大数据技术在企业战略管理中的应用
2020-03-11张国兴
张国兴
摘 要:随着我国科学技术的不断发展,信息技术在越来越多行业得到了广泛应用。其中,大数据在企业经营管理中的应用越来越深入,为提升经营管理的有效性和精准度发挥了积极作用。特别是大中型企业,由于具有人才、技术和资金方面的优势,大数据的开发、应用方兴未艾、大有可为。本文针对大数据技术在企业战略管理中的应用策略进行探讨和分析。
关键词:大数据技术;企业;战略管理
随着科学技术的不断发展,互联网技术应用极为广泛,市场信息传播速度逐渐变快,传统企业管理模式受到了很大冲击。云计算、大数据、人工智能等新技术对企业发展的影响不断深化,也为企业管理模式创新起着促进作用。充分发挥大数据技术的优势,能够推动企业稳定发展,取得更大的经济效益。
1.大数据时代企业的战略管理特征
1.1提升戰略管理工作的效率
企业能够利用大数据技术充分对现有资源进行利用和分享,为企业管理人员做决策提供必要依据。在制定战略规划的过程中,需要确保大数据技术应用的准确性,以保证决策和方案质量。企业管理人员通过利用大数据技术,能够充分掌握市场规律以及动向,了解市场需求,从而对战略目标进行适当调整,同时也能够对公司产品销售的实际情况作出动态分析,了解潜在的客户信息。
1.2促进资源的科学分配
信息技术的应用,能够让企业现有资源最大化利用,在目前信息技术的时代背景下,企业利用大数据技术能够在现有经营模式上进行创新,保持核心竞争力,获取更为广阔的市场空间。信息技术以及大数据技术的不断发展,能够为企业带来更多附加服务,将传统发展和现代化管理模式进行结合,能够提升现有资源的使用效率,解决闲置问题。
2.大数据技术在企业战略管理应用中存在的问题
2.1大数据技术在企业战略管理中的意识较为淡薄
我国现如今大部分的企业的关注度还是没有放在大数据技术方面,而是更加注重于其社会职能的发展。这就导致了企业缺乏相关的大数据技术意识。大数据技术在企业没有得到良好的体现,主要表现在部分企业的领导缺乏相关的概念,缺少规划。
2.2大数据技术人员水平低下
大数据技术人员能力和水平低下,是企业战略管理中存在的问题之一。主要原因在于,现如今战略管理的理念与传统理念不太符合,两者容易冲突,这就导致着相关人员容易忽视战略管理的重要性,大数据技术应用效率不高,不能够促使整个企业更好更快的发展。企业内部缺乏高水平的大数据技术人才。很多工作人员并不能发挥出其自身的价值,导致企业人才流动性大;企业内部缺乏人员培训制度。
2.3大数据技术体系没有落到实处
一些企业根据时代发展的需求也建立了大数据技术应用体系,但是有的只注重了大数据技术的形式,而没有注重大数据技术实际应用的结果,没有突出大数据技术的特点,不能够针对大数据技术的实际应用结果进行分析,没有深入研究,这容易导致企业的发展停滞不前。
3.企业战略管理中大数据技术的应用
3.1强化企业大数据技术的意识
上文已经提到了我国企业大数据技术所存在的一系列问题,和这些问题可能会导致的不良结果。一个企业的好坏,取决于这个企业管理层是否具备良好的企业管理意识。因为管理意识能够对这个企业的行为造成深远影响。企业的管理人员首先就应该强化其自身的管理意识,不能再放任问题的出现。要不断的鼓励员工,激励员工向前发展,鞭策员工之间相互监督,相互管理。最重要的是,企业管理人员要具备主动积极的管理意识,以身作则。
3.2意识到企业战略管理信息化的意义
要充分意识到企业战略管理信息化的意义,意识到信息化管理应用的重要性。对于管理人员来说,要改变传统的管理理念,充分了解当今时代的信息化技术,要充分明白信息化技术在战略管理中的应用以及信息化技术给战略管理所带来的便捷性。企业管理人员要采取多元化的管理方式,结合信息化手段开展战略管理和监督工作。不仅是管理人员,基层员工在日常工作中也要转变观念,加强信息化手段的实际应用,掌握计算机战略管理软件的正确使用和操作方式。
3.3提高对大数据技术应用的重视程度
企业在发展的过程中想要把大数据技术应用和企业管理进行有效结合,首先就需要提高大数据技术人员对该项工作的重视程度。企业大数据技术应用工作的开展对于企业发展的重要性不言而喻。企业管理人员需要不断转变过去传统的思想,摒弃旧的管理理念和管理模式,对传统的管理模式做到“取其精华去其糟粕”,吸收有效的经验,在新时代下把大数据技术应用和企业管理进行融合。不仅可以出台相应的政策,还应该把大数据技术的应用落到实处。从另外一个方面来说,要让企业工作人员充分认识到大数据技术应用给他们带来的好处,要让员工产生认同感,发挥其真正的作用。
3.4创新企业管理理念
企业大数据技术应用的开展主要是为了保持企业核心竞争力,企业在进行管理的过程中应该采用现代化的管理理念,构建同事之间的良好关系,提升员工的积极性和拼搏精神。在人性化的管理方法之中,它并不会埋没真正有价值、发光的人才。相反,人性化管理很注重个人能力强的档案工作者。这种方法不但不会埋没人才,反而会让人朝着积极向上的方向不断去取得进步和成就。其实,人性化的管理制度就是把一个人怎么去发展当成它的核心理念。人性化管理的核心不在于管理层,而是在于每一个工作的个体。这样以人为本的管理方法,能够在最大程度上调动员工工作的积极性,这是有利于提升工作效率的。对企业员工来说,每一个人都是具有独立人格的,大数据技术应用的开展就是要采取指导途径消除对企业经营不利的职工理念。在对企业管理阶段,“以人为本”一定要尊重职工的意愿,听取员工对于大数据技术应用开展的意见和建议。
3.5把大数据技术应用和企业管理相结合
人员素质偏低是目前很多企业大数据技术应用开展中遇到的障碍。大数据技术应用人员素养普遍偏低的主要原因是很多企业人员年龄较大,学习能力不强,也缺乏学习的动力。并且,在一些比较落后的地区和城市,受到条件的约束和限制,技术人员没有能力对企业员工进行及时有效的培训,导致了大数据技术应用得不到有效的开展。因此,想要提高大数据技术应用人员队伍的综合素质,首先就要从大数据技术应用人员方面入手。企业可以把大数据技术应用人员安排在不同的部门和岗位当中,在企业日常生产经营过程参与到实际工作中去,让大数据技术应用人员和同事一起工作,起到带头作用。由于国家政策的方针更新的速度比较快,这就要求着大数据技术人员不断进行自身素质的培养,要具有主动学习的能力,不断跟上国家政策发展的脚步,注重理论知识和实践技能的培养,增加自身的知识储备量,紧跟社会发展的节奏。
其次,在人力资源管理部门还要加强对新人的筛选力度,不断提高入职门槛,对具有一定素养的新人高度关注,优先录取素质高的员工,以及相关具有经验的员工,这样有利于人员的培养,提升队伍的综合素质。
结语:
现如今大数据技术的发展推动了我国经济的发展,线上经济对我国实体经济带来了巨大影响和冲击,同时也是新时期下企业转型升级的重要推动力。只有充分发挥出大数据的作用和价值,才能为企业稳定发展提供保障。
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