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基于任务驱动教学法的数据透视图教学实践

2020-03-09单晓晨

人物画报 2020年22期

单晓晨

摘 要:主要探讨在电商专业中职信息技术教学中,基于任务驱动教学法和Webquest教学模式,引导学生利用智能表格和数据透视表高效,可视化,交互性强的特点,对数据进行综合分析,从而提高学生的数据敏感性,数据分析能力。

关键词:数据透视表;数据可视化分析;中职电商专业信息教育

正文:

近年来,伴随着互联网技术的发展和支付体系的完善,电子商务已经在日常生活中占据举足轻重的作用。伴随着电子商务盛行,数据处理与分析能力已经从技术变为实战应用的技能。尤其对于中职业电商专业的学生而言,在财务管理,会计实务,电商运营,进销存管理等领域,对数据的分析处理能力就更为重要。

本文将通过预设的任务情境,让学生通过对实操的电商运营数据进行分析处理,通过前期的基于Webquest方式自驱动探索,建立数据透视表和数据透视图对数据进行综合分析处理来综合分析运营情况。

一、预设任务情境。

教师为学生提供基础数据源,数据来源为当地即食海产品的真实零售数据。该电商主要经营本地特产的即食海产品,产品通过不同电商平台销售,每天将不同平台的销售数据汇总到表格。基础数据主要包括产品种类,单价,销量,销售额,销售日期和销售地区。每天由市场人员汇总各平台数据后,汇报给运营,仓储,生产和财务人员进行核算,基于核算结果,财务人员会给出销售业绩报告,市场人员会统计个平台综合销售情况,仓储和生产负责人会调整库存。基于以上在电商日常运营中的实际问题,与学生展开以下讨论:

1.如何动态了解每个产品的总销量和销售额进而了解实际运营情况。

2.如何任意调取以日和月为周期的销售业绩用以评估市场活动的效果。

3.如何任意调取不同地区的产品销售情况对用以指导不同地区的市场销售活动。

二、实践Webquest模式。

通过以上任务已经问题的提出,给与学生充分的讨论和分析时间,让学生可以通过小组讨论和自发的探索,充分利用网络资源,寻找可以解决相关问题的工具。学生通过讨论和网络学习,提出了非常多的解决方案也找到非常多的可利用工具,包括很多的电商网站提供的云工具,软件类工具等,但是在自发对上述工具的使用中也发现了很多问题,诸如付费使用问题,功能不能精准对应,上传下载资料格式冲突等等,最终大多数的讨论结果倾向了利用最基础最实用的excel数据透视工具。并且通过以上的分析和实践,大家对数据透视已经有了基础的了解,接下来可以基于以上的的预设任务和Webquest学习成果开始数据透视的教学。

三、数据透视图的应用实践

Excel中的数据透视表具有强大的数据汇总统计功能,合理地使用数据透视表可以帮助使用者轻松迅速地完成大量数据的统计、分类汇总、查询、筛选等工作。宏观来讲,数据透视表是用来从Excel 数据列表,关系数据库文件或OLAP多维数据集中的特殊字段中总结信息的分析工具。它是一种交互式报表,可以快速分类汇总和比较大量的数据,并可以随时选择其中页,行和列中的不同元素,以快速查看源数据的不同统计结果,同时还可以随意显示打印你所感兴趣区域的明细数据。数据透视表有机地综合了数据排序,赛选,分类汇总等数据分析的优点,可方便地调整分类汇总的方式,灵活地以多种不同方式展示数据的特征。一张“数据透视表”仅靠鼠标移动字段位置,即可变化出各种类型的报表。同时,数据透视表也是解决函数公式速度瓶颈的手段之一。因此该工具是最常用,功能最全的Excel 数据分析工具之一,并且具有以下特性:

1.高效:鼠标拖动,就能实现数据统计和分析,对比筛选和手动计算更快更专业。

2.可视化:之所以叫数据透视表,是因为它可以动态地改变版面布局,方便从不同角度分析数据。

3.交互性:只要数据透视表创建出来,可以点击不同的部分做到点哪里显示哪里。

基于上述特点,数据透视确实可以高效的解决上述的实战问题。

首先,我们来创建数据透视表,实战數据源中包含了在各市县的产品销售情况,我们来创建一个销售数据透视表,选择任意单元格,选择功能导航中的【插入】选项,选择下方的【数据透视表】,此时,系统弹出创建数据透视表选项,这里将有若干的选项,我们可以对区域进行选择,也可以选择更多数据源或多重合并计算一般使用默认区域即可,也可以跟据后续需要进行调整。一般我们默认在新的工作表中创建数据透视图,以便我们后续清晰明了的使用数据和数据透视图,当然也可以选择在现有工作表的某个特定位置去创建该图,可以根据自己的使用习惯进行选择。这里我们首选勾选了产品种类和数量,不同产品的销售数量便可以求和项的形式显示在指定区域。在本案例中我们为了更好的看到数据的透视情况,我们来同时制作两张透视图,我们这次采用一个小技巧,我们选中刚刚制作的透视图,复制并在右侧区域粘贴,就快速创建了另一张透视图,这里我们想按照日期,查看销售金额,我们选中日期和金额属性即可。这样我们就得到了两张数据透视表,

1.产品和销售数量关系的透视表,

2.销售时间与销售金额关系的透视表。

当然还可以根据实际的需求创建更多的表格。创建好的透视表由于个人设置和Excel版本问题可能需要调整组合项的的显示方式,比如按日统计或者按月统计,可以根据需求点击任意单元格,右键选择【组合】,根据需要调整步长即可。现在我们已经有了两个透视表了,为了能快速识别,我们再把标题更改一下,将”求和项:数量”改为“销量”,将“求和项:金额”改为“销售额”。

接下来,为了把报表做的清晰直观,我们给刚刚创建的数据透视表加上相应的透视图,实现图标联动。首先我们可以创建产品种类的数据透视图(柱形图),点击透视表1,点击【插入】选项卡下的【数据透视图】,选择柱状图插入即可,可以用相同的方法为第二章透视表创建相应的月份透视图,这里我们可以采用折现图展示。

小结:

数据透视功能是数据处理领域,尤其在电商运营领域的重要工具。本文宗旨在于通过任务驱动和webquest模式开放式的引导学生在实践中简单应用数据透视功能灵活方便的处理问题,大家也真切的看到了数据综合分析对电子商务领域的财务,会计,运营,进销存管理等都会起到关键性的作用。留下比较大空间让学生去自行探索更多丰富的功能并给与及时指导,从而提升专业技能。