基于人工智能的电力营业厅创新服务应用

钱慧

摘 要：电力营业厅是国家网络的第一线服务机构，是对电力营销方向决策的基础，人工智能操作电力营业厅服务理想的模式不仅可以有效提高服务的质量，还可以更加智能地发现并解决营业厅服务中的问题，并且做到对相关数据的记录，并自主创建相关数据库。人工智能为制定服务和生产战略等方的决策提供全面的数据分析和支持，是当前我现电力营业厅创新服务的必由之路。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于人工智能的电力营业厅创新服务应用提出了一些建议，仅供参考。

关键词：基于人工智能;电力营业厅;创新服务应用

引言：该系统将为所有工作人员提供一个系统，使他们能够在一段时间内完成任务，通过使用诸如智能处理、随机学习、深入学习和视觉等人工智能技术，从行动厅的人工智能中获取信息，在系统和用户之间进行互动式对话。将电力材料、录像和方案辅助核查技术结合起来，并在客户咨询和推广服务的协助下进行能源方案辅助审计，加强人工智能服务合理化。

1、新一代人工智能技术特点

1.1深度学习

DL的概念源于人工神经网络的研究，含多隐含层的感知器就是一种典型深度学习结构。同时，DL还可以凭借无标签的数据进行学习，无需依赖监督信息的指导。在电力系统中的很多问题中，对大量数据的标记往往耗时耗力甚至是不可行的，在这种情况下，无监督学习可以自动抽取高层特征，突破了样本难以标记的问题。深度信念网络（deepbeliefnet，DBN）、堆叠自编码器（stackedauto-encoder，SAE）、深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）等皆为典型的无监督深度学习模型。该类方法的主要特点是：①样本数据需求规模大，深度学习模型复杂度高，需要有足够的数据来支撑模型的训练;②需要有高效的计算环境与数据存储能力来支撑训练过程中的大量数据计算;③作为黑箱模型，数学理论支撑不足，在参数确定上缺乏理论指导，可解释性差;④模型复杂，参数众多，训练速度较慢。

1.2迁移学习

①随着时间推移原先样本数据不可用;②仅有极少量有标签样本，不足以完成网络的训练;③经过长时间训练好的网络因为放到其他地区同一问题不再适用。这些问题的存在是因为无论是深度学习还是强化学习都具有领域垂直性，即这个领域越垂直、越细越效果好。有时候训练一个模型的代价还是比较大的。因此需要有相似问题间模型通用性的研究。TL是一种运用已存有的知识对不同但相关领域问题进行求解的机器学习方法。迁移已有的知识来解决新的问题，源任务与目标任务之间越相似，迁移就越容易，迁移效果也越好。

1.3人工智能基础技术介绍

（1）模糊控制技术。模糊集合理论为控制技术摆脱建立精确数学模型提供了手段，使控制系統像人一样基于定性的模糊的知识进行控制决策成为可能。在模糊控制系统中，能够将人的控制经验和知识包含进来，从这个意义上说，模糊控制是一种智能控制。（2）神经网络控制技术。神经网络具有高速并行处理信息的能力，这种能力适于实时控制和动力学控制;神经网络具有很强的自适应能力和信息综台能力，这种能力适用于复杂系统、大系统和多变量系统的控制;神经网络的非线性特性适用于非线性控制神经网络具有学习能力，能够解决那些用数学模型或规则描述难以处理的控制过程。（3）专家控制技术。专家控制技术是基于人工智能中专家系统的控制技术。系统是一种基于知识的系统，它主要面向各种非结构化问题，其能处理定性的，发式或不确定的知识信息，经过各种推理过程到达系统的任务目标。（4）学习控制技术。学习控制技术是基于人工智能中机器学习理论的控制技术。学习的意义主要是指自动获取知识、积累经验、改善知识性能。（5）分层递阶控制技术。在分层递阶控制中，上层的作用主要是模仿人的行为功能，因而主要是基于知识的系统。所实现的规划、决策、学习、数据的存取、任务的协调等，主要是对知识进行处理。层的作用是执行具体的控制任务，主要是进行数值操作和计算。

2、基于人工智能的电力营业厅体系

2.1业务管理系统

根据相关部部门要求，当前的电力营业厅需要根据自身发展条件，建立合理的业务管理系统，做到业务流程数据化、业务信息实时话、信息收集准确化、信息保留安全化、信息查询便捷化。在电力营业厅的发展中，以往业务信息可以为其发展提出合适的理论基础。

2.2基于大数据平台的智能营业厅系统支撑平台建设

（1）运维管理子系统。终端档案管理：管理智能营业厅终端档案，包括档案录入，档案编辑，档案删除，档案查询等功能。终端故障管理：管理智能营业厅终端故障，包括故障收集、故障查询、故障编辑、故障处理等功能。终端版本管理：管理智能营业厅终端软件版本，包括版本新增、版本编辑、版本删除、版本查询、版本升级等功能。终端业务管理：管理智能营业厅终端业务功能，包括自助业扩业务、智能填单业务、综合查询业务。营业网点管理：管理智能营业厅智能排队机网点，包括网点新增、网点查询、网点编辑。数据集中管理：管理智能营业厅排队机网点数据集中、分析。（2）双向互动子系统。办理预约：用户可通过短信平台、微信平台、手机智能应用软件进行办理预约，系统将预约信息码和预约地点及预约时间通过发送给用户，用户可根据预约的时间到营业厅办理业务，避免排队。信息查询：用户可通过短信平台、微信平台、手机智能应用软件进行信息查询，查询内容包括用户信息、电费信息、欠费信息等。业务咨询：用户可通过短信平台、微信平台、手机智能应用软件进行服务咨询，可咨询各类业务办理流程，所需证件等信息。（3）设备接入。对营业厅现有设备进行调研，包括智能排队机、营业厅双屏、评价器、LED显示屏、自助缴费终端等。对于适合改造的设备相应软硬件，实现统一接入的接口注册，业务系统接口调用等接口交互功能;对于无法改造的老旧设备，考虑进行更新。

3、智能机器人的应用模式

在进行关于电力营业厅中的智能应用中，需要加强对智能机器人在电力营业厅中的应用模式，首先需要侧重于一个强大的智能搜索引擎、明智的知识应用、综合知识管理、个性化的知识表述，从而达到全面降低服务失误率。根据电力营业厅相关服务要求，建立了一个关于共同服务智能语言知识库。并不断开发具有持续学习的能力人工智能处理设备在实际操作中，需要对人工智能的每一次服务进行评估，保证人工智能服务的效果，并及时对用户体验后的信息反馈进行处理，不断优化人工智能在电力营业厅中的营业服务效果，在提高客户满意度的同时，促进企业的不断进步。

结束语：综上所述，随着我国当前对于电力智能化与信息化建设的不断深入，现如今的电力行业急需进行转型升级。本文根据基于人工智能电力营业厅创新服务应用为例，基于人工智能技术分析，从而通过利用智能营业厅可以更加深入地了解电力的各项数据，同时，还可以更加了解用户对电力的需求。

参考文献：

[1]彭扬劼，蒙燕，李小芳.供电营业厅智能监控系统的应用[J].中国电力企业管理，2019（29）：80-81.

[2]唐俏丹.基于人工智能的供电营业厅创新服务应用分析[J].信息通信，2019（08）：282-284.

[3]罗勋高，张娅莲，李凡.电力智能营业厅的客户精准服务体系研究[J].科技风，2019（06）：85.

[4]韩婷婷.人工智能与电力服务的深度融合路径研究[J].电子世界，2019（02）：85+87.

[5]宋岩.基于人工智能的电力营业厅创新服务应用[J].电气时代，2018（06）：21-23.

（国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司  江苏  苏州   215000）