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基于数据挖掘对高职院校实践教学管理研究

2020-03-11高娜吉林省经济管理干部学院

消费导刊 2020年51期
关键词:数据挖掘整体科学

高娜 吉林省经济管理干部学院

实践教学是高职院校的教学特色,也是整体优化和提升高职院校办学质量以及教学水平的关键举措。为科学全面的提升高职院校的整体教学成效,为不断优化高职院校实践教学的整体质量,有必要依托于科学且精细化的数据分析以及研判等工作。在高职院校实践教学管理的过程中,数据挖掘技术的应用具有非常重要的现实作用,它能够精准高效的研判高职院校实践教学的整体水平以及实施成效,同时也能够在很大程度上提升以及优化高职院校的教学质量。为此,高职院校应该充分科学的应用数据挖掘技术。

一、数据挖掘的相关概述

数据挖掘就是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识的过程,是一类深层次的数据分析方法,同时也是一门边缘学科,包括了人工智能学、数理统计、网络数据库编程、模糊数学等领域。数据挖掘的方法是较为多样化的,常见的有关联规则的挖掘、多层次数据汇总归纳、决策树方法、神经网络方法、覆盖正例排斥反例方法等等。在高职院校实践教学的管理以及创新的过程中,为科学全面的优化数据应用成效,为行之有效的提升数据应用水平,全方位提升以及优化高职院校实践教学的整体成效与质量,必须依托于科学且精准化的数据挖掘技术,以便更好的提升数据挖掘工作的整体成效。实践教学作为高职院校的办学特色,作为高职院校的教学方向,为科学精准的提升实践教学的整体成效,为最大程度优化实践教学的整体水平,有必要精准全面的采用数据挖掘技术。实践证明,依托于数据挖掘技术,能够精准全面的分析以及收集整合学生实践过程中的相关数据信息,能够科学全面的研判高职院校的相关教学系统以及教学成效,同时也能够更好的把握实践教学的方向,最大程度提升高职院校实践教学的整体质量以及水平。为此,在高职院校的教学改革以及创新发展的过程中,有必要科学全面的采用数据挖掘技术,最大程度优化数据技术的应用成效。

二、数据挖掘在高职院校实践教学管理中的应用

1.学生综合素质的科学测评。在高职院校实践教学的过程中,依托于数据挖掘技术,能够实现对学生实践素养以及综合素质的科学测评以及综合量化。数据挖掘技术的应用,能够实现对相关数据的全面分析以及高效汇总,能够进一步为决策等工作提供详实全面的数据支撑。在实践教学中,每个学生的综合能力都能够得到有效的提升以及优化,每个学生的综合素养都能够得到不同程度的提升。学生在实践过程中,受自身的认知等影响等,使得他们的素养是存在着明显的差异。依托于数据挖掘技术,能够实现对学生实践数据的综合挖掘以及全面反馈,这些都有助于全面量化实践教学的整体质量与成效,也能够在很大程度上提升学生的综合素养以及全面能力,确保实践教学工作得到有效的变革以及创新发展。

2.教师素养及能力的科学测评。在高职院校实践教学的过程中,教师是非常重要的参与主体。教师的专业素养以及教学能力等,直接关系着实践教学的整体成效与质量。在传统的实践教学过程中,教师素养以及能力的考核更多是通过主观性的评价,这很难真正有效的提升评价成效与质量,同时也难以优化评价的整体水平。伴随着信息技术的持续快速发展,为科学全面的对教师进行有效的测评,完全可以利用数据挖掘技术,以此来科学且精准的研判教师的素养,更加全面且细致的分析教师的教学特色以及教学能力。实践证明,依托于数据挖掘技术,能够将教师素养的测评进行全面的量化,同时也能够综合系统的反馈教师的教学质量以及教学能力。

3.课程的科学设置以及教学方法的选择。在高职院校实践教学的开展过程中,课程是非常重要的基础,只有结合实践教学的目标,行之有效的构建科学的课程体系,只有注重选择多元化且多样化的教学方法,才能够更好的保障其教学质量以及教学水平。依托于数据挖掘技术,能够在很大程度上实现课程的科学且高效化设置,同时也能够更好的研判教学方法的适用程度。比如在课程的评价以及考核的过程中,依托于科学的数据挖掘技术,高职院校能够实现对不同课程内容的量化,也能够及时把握课程内容的调整方向。

4.个性化教学工作的科学全面开展。在高职院校实践教学的过程中,不同学生的专业素养存在着显著的差异,不同学生的实践认知也存在着较大的区别与不同。为科学全面的推动个性化教学工作的开展,为全方位提升个性化教学的整体成效,有必要充分全面的利用数据挖掘技术,以此来全面分析以及判断个性化教学的质量。比如在个性化教学的过程中,数据挖掘技术的应用,能够结合学生不同的实践素养以及实践能力,科学全面的优化高职院校的教学方向,最大程度提升高职院校的整体教学成效。

结论:在高职院校教育教学的过程中,实践教学是非常重要的内容。为科学全面的提升实践教学的整体成效,有必要精准全面的应用数据挖掘技术,行之有效的提升高职院校的教学质量,更好的保障实践教学的整体水平,全面优化学生的实践素养以及专业能力。

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