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大数据专辑介绍

2020-03-14贾建民,陈剑

管理科学学报 2020年2期
关键词:管理科学维度影响

随着移动技术、物联网、云计算等新兴技术的快速发展,各类应用系统产生的数据呈现出指数级的爆炸式增长态势.“大数据时代”的到来对人类生活和社会变革的影响是深远且广泛的,同时也为管理科学的研究和实践发展提供前所未有的数据资源和研究机遇.配合国家的整体战略,2015年国家自然科学基金委启动了“大数据环境下的商务管理”重大项目(#71490720),推动了相关的研究.目前,基于大数据的管理科学研究已经持续开展,大数据驱动的管理科学研究范式正在逐渐形成.《管理科学学报》积极响应学术界的发展趋势,并于本期推出“大数据与管理科学”专辑.本专辑收录了9篇具有代表性的研究成果,从基于大数据的管理研究中的新模型、新技术及创新实践应用等方面进行了深入探讨.其中前4篇论文是围绕大数据在人们的时空行为即流动性相关领域的研究,其余5篇则分别是大数据在零售、在线学习、金融市场等领域的研究.

基于上海市迪士尼乐园游客的个体移动数据,张诚等深入研究了服务体验的空间扩散问题.该文章具体通过建立服务扩散的空间溢出模型,分离了本地区服务体验扩散和其他地区溢出扩散两种空间效应的影响效果.另外,该文章也指出空间对服务效果传播具有不同的影响力,同时评价了各省游客对该服务传播的易感性.

根据成渝铁路旅客出行数据,曹炜威等研究了结伴出行行为,及其对铁路产品和服务选择的影响.该文章采用赫克曼两阶段模型并控制旅客的个体固定效应,实证结果表明结伴出行会显著正向促进消费者对高等级列车和高档次座位的选择,并指出人口统计特征起着显著的调节作用.从社会关联的角度研究流动性行为,揭示了结伴出行背后蕴含的消费者对高品质生活的追求,有助于推动消费升级.

采用南京市急救呼叫和救护车响应数据,刘冠男等将城市流动数据应用来解决城市区域的调度问题.作者在深度Q值网络的基础上,提出了一种考虑多种调度交互因子的RedCon-DQN算法,在给定环境状态下得到最优的救护车重定位调度策略.此外,这项研究中还提出了急救网络弹性概念,用于评价各个站点对全局救护优化目标的影响力.

基于成都市滴滴出行订单数据,袁韵等研究了城市交通拥堵与空气环境之间的关系.该文章通过将网约车轨迹数据和空气质量数据融合,采用断点回归设计和中介变量分析实证解释了交通拥堵和空气污染之间复杂的因果关系和交互影响,即交通拥堵会加强汽车尾气排放,加剧空气污染,同时严重的空气污染状况也会抑制城市居民的外出行为,减少车辆需求反而缓解了交通拥堵.

根据某大型混合零售平台的交易和运营数据,李琪等采用倾向得分匹配和双重差分模型实证分析自营竞争性进入对第三方绩效的影响.这项研究表明自营进入后会蚕食第三方的销售收入;第三方在面临自营的直接竞争时,选择抬高产品销售价格;第三方卖家规模会削弱自营进入对其销售收入的负向影响,但增强了对其销售价格的正向影响,这些发现延伸或拓展了相关理论.

在游戏化竞争对在线学习用户行为的影响研究中,陈国青等基于一款语言学习移动应用程序的用户个人行为数据,通过倾向得分匹配加双重差分的计量估计,实证分析了游戏化竞争元素对在线学习的影响.研究指出,用户的游戏化间接竞争(排行榜)和游戏化直接竞争(PK)行为均会对在线学习产生显著的正向影响,从竞争的视角揭示了自愿参与的在线学习场景对游戏化设计的作用机理.

基于某零售平台的微信社群数据,黄丽华等研究了营销内容与服务内容之间的二元关系,提出了在线社群内容二元性的平衡维度与结合维度概念,并分析了这些维度对销售业绩与消费者满意度的影响.结合机器学习方法,该文发现平衡维度对消费者满意度和销售绩效有提升作用,但是,结合维度对消费者满意度及企业绩效的影响呈倒U型;另外,企业员工的技能水平对内容二元性策略的效果有着显著的调节作用.

在有关在线金融社区用户支持倾向对股市波动和收益影响的研究中,钱宇等基于东方财富网中沪深300成分股的500多万条用户评论数据,使用卷积神经网络(CNN)算法有效地识别每条用户评论对于未来股市看跌还是看涨的支持倾向,揭示了看跌的支持倾向反映为更强的市场波动性和更高的收益率,另外支持倾向的一致性对市场波动具有积极影响.

根据上市公司披露的高管人员相关数据,陆瑶等采用机器学习Boosting回归树算法,研究了高管多维度个人特征对公司业绩的预测性,研究发现公司CEO和董事长的特征对公司业绩的预测能力较弱,高管持股比例和年龄对公司业绩的预测能力较强,高管持股比例和年龄与公司业绩之间的关联都呈现出非线性的特点.

本期的文章虽然研究的问题和方法不同,但所有的研究都是基于从中国的实际问题中获得的大数据来开展分析的.当前,大数据研究面临的一个主要挑战是如何解决数据分析中的内生性问题.未来的研究将会更加重视采用大规模随机实验、田野实验、自然实验或者准自然实验等手段,结合双重差分、断点回归等分析方法,对有关问题做因果推断.期望通过刊发这集专刊对繁荣我国围绕大数据环境下的管理科学研究与应用起到积极的推动作用.

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