大数据时代下企业竞争力提升探析

2020-03-03

技术与市场 2020年4期

(中国煤炭资产管理集团有限公司，北京 100011)

0 引言

在互联网不断发展过程中，涌现出了大数据时代，这对企业发展和进步产生了极其深远的影响，尤其在企业竞争力方面。对大数据的优势进行分析，主要包括提高企业决策能力、洞察能力以及流程优化能力等，确保多样化信息能够适应企业发展。大数据的应用，既可以将企业潜在的商业价值提升上来，而且也可以满足降低成本、提高效率需求，有助于企业核心竞争实力的提升。因此，企业要对大数据战略布局予以高度重视，从而确保企业竞争实力的稳步提升。

1 企业发展中大数据的重要性

1.1 对企业资产要素的作用

加强大数据的应用，可以不断提高人才利用效率，给予人力资源决策强有力的保证，确保人才配置的科学性和合理性，并将企业内部数据的作用充分发挥出来，增强人力培训的实效性。同时，大数据对于优化企业内部结构也具有一定的帮助，不断提高企业内部信息流通速度，实现资源的合理配置和优化。此外，使用大数据，也可以为企业赢取更多的经济效益和社会效益，并形成良好的价值观念，在不断创新过程中，可以与员工个性化要求相符合，彰显出员工自身的价值。

1.2 对企业能力要素的作用

借助大数据，可以不断提高企业战略决策的有效性，并促使管理能力的提升，为企业正确利用数据和企业决策创造有利条件。同时，还有助于企业市场营销能力的提升，拉近企业与市场之间的距离，保证企业可以对客户的内在需求予以充分掌握，使消费者形成全新的消费体验[1]，避免浪费投资营销。此外，有助于将企业内部关系维护能力提升上来，结合大数据中蕴含的信息和客户的交流，对消费客户体验予以优化，使客户做出正确公正的评价，这时企业应对自身整体思路予以优化，结合客户需求，确保发展战略的科学性和合理性。

2 企业内部大数据中存在的不足

2.1 企业领导人对大数据的重视程度不足

目前，一些企业尚未实现正确使用大数据，还有一些企业没有高度重视大数据的运用。大数据在我国发展处于起步发展阶段，各方面的成熟度不足，再加上大数据自身具有较高的复杂性，所以无法保证大数据质量。因此，要想将大数据的内在价值发挥出来，企业管理者必须要提高对大数据的高度重视，对其重点进行分析，构建数据管理中心。

2.2 大数据质量难以保证

众所周知，大数据结构和来源具有较高的复杂性，而且在数据源不断变化过程中，也会出现相应的变动。在这个过程中，要想将企业员工竞争能力提升上来，管理者应在数据源中对相关数据予以获取和整合，这个过程具有较高的复杂性。在整理过程中，数据变化迅猛，有效期也比较有限[2]，一旦企业无法有效对信息进行收集和整理，很难将信息的整体价值发挥出来。因此，企业要加强设置专业岗位和部门，做好相关数据的收集和整理工作，将数据的针对性和有效性提升上来，确保大数据收集质量的稳步提升。

2.3 转化结构性数据难度较高

在大数据中，结构化和非结构化等是重要的构成内容。在非结构化数据中，主要包括图片和视频等；而结构化数据的展现形式为二维的形式。基于大数据背景下，要注重非结构化数据向结构化数据的顺利转变，借助二维形式，以此来保存好数据。但是在实际中，相关人员的职业能力并不高，对数据转化技术并不是十分了解，相应的培训教育也未能够落实，进而在人为因素影响下，加剧了转化结构性数据的难度性。

3 大数据时代下企业竞争力提升策略

3.1 提高对大数据的高度重视

在大数据时代出现以后，为提高企业竞争实力提供了全新发展契机，要想确保企业在激烈的市场竞争中始终占有不败之地，必须要与发展潮流保持高度一致，将对大数据的重视程度提升上来[3]。其中，企业管理者应发挥出自身的领导和带头作用，在企业内部积极宣传大数据，确保企业全体人员充分认识到大数据的重要性，进而为提高企业竞争实力创造有利条件。

3.2 提高技术水平和优化储存系统

基于大数据时代视角，企业拥有着海量的信息，在信息分析方面，也具有较高的复杂性，所以应借助良好技术，以此来促进企业各项工作的开展，尤其对于管理会计。因此，企业要不断优化数据信息库，借助云计算信息数据，加强企业内部会计信息数据平台的构建，将数据信息的储存量提升上来，不断朝着企业数据信息共享目标迈进。

3.3 构建高素质的人才队伍

1)在大数据招聘方面。企业竞争与人才的竞争之间的关系较为紧密，借助大数据分析人才的数据，不仅可以对绩效优秀的员工胜任力特征予以分析，为人才选拔提供帮助，将考评的信度提升上来[4]，确保招聘效率的稳步提升。而且还可以借助搜索引擎技术，对人才的个人能力进行充分掌握，避免浪费不必要的人才招聘成本。

2)在大数据培训方面。传统的人力资源管理，在制定需求和计划方面，对经验性过于重视，很难将员工个人发展培训的针对性提升上来。而在大数据方面，人力资源部门可以通过员工的日常表现动态，加强隐性分析，再结合员工的问卷调查，对显性需求予以了解，做好企业资源的整合工作，实现提高员工能力和提高培训计划有效性的双重目标。

3.4 加强成本管理

1)大数据的分析功能。在企业成本管理方面，必须要借助大数据技术，加强大数据的分析功能的应用。大数据中的信息具有数量大、类型多等优点，所以企业应将其利用起来，在大数据的成本管理数据仓库中，深入分析和挖掘数据，不断提高企业成本管理水平，对比本企业成本管理数据和同行业的成本数据[5]，借助大数据的强大分析功能，集中整合好零散的数据信息，通过某个点进行链接，加强云计算技术的应用，将其中的规律挖掘出来，为未来成本管理工作的开展奠定坚实基础。

2)大数据的统计功能。在材料管理方面，对于煤炭企业而言，生产耗费的材料主要是辅助材料，诸多材料具有可回收利用的性质，进而影响着煤炭企业的成本管理。煤炭企业要加强大数据统计功能的利用，实时追踪好生产材料，从原材料采购开始，进行分类编号，借助大数据，对材料的不同环节予以实时查询，如采购、库存、领用等，确保对各类物资的库存量予以充分掌握，及时采购短缺的物资，给予矿井持续生产一定的保证，将材料采购成本和库存成本降至最低。此外，也可以对不同地质条件下材料消耗量、可回收利用程度以及材料性价比等进行查询，在成本计划中，确保消耗定额的合理性。