基于大数据云平台的智慧城市建设的思考

2020-03-04祖田峥

绿色环保建材 2020年6期

祖田峥

1 大数据云平台的基本构成

云平台是指应用客户端设备或者应用其他任何与网络连接的设备[1]，在确认身份的前提下，使用云平台相应的计算、应用以及储存等资源。云平台为信息的储存以及信息的共享带来了极大的便利，通过云平台，不仅实现了资源的按需分配，而且能够实现对基础设施的资源池化。利用云平台来储存和分享城市数据，能够在很大程度上提升城市数据的利用率，并且可以最大化的体现出城市数据的价值，同时还可以保障城市数据的储存和应用安全。相较于普通的管理平台，云平台的安全性更高，同时管理运维效率较高，还可以更好的满足用户的需求。

2 智慧城市概述

2.1 智慧城市的概念

所谓智慧城市，是指通过计算机系统、物联网系统以及云计算技术来收集、储存、分析和应用城市运行数量信息[2]，进而使城市实现智慧化运行。近年来，我国城镇化水平不断提升，目前我国城镇化率已经超过了60%，在未来，随着我国社会经济的快速发展，城镇化水平将不断提升，这必将导致城市人口越来越多，城市规模不断增加。为保障城市的发展，必将对城市规划、城市管理以及城市建设提出更高的要求，而智慧城市可以为城市的发展提供更加有力的保障。

2.2 智慧城市的特点

首先，智慧城市具有全面感知的特点，构建智慧城市，需要包含着大量的感知终端，通过这些感知终端可以获取城市中产业生产信息、城市运行信息以及公众服务等方面的信息。其次，智慧城市具有深度联系的特点，智慧城市的信息感知需要建立在网络基础之上，通过网络可以使信息的收集以及信息的应用更加便捷，进而能够实现信息资源的一体化管理[3]。最后，智慧城市具有信息的智能化处理特点，应用大数据及时对感知信息进行处理和分析，挖掘出有效信息，为城市管理决策提供依据。

2.3 智慧城市中的云平台

大数据处理平台是智慧城市的重要基础，智慧城市需要大量的非结构数据信息，通过云平台，能够对这些进行进行统一处理，这是传统关系数据库无法实现的。智慧城市中的云平台可以运用大量数据，并结合城市的社会服务属性来提供信息分析、信息关系等方面的功能，进而可以为智慧城市提供更加全面的数据服务支持。

3 基于大数据云平台的智慧城市建设中应用的主要技术

3.1 通过大数据云平台收集数据

智慧城市建设离不开数据信息的支持，因此，智慧城市建设首先要考虑数据收集，既要收集空间数据，也要收集非空间数据。收集空间数据的途径为国家空间信息基础设施。而对于非空间数据的收集，则要通过国家统计部门的综合统计计算。在网络时代，人们获取信息的方式更加灵活，获取信息的渠道也更加多样化，同时人们获取信息的速度更快，所获取的信息也更加丰富。网络数据虽然庞杂，但其中却包含着很多的有效信息。通过大数据处理平台，可以帮助人们来收集储存和优化处理这些信息，进而能够使这些信息发挥出更大的作用，更好的为智慧城市建设服务。

3.2 通过大数据云平台储存海量的数据信息

智慧城市建设需要应用到大量的数据信息，不仅需要进行数据信息的收集，而且需要对海量数据信息进行储存，这样才能方便应用。由于信息量巨大，这使得传统的储存方式难以满足智慧城市建设的需求，为此，人们可以借助大数据云平台来储存信息。云计算机构不仅能够有效提升信息储存量，而且能够在信息储存过程中降低费用和能耗，同时还可以在很大程度上提升信息储存的效率，并且可以更好的为信息的应用提供支持，因此，通过大数据云平来实现信息的储存具有十分重要的意义。

3.3 通过大数据云平台来分析海量数据信息

首先可以通过模型服务的形式进行数据分析，这种方式需要借助模型服务器，在模型服务器中包含着空间分析模块，应用该模块，可以实现对数据信息的分析。除此之外，模型服务器中还包含着统计分析模块，应用该模块可以综合分析各类信息，进而能够有效提升数据信息分析的有效性和综合性。其次，分布式处理也是通过大数据云平台进行数据分析的重要方式，这种方式是指应用分布的方式处理数据信息。

3.4 通过大数据云平台对海量数据进行可视化管理

随着科学技术的快速发展，智能化技术得到了广泛的应用，但在应用计算机处理数据信息的过程中，计算机的处理能力和效果还不够理想，尤其在深入挖掘和处理数据信息方面，计算机的智能化水平还难以满足人们的需求。在此背景下，大数据云平台得到了广泛的应用，应用其处理数据信息，可以更好的满足人们的需求。通过大数据云平台，能够将数据信息进行可视化处理，进而将抽象的数据信息以更加具体、更加直观的形式呈现给人们，提升了信息处理能力和信息处理效果。

4 基于大数据云平台的智慧城市建设措施

4.1 提升处理信息的智能化水平

对现代化城市发展状况的评价，不仅要考虑城市硬件设施的发展情况，而且要关注城市是否实现了智慧化和智能化，这是评价城市发展状况的重要标准之一。智慧化城市建设，需要建立在海量数据信息收集和分析的基础上，这样才能更好的满足用户的需求。这样的事例在城市发展过程中屡见不鲜，例如，随着人们生活水平的提升，汽车拥有量不断增加，这给城市的交通管理带来了巨大的压力，为更好的提升城市交通管理效果，人们可以借助大数据云平台来分析城市道路网络的复杂性，并根据城市道路传感器的节点反馈数据分析结果来进行城市道路规划，使城市道路更加合理，更好的满足城市发展需求。除此之外，还可以根据数据信息分析结果来更好的控制交通信号，保障城市道路的畅通，为人们的出行提供更加智能化的服务。这一方面能够带给人们更佳的出行体验，另一方面也能在很大程度上提升城市交通管理的质量和效果，促进城市的健康发展。

4.2 加强信息的共享

智慧城市建设需要建立在海量数据信息的基础之上，但实际的建设过程中，往往会面临着信息隔绝的问题，这给智慧城市建设带来了十分不利的影响。为此，需要打破信息使用的孤岛现象，加强信息的共享。国家在此层面提出了数字中国战略，这为信息共享创造了十分有利的条件。智慧城市的建设，需要围绕建设目标来进一步增强信息的沟通。政府部门应充分发挥自身的作用，做好信息的应用和信息的共享，为智慧城市的建设提供更加有力的支持与帮助。

4.3 加强人才的培养

随着5G技术的开放部署以及物联网的快速发展，信息技术将得到更加广泛的应用，并且会逐渐成为城市的基础社会性服务之一。智慧城市建设，会涉及人工智能技术、云计算以及大数据技术等，对这些技术的应用效果将会直接影响到智慧城市的建设效果。但从实际情况来看，智慧城市建设对大数据技术的应用尚不够全面、不够深入，存在一定的局限，这不仅会影响到大数据技术作用的发挥，而且会给智慧城市建设带来不利影响。基于此，政府部门应极大力气推动智慧产业的发展。而智慧产业的发展离不开人才的支持，因此政府部门首先应加强人才的培养，为智慧产业的发展奠定人才基础。其次，要充分利用智慧城市的产业价值，促进城市建设的发展，推动智慧城市的建设。