大数据时代高职院校学生管理工作的创新思考

文/深圳职业技术学院 张鸿彬

以“互联网+”、云计算、人工智能为代表的新一轮产业革命和技术变革正席卷全球，全球信息数据量呈现前所未有的爆炸式增长，传统的信息化、自动化运行模式已经难以适应大数据时代的发展要求。大数据以及由此衍生的大数据技术时刻洞察着事物的发展趋势，给人们的知识架构、认知方式、思维方式、价值体系等都带来了深刻影响，正如英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格所言：“大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观察微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发现和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……”[1]

高等职业院校肩负着培养国家技术应用创新型人才的教育使命，高等职业院校学生管理工作必须紧跟时代潮流，坚持与时俱进，适应大数据时代工作方法，依托大数据技术和理念开展学生思想政治教育、心理健康教育、法治道德观念教育、班级群体建设、社团组织建设、学生日常管理等各项工作。

在大数据时代背景下，高等职业院校学生管理工作既要全面树立大数据意识，创新机制，做好学生管理工作顶层制度建设，更要组建专业的数据分析团队，提高大数据的利用价值，最终实现大数据时代学生管理工作的成功转型。

一、全面树立大数据意识是基础

思想认识是我们开展一切活动的行动指南。实现大数据时代高职院校学生管理工作的转型，必须强化大数据思维，具备敏感的数据意识，打破传统的学生管理教育模式，将道德教化寓于数据量化分析中。[2]通过大数据可以了解学生动态，把握学生需求，预测学生行为，让数据“说话”，提高工作的实效。因此，只有树立大数据意识，才能克服学生工作中的“盲区”，实现主动工作、客观评价，提高高职院校学生管理工作的质量；只有树立大数据意识，深入挖掘数据之间的关联性，才有利于为每一位学生提供个性化的管理服务，使“为了一切学生和学生的一切”的工作愿景得以实现；只有树立大数据意识，才能实现学生管理工作的精准化和全面性，为精细化管理提供科学依据。

首先，能否直接、准确、直观地把握当代大学生的思想动态和行为动向，一直以来都是各高校学生管理工作的重点和难点，同时也是做好学生管理工作的必要前提。大数据背景下，“高校作为思想最活跃、知识最密集、网络信息技术充分运用的前沿阵地，学校的教育、管理和服务模式以及师生的思想观念、学习方法和行为习惯必将受到大数据的深刻影响。”[3]因而，要在大数据时代做好高职院校学生管理工作，实现学生的成长成才这一根本目的，必须全面树立大数据意识，强化大数据思维。大数据是学生管理工作中的重要资产和资源，数据中蕴含的相关信息为管理决策提供了重要依据，大数据思维是创新高职院校学生管理工作的基础。

其次，大数据意识是衡量学生管理工作者科学素养的一个重要方面，数据意识的有无、高低直接影响着学生管理工作的效率和质量。当前各高校已基本建立了“智慧校园”网络服务系统，各种互联网终端每天收集了大量的学生信息数据，对高校学生管理工作者而言，要树立数据意识，提高数据敏感性，积极分析和挖掘数据潜在价值，为学生提供更加人性化和个性化服务。近年来，各高校的学生管理工作在专业化队伍建设和科学化发展水平上虽然已经取得了较大成绩，但高校学生管理工作的对象也发生了很大的变化，“00”后已经进入校园，个性张扬、思维活跃、兴趣爱好广泛、自我意识突出、价值取向多元是他们性格的显著特征，这无疑对高职院校学生管理工作提出了更高要求。传统的学生管理工作方法——经验性决策、短视性决策、效仿性决策，参考借鉴其他院校的成功经验，往往难以适应变化了的实际情况，使学生管理工作者不仅疲于应付，而且捉襟见肘。问题的根源就在于，缺乏基于有力数据支撑的状况判断和前瞻预测，从而制约了管理者的决策水平。大数据作为信息社会认知世界的新方法、新能力，不仅可以为高校学生管理工作提供更加全面精细的信息决策，而且在很大程度上有利于转变服务观念，提高思想政治教育的质量和实效性。

最后，全面树立大数据意识是切实提高高职院校学生管理工作精准化水平，实现信息驱动发展的必然选择。增强学生管理工作的预测性和前瞻性是提高学生管理工作效率和服务水平的重要途径，以往学生管理工作者总是基于随机分析法的因果关系来认识和推测事物背后的原因及发展趋势，但这种因果关系的推测只能线性地表明“果”的某种确定状态，要想作出前瞻性预判，就必须对“因”的动态变化作出大胆预测，毫无疑问会带有主观臆测的成分，正如有学者分析指出，“虽然追求因果的思维方式具有重要价值，但因果关系的探索往往因各种主观条件的限制而陷入谬误。”[4]而大数据思维理念强调的是全样本方式，探究的是不同事物之间或事物各要素之间的相关关系。舍恩伯格在《大数据时代》一书中也明确指出，所谓大数据是“利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据。”[1]虽然随机采样在现代社会取得了巨大成功，但这只是一条捷径，本身就存在许多固有的缺陷。

大数据与其说是一种科学技术的创新，不如说是一场思维意识领域的变革。学生管理工作需要与时俱进、需要紧跟时代步伐，就要贯彻大数据思维观念，注重运用大数据思维方式，将大数据合理应用于学生工作的前瞻规划、研判决策和行动优化上，打破以往某些不相适应的思维定式和工作模式，增强学生管理工作的前瞻性、主动性和科学性。

二、建立统一的大数据学生管理工作体系是重点

意识到大数据对高职院校学生管理工作的重要意义，就必须从顶层管理设计入手，创新机制，建立统一的大数据学生管理工作体系。但需要指出的是，建立大数据学生管理工作体系，“并不是单纯的校园网建设或升级，也不是依赖互联网技术实现学生管理工作的网上信息发布或网上办公，而是一种利用大数据分析认识事物的全新思维模式和工作方式。”[5]

高职院校的学生管理工作是一项全程育人、全员育人的系统工程，需要学校各职能部门的共同参与。目前，高职院校已建立起了较为完善的校园网络服务系统，基本形成了学生上网认证系统、教务管理系统、学生管理系统、校园消费查询系统、图书借阅管理系统、财务管理系统等一整套数字化应用系统，但依然存在以下几个方面的问题。

首先，管理混乱，尚未建立完整统一的大数据管理系统。面对快速更新增长的大数据，高职院校还尚未建立起专门的大数据管理部门，传统静态的数据管理方式已经难以适应时代的发展，大量碎片化的数据信息不仅增加了工作的难度，而且对数据处理的准确性也带来严重影响。此外，高校在信息化、数字化建设方面投入了巨大的人力、物力、财力，但由于缺乏统一的数据管理体系，投入和产出比例失调。因此，大数据时代高职院校学生管理体系建设需要从顶层设计入手，遵循整体性和系统性原则，建立统一的大数据学生管理工作体系，从而有效减少和避免重复建设与无效投入。

其次，数据资源分割，形成“信息孤岛”。学校各部门虽均已建立起了各自独立的信息化系统，但由于各部门购买或开发的管理系统有所不同，导致数据通行交换存在障碍，部门内数据信息条块化明显，因而很难实现部门间数据的共享。此外，各部门是根据本部门的日常工作需要采集学生某一个方面的相关数据信息，还存在着部门之间口径各异、标准不一、重复采集、数据分存等现象，缺乏对数据资源的整合与集中共享。因此，要实现大数据时代高职院校学生管理工作的转型，仅依靠树立大数据意识和对校园互联网进行改造升级是远远不够的，还必须进一步开展数据整合工作，全面打通校园各部门之间、各系统之间的数据壁垒，挖掘数据间的深层联系，使庞大的“沉睡”数据被重新激活，构建完善的学生工作数据库，使所有涉及学生工作领域的数据都能集中汇总，为学生工作管理和决策提供全面的数据依据。譬如，通过整合学生上网认证系统和学生管理系统的数据，我们可以更清晰地了解学生的日常行为与生活习惯；通过整合教务管理系统与学生管理系统的数据，可以分析学生行为和学业之间的关系，建立科学合理的预测模型，对学生学业进行预警。

高职院校学生管理工作，不只是学工系统的工作，既需要学校给予政策支持和制度保障，又必须得到各二级学院的认真贯彻落实；既要有宣传、就业、教务、后勤等职能部门的共同参与，又涉及各学院(系)副书记、班主任、教学秘书、辅导员等各项具体工作，每一个环节(部门、岗位)都不可或缺。高校学生管理工作的核心方法是整合优化与学生相关的资源信息，建立统一的大数据学生管理工作体系，需要数据具备统一性，建立一站式数据资源服务平台。一方面，要制定统一的数据标准体系，促进校园内部各部门之间数据信息的交流、共享。另一方面建立以云储存、云计算为基础的学生数据信息共享的平台，从而为各高校提供海量的存储空间、高效的服务器资源、安全的网络环境与高速的网络带宽，支持各高校的大数据运用发展，创造出一个资源共用、信息共享、运维共管的新局面。

三、组建专业的大数据分析团队是关键

在高职院校学生管理工作中，当全面树立了大数据意识，建立了统一的大数据学生管理体系之后，就需要迫切研究如何有效分析和利用大数据资源，提高学生管理工作对大数据的利用能力，这是大数据时代学生管理工作的关键。

大数据技术的应用不是一句口号，也不会如想象的那样如此简单，大数据的收集与处理都需要专业的技术与复杂的数据挖掘能力。大数据总体规模庞大，据统计，“截至到目前，人类所有印刷的纸质材料的数据量约是200PB；预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。如果这些数据存储在光盘中，这些光盘可以分成5堆，每堆都可以延伸到月球”[6]。

此外，大数据来源广泛且类型多样，从传统的文字、文本到图片、音频、视频等。如何开发利用这些类型繁多、形态各异的大数据之间的相关性，是当前大数据时代的技术难题。与此同时，大数据还具有价值密度低的重要特征，也就是说，面对海量数据信息，数据的价值总是与数据的总量成反比，如何从海量数据中找到我们需要的信息，也是大数据时代面临的挑战。

高职院校大学生在日常学习、生活中产生了庞大的碎片化数据信息，这些数据又分散于各种应用系统中，如何对这些数据进行多层次、多角度的分析与挖掘，发现对学生管理工作有巨大作用的数据，为高校学生管理工作提供科学化决策，保证高校学生管理工作的质量，是我们要解决的问题。

因此，高职院校要积极转变思维，组建专业的数据分析团队，引进优秀的大数据专业人才，高效、准确地从海量数据中获取有用信息，推动大数据技术在学生管理工作中的应用。因而，大数据时代一个全新的职业便应运而生——数据分析家，他们是一群“不受旧观念影响，能够聆听数据发出的声音”[1]的专业人士。

专业的数据分析人才是大数据时代高校学生管理工作的中坚力量，只有专业的数据分析团队才能利用专业的知识技能对大数据信息进行提取和筛选。高职院校的数字化、信息化建设除了硬件投入外，软件的运营及大数据专业人才队伍的培养也是必不可少的。学生管理工作大数据的建设无论是具体的技术环节还是技术攻关，都需要大数据专业技术人才来完成，因此，培养与打造一支懂技术、能开发、会运营的高校大数据建设专业团队是搞好学生管理工作的技术关键。这一方面需要高职院校加大资金支持力度，以专项资金的形式加强引进大数据专业技术人才。这是因为大数据的分析处理专业性极强，需要建立各种数据模型、函数关系，确定关键词、构建不同的指标体系等，还需要快速地对垃圾信息与无效信息进行过滤，对有效信息进行整合，使数据“说话”，分析数据背后的深层意义，探寻数据信息与学生个体的匹配，这一系列技术难题不是任何一个非专业的高校学生管理工作者能够完成的，因此对于部分研究者提出的“建立一支复合型的学生工作队伍，学生管理人员既要具备大数据意识，还要掌握大数据的收集、分析和处理技术，具备对数据的筛选、鉴别力”这一要求似乎过于苛刻，也不太现实。

大数据时代背景下，高职院校学生管理工作者确实需要树立大数据意识和有一定的大数据处理能力，但如果要求学生管理工作者成为大数据的行家里手或许不太现实。另一方面，随着云计算、云储存、物联网等技术的不断升级换代，大数据技术也在持续更新，需要高校做好长远的专业技术人才培训，以大数据技术、信息管理技术为主要方向，实现高校大数据管理的可持续发展。

构建大数据时代高职院校学生管理模式新转型，不能简单地对传统学生管理模式进行全盘否定，而应该要转变工作思维，将现有的学生工作经验与大数据技术应用结合起来，实现学生管理模式的新升级。不难预计，在当前的大数据技术洪流中，高职院校学生管理工作将会逐层推进，找出背后的因果关系，使学生工作不仅限于“是什么”，更能把握“是什么”背后的真正原因，探寻“为什么”，从而做到有的放矢。