间的日常沟通和组织相应的活动进行思想政治教育工作，但是在时代的不断前进中，传统思想政治教育工作会出现信息获取速度慢、信息量小、信息范围小的问题，导致面对学生的思想动态不能及时作出决策。运用大数据技术可以更加广泛且快速地对学生思想动态信息进行有效把握，使学生教育管理工作化、主动化、灵活化、精细化、高效化，推动思想政治教育管理工作更科学，更有预见性。

（四）增强学生管理工作的时效性

通过大数据技术能够有效进行充分分析，对学生具有的风险行为及时进行预测、判断，有利于高校构建第一时间发现问题、解决问题、处理问题的机制，使学生管理工作具有针对性、时效性，在实际工作中构建学生行为数据分析机制。大数据技术在这项工作领域中有着明显的优势，可以成为高校学生教育管理的重要方式。

二、大数据技术在高校学生教育管理中存在的问题

随着大数据的技术不同领域应用逐渐广泛，大数据技术不断成熟，且高校教育体制不断改革，大数据技术在高校教学管理工作中不断被应用。帮助高校从海量数据中获取真实反映教育状况的有效信息，提高管理效益。但同时，大数据技术在高校学生管理教育工作中属于初始阶段，技术应用仍然存在部分问题，这些问题需要及时得到解决才能够更好地实现大数据技术的应用。

（一）对大数据技术认识不足

对新技术认识不足是新技术更新普遍存在的问题，由于高校教育管理工作的大数据意识以及大数据技术应用没有完全普及，且大数据技术的应用没有得到充分重视，因此，对大数据认识不足导致在实际应用中学校内部管理部门数据模型不统一、技术储备不够、缺乏方法和实际操作经验。且由于对大数据的优异效果得不到体验，因此高校对于大数据技术的资金投入较少。存在数据安全隐患问题。

（二）缺乏数据统一性和规范性

高校教育管理有多个系统进行管理，由于系统多且繁杂，造成学生管理系统缺乏统一性和规范性。学生管理数据在高校整体管理系统呈现碎片化、完善度低，在不同的管理系统中分布。且数据之间在高校管理的各个系统难以进行共享，导致管理工作效率低。

（三）数据内部孤岛现象普遍

高校不同的管理系统面对学生管理的职能有所不同，收集的学生信息数据也面对不同方向，因此容易造成高校内部数据孤岛现象。且高校学生管理服务系统没有良好的连接平台，将孤岛数据进行数据进行整合，形成完整统一的数据系统。数据内部孤岛现象会影响高校学生管理的时效性，增强高校学生管理工作的复杂性，且对于大数据技术在高校学生管理中更深层次的应用造成影响。

（四）学生管理数据结构复杂

高校学生管理数据结构主要分为三个类别：首先结构化数据，是学生的基础信息数据，例如学生姓名、学号、成绩、课程内容等基本数据信息;然后是非结构化数据，主要有图片视频等数据信息，这类型数据不能通过统一的符号进行表达;最后是半结构化数据，介于结构化数据和非结构化数据之间的信息化数据。这些数据体现出高校学生管理数据的复杂性和数据庞大性的特单，因此实现大数据技术在高校学生教育管理的应用也需要解决庞大数据信息如何规范统一的难题。

三、大数据技术在高校学生教育管理中的应用途径

在理论上大数据技术在高校学生教育管理工作中有着非常强的实际操作能力，且在部分应用中也体现出大数据技术与传统教学管理相对的优势。但是在深化大数据技术应用过程中，依然要解决很多存在的问题，只要当这些问题得到解决，才能够更好地深化大数据技术在高校学生教育管理中的应用，实现其更多价值，为高校学生教育管理奠定更加符合时代科技发展的技术前提。

（一）增强大数据技术意识

提高大数据技术的利用效果以及深化大数据技术的应用，需要高校能够主动认识到大数据技术的应用价值，增强大数据意识。学生管理工作应用大数据技术不只是进行单纯的数据分析，而是要通过大数据技术进行对高校学生数据挖掘和有效分析，提取数据中心的实用价值，逐渐完善教育管理工作，推动高校的教育革新，更好地发挥高校的育人功能。

（二）加强学生教育管理大数据平台建设

构建学生教育管理大数据首先要建立大数据平台，避免数据孤岛和平台基础脆弱的现象。只有搭建好数据平台，才能将学生教育管理数据提供给大数据平台进行接入、存储、清洗、分析计算等功能。通过完善各个阶段步骤，才能更好地实现大数据技术的功能发挥，推动学生管理工作有效开展。

（三）加强专业化团队建设

专业的团队是大数据技术应用的基础与前提，且大数据技术专业性强，需要相关专业领域的人员进行管理。因此，相应大数据技术能够更好地在高校学生教育管理中应用，必须确保大数据管理团队能够提供专业的技术保障。高校需要加强专业人才队伍建设，培养大数据技术相关专业方面的技术性人才，组建一个专业化团队，为大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用提供强有力的保障。

（四）推进大数据技术在学生教育管理不同过程中的应用

教育系统信息化建设的推进，形成了海量的数据信息，且呈现出数量大、类型多、价值高的大数据特征。提高大数据技术在学生教育管理中的应用，能够有效地提高学生管理水平。根据目前学生教育管理不同的阶段范围，制定不同的大数据应用规划，充分利用大数据技术提升信息挖掘和分析的技术能力。例如在教学规划、教学评估等教务方面进行数据分析提供决策参考，或者在学生日常生活中进行学生思想动态分析、行为分析等。通过在学生教育管理不同过程中的应用，逐渐实现大数据技术的广泛应用。

（五）加强对数据安全性的管理

由于大数据技术应用初期存在部分实际操作问题，大量的数据也增加了数据泄露的可能性和被盗取的危险。因此，在建立大数据管理平台过程中，要注重大量数据的安全性。高校数据涉及范围面广，有学生个人信息、家庭信息等，大量的数据如果没有安全的管理体系，不免会被泄露和窃取。要加强大数据使用的规范化和标准化，对数据库进行定期的监督和管理，保障数据的安全性。

随着信息技术的不断发展，大数据技术所能应用的领域范围逐渐扩大，在信息层面，它能够提供更多的思維方式和发展方式。在大数据时代环境中，对于高校学生教育管理工作既是面临的挑战同时也是教育革新的新机遇。高校学生教育管理工作应当符合时代发展的需求，符合大学生的学习生活、行为模式等特征。因此，大数据技术在高校教育管理中的应用是必然选择，高校应积极运用大数据技术，推动信息化时代教育，提升管理机制和教育技术，促成教育本身价值形态的提升。

参考文献：

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[5]卢璐洁.大数据在高校学生管理工作中的应用浅谈[J].才智，2017（27）：76.

◎编辑 司 楠