COVID-19疫情背景下人工智能在有关领域应用的分析和预测

徐 刚

(洛阳师范学院学报编辑部， 河南洛阳 471934)

0 引言

随着计算机芯片处理速度的不断提升， 网络带宽的提升和延迟的降低， 以及风险投资和私募股权投资的大量介入， 可以预见人工智能领域未来有广阔的发展空间. 然而席卷全球的COVID-19疫情的到来不仅影响了世界的经济， 还在一定程度上改变了人工智能的发展方向. 接下来的部分， 笔者将对此进行分析并对未来做出预测.

1 分析和预测

总的来说， COVID-19疫情至少在短期内对世界经济有较大影响， 考虑到科学家对该病毒还未研究透彻， 中长期对经济的影响还很难说. 受其影响， 短期内对人工智能领域总的风险投资和私募股权投资肯定会减少. 而COVID-19疫情对人们生活方式的改变， 导致在某些方面的人工智能的投资增加， 某些方面的人工智能的投资减少. 接下来， 笔者将详述这些变化.

(1)生物医疗领域

COVID-19疫情对人工智能技术发展影响最大的就是生物医疗领域了. 虽然短期内， 人工智能总体投资会降低， 但是该领域的投资反而会增长.

对于COVID-19疫情来说， 可以使用人工智能技术根据某一地区对于该疾病的搜索量预测和推断该地区的病例数量和变化趋势； 医生可以使用人工智能技术辅助筛选CT影像； 可以使用人工智能技术根据核糖核酸序列， 在大量的药物中， 筛选出潜在合适的靶向药物； 在人流量比较大的地方， 比如高速收费站口、 景区门口、 商场门口等， 可以使用无人机+温度检测仪+人工智能技术实时监控画面内所有目标的温度， 对于体温超标的目标， 其可以自动报警； 部分手机软件公司(比如： 支付宝， 微信等)和电信运营商(比如： 中国移动， 中国联通， 中国电信)可以监测持有该手机的目标过去一段时间内的移动轨迹， 包括其是否去过疫情严重地区以及接触人群， 这有助于找寻接触人群和疫情防控； 可以把芯片植入药品中， 进而可以实时监控药品被谁买走； 可以使用人工智能机器人， 在医院、 隔离点等容易感染区域进行空间消毒、 送饭和送药等工作.

未来， 可以对每个人都建立一个电子医疗档案， 存放个人的病例， 各种体检数据. 病人通过自己输入个人症状， 可以使用基于人工智能技术的医疗指导系统在家“看”病， 并自动推荐药物供病人选择. 待病人选择后， 可以直接快递到病人家中. 这样不但可以节约医疗资源， 让医生工作在更需要的岗位， 还可以减少了因去医院看病而导致的感染风险和看病等待时间. 但是这里面可能存在两个问题， 一是医院之间不愿意共享病人病历； 二是存在数据滥用的风险， 比如， 如果病人的电子病历被保险公司获得， 那么对于过去得过某种疾病的病人来说， 保险公司一定会加大该病人的保险费用， 甚至拒绝其投保.

人工智能技术还可以加快发现药物的过程， 据统计， 全世界目前大约有5000种被批准的处方药， 而人类目前会患的疾病大约有10000种， 如果将全世界的所有疾病的用药效果公布到网上而形成一个数据库， 通过人工智能技术可能有一些意外的发现， 比如， 一种治疗疟疾的药物可能对COVID-19有效.

在预防疾病方面， 也可以通过统计大量人群的基因信息、 生活习惯、 饮食习惯等数据， 给出某个人可能得某种病的预测. 这也有助于人均寿命的提高.

(2)教育领域

COVID-19疫情带来的变化是参加线上教学的学生数量增加. 人工智能技术可以根据更多数量的用户改进教学方法. 之前在一个班级教学时， 教师对于很多学生， 教授的内容都一样， 很难兼顾所有学生的情况， 难以做到因生施教； 人工智能技术可以根据学生之前的学习档案因生施教地推送不同的知识点供学生学习， 学习完立刻测试并验证授课效果. 如果学生对某知识点掌握较好， 则可以立刻推送新的知识点. 同时， 无论是网上教学还是课堂教学， 都可以通过视频监控来实时判断学生注意力是否集中， 并可以自动给出提示信息.

考虑到地域、 全球化等因素， 未来参加线上教学的用户数量也会增加， 人工智能技术可以使用统计学的方法， 建立相应的数据库， 并将各种性格的用户信息以及各种授课风格教师的信息输入进去， 然后根据海量用户不断尝试并选择喜欢风格的教师的方式不断进行深度学习.

(3)电子商务领域

2002年SARS事件像催化剂般促进了电子商务的发展， 而2019年出现的新型冠状病毒更是极大地加快了人工智能技术在电子商务的发展. COVID-19疫情极大的增加了消费者网络购物的次数， 同时也大量增加了消费者在社交网站使用社交软件的时间. 对于该领域， 商家相对可以更好地使用人工智能技术. 比如： 为了获得更大利益， 商家可以利用大数据信息(包括用户之前购买商品类型和变化， 在社交网站， 通过社交软件发布的留言、 图片、 转载的文章、 视频等)对用户进行分类， 然后更好地对不同类型的用户推荐其想购买的商品. 未来， 随着网上交易的商品种类的不断增加， 消费者购买的数据也在不断增加， 商家可以根据相应信息更好的为消费者提供所需的商品. 短期内， 消费者由于数据较少， 使用该技术相对有限， 一般只能根据其他消费者对商家的评分作为购买参考. 未来， 随着AR设备和技术成本的降低， 消费者在购买家具， 服装， 眼镜， 配饰， 化妆品方面， 可以使用AR眼镜， 在自己家里体验新的购物感觉， 比如： 使用AR眼镜实施看到商城中的各种家具在自己家里实时摆放的情况； 使用AR眼镜， 从第三人称的角度感受到自己穿着某件服装， 眼镜， 配饰， 甚至是使用了某件化妆品后的体验.

但是该技术也存在滥用风险， 比如， 商家可以利用数据对经常购买某商品或服务(包括飞机票)的用户以较低折扣， 而对于新用户和较少在其商务网站购买商品或服务的用户， 给以较高折扣； 商家为了利益可能会给用户大量推荐其想买但并不需要的商品； 对于那些买到假货也极少退换货或投诉的用户， 商家可能会经常给其寄送残次品甚至假货； 而对于经常退换货或投诉较多用户， 商家会给其寄送真货. 从技术角度， 这些情况因为消费者维权取证较为困难， 而难以受到监管[1].

(4)公共交通领域

COVID-19疫情减少了乘坐公共交通工具的人群， 而增加了私家车数量和私家车的出行频率. 人工智能技术可以节约人们的出行时间和提高出行体验感. 考虑到智能汽车数量越来越多， 相应的汽车位置和轨迹信息也在增加. 可以通过监控各个时刻城市道路拥堵情况， 各种交通工具的乘坐率， 手机软件可以推荐用户选择其喜欢的交通工具、 线路和出行时间， 对于开私家车出行的用户， 还可以推荐合适的车位， 这也有助于城市交通管控[2].

未来， 随着各种智能交通工具和无人驾驶的普及， 城市交通的管理者可以根据各种交通工具的实时位置判断城市各条道路的拥堵情况， 进而对各种交通工具的路线、 速度做更好的出规划和指导.

(5)养殖业领域

COVID-19疫情使得人们更加关注食品安全. 在养殖场， 其管理者可以通过使用人工智能技术监控动物体温、 进食状况、 活动情况来判断动物是否健康， 如果某动物出现异常， 可以立刻发出警示信号， 进而便于进行治疗、 封锁区域、 甚至无害化处理等处理方式. 未来还可以对每只动物植入或佩戴芯片， 以监控其相关信息， 甚至是屠宰后的流动轨迹. 此外， 还可以通过芯片中的信息， 使用人工智能技术探索出动物更合适的养殖方式. 比如， 通过统计大量不同养殖场的温度、 湿度的环境信息， 养殖场的布局， 动物的活动情况、 健康状况， 喂食方式等信息， 探索出使得动物更健康、 肉质更好的养殖方式.

(6)保险行业领域

前文提到过保险公司为了其商业利益， 可以通过人工智能技术， 调整某些病人的医疗保险费用， 甚至拒绝某些病人的投保. 对于其他领域的保险， 保险公司也会根据消费者的数据来调整某些消费者的保险费用， 甚至拒绝某投保. 从长期看， 这样会导致消费者降低购买保险的费用， 保险公司也会调整其盈利模式. 比如， 保险公司的保费实际上是一种低息贷款， 其可以通过投资来获得收益.

(7)潜在的风险

这个时代， 个人的很多信息都可以被获得， 包括手机中的个人轨迹， 常用的手机软件和使用时间， 社交软件发布、 转载、 点赞、 评论的内容， 手机中的照片、 音乐、 视频， 用户脸部和身份信息， 购物软件中购物清单和频率， 智能汽车的轨迹和使用方式， 智能家电的相关信息， 各种监控设备存储的信息， 各种可穿戴设备的相关信息等. 对于极大部分人群， 可以使用人工智能技术， 使用上述数据评估人们的性格类型， 兴趣爱好， 容易被哪些信息所影响， 甚至还可以根据以上信息自动去猜测用户电子邮箱， 社交软件的账号密码进而查看更多用户信息， 之后可以通过给用户推送各种信息而影响其政治倾向或植入某些思想. 此外， 随着智能机器、 智能交通工具的大量应用， 也带来了各种安全风险. 如果这些智能被黑客控制， 可能每辆汽车、 火车、 飞机就是一种武器. 这也需要相应的信息技术人员不断提高系统安全性.

2 小结

这是最好的时代， 也是最坏的时代. 在这个人类历史上变化发展最快的时期， 人工智能技术的不断发展， 也会加快人类社会的变化发展的进程. 新型冠状肺炎病毒在一定程度上影响了人工智能技术的发展. 本文对这些变化做了分析. 下一步的研究方向是持续观测这些变化， 并不断修正和改进过去的研究. 正如计算机科学之父和人工智能之父艾伦·麦席森·图灵的一句话： “我们仅能前瞻不远， 但可以预见还有很多事情需要做”(We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.).