大数据技术在通信网络优化中的应用

2020-03-03蕊1刘宏嘉王鑫炎

技术与市场 2020年4期

刘蕊1，刘宏嘉，王鑫炎

(1.中国联通舟山分公司，浙江舟山 316000；2.中国联合网络通信有限公司浙江省分公司，浙江杭州 310053)

0 引言

在现阶段，人们对通信网络的依赖性十分强，不管在生活还是工作中，通信网络发挥着重要的作用，而随着时代不断发展，人们对通信网络的要求也越来越高，因此这就需要做好对通信网络的合理优化。而大数据技术为通信网络的优化提供了良好的条件，通过大数据技术对通信网络实施优化，能够有效提升网络优化的效果。

1 大数据技术和通信网络概述

对于大数据技术来说，主要是时代与科技发展共同产生的技术类型，现阶段权威的领域并未对此技术进行准确和全面的专业解释，尽管社会各界对大数据进行了定义，但这些定义都存在一定区别，存在不够全面和不规范的情况。总体来看，所谓大数据的技术，主要是借助相关分析技术，对海量的数据实施获取，并对此类数据实施专业和深度的挖掘、处理、分析等，从而促进对各类资源的充分合理使用[1]。

对于通信网络来说，借助通信传输的介质，实现客户和客户间有效通信以及客户和服务器间有效通信。在通信网络的构建和实现中，需要十分强大和专业的技术支持。现阶段，人们生活和社会生产对通信网络要求更高，而为了确保网络运行具有良好质量，就需要对通信网络实施有效的合理优化，而大数据的技术就为通信网络的优化提供了技术支持。

2 大数据分析在网络优化中应用的优势

在通信网络的优化中，大数据的技术发挥着重要作用，借助大数据的技术能够对通信网络内具体数据实施有效的归纳与剖析，提升数据分析的速度和质量；同时现阶段故障分析的难度不断增加，传统技术已经不能满足新时期网络优化的需求，而借助大数据的技术就能够对用户通信的情况进行收集与分析，并对其中存在的故障实施有效清除，这样就能够促进使用人员使用感知的提升。目前，人们对通信网络十分依赖，且通信网络对其生活和工作都有很大的便利性，但对通信网络的要求也是越来越高，而通信网络需要具备更加先进技术的支持，且通信技术快速的发展，尤其5G的通信技术逐渐得到了使用，十分需要对技术实施更新来保证通信具有良好稳定性，提高通信网络承载能力以及抗干扰的能力等。借助大数据的技术，就能够有效推动和协助通信网络实施针对性优化，从而对网络的优化质量与效率实现全面提升，促进网络优化的目标更加高质高效的实现[2]。

3 大数据技术在通信网络优化中的应用难题

3.1 通信网络的数据十分庞大

在通信网络的优化处理中，大数据技术一直没有发挥出其预期的效果，其中主要是因为受到通信网络内数据太过庞大的影响。近年来，我国通信网络实现了快速的发展，且越来越多的通信网络设备也在人们的生活、学习和工作中得到了广泛的使用。由于大批量通信网络的用户增加，这也带来了庞大的通信网络信息数据，通信网络的运营商对数据的采集工作也存在很大的难度，特别是通信网络的数据存储环节，存储的时间往往受到很大的限制，导致对有效的信息数据不能实现及时的分析和处理，这也是大数据的技术在通信网络的优化应用中所面临的巨大挑战和难题[3]。

3.2 资金投入的压力比较大

尽管我国的通信网络事业发展十分迅速，但各个运营商还需要根据时代的变化和人们的需求不断对通信网络实施优化处理，而此过程是一项艰巨的任务，特别是把新兴大数据的技术在其优化中进行使用，为了保证大数据的技术能够在网络优化中有效应用，需要具有大量的技术人员、专业设备和资金的支撑，因此这对资金的投入就造成了很大压力。在现阶段通信网络实施优化中对大数据的技术应用状况得知，为了确保通信网络在优化中达预期目的和效果，要对通信的设备和技术人员配备等实施优化，实现对外部诸多的不确定性因素与技术人员不足因素等实施克服，这势必会对通信网络进行优化周期的延长，造成资金投入的增加，且此资金压力贯穿到通信网络实施优化整个的周期过程中，而一旦发生资金的断裂情况，就会造成大数据的技术与通信网络不能有效融合和联系。

3.3 大数据的相关技术还不够成熟

对于大数据的技术来说，是新时期互联网以及计算机等技术发展逐渐衍生的一种新兴技术类型，此技术尽管具有着很大的应用价值，但其技术本身和相关的技术等都还存在探索和研究的阶段，其技术领域还不是很成熟，因此把大数据的技术在通信网络实施优化中进行使用，是存在成熟以及稳定技术体系支撑的，特别是我国通信网络中用户群体十分庞大，且用户的数量呈现出急剧的增加，由于大数据的技术还存在不够成熟情况，其相关的技术并不能对通信网络实施优化进行有效支撑[4]。

3.4 通信数据安全保障不足

在通信网络优化处理中，尽管大数据的技术为其工作提供了技术条件，为其优化工作提供了发展的新思路，而此过程中的数据安全问题还是普遍存在的，这也是此技术使用中需要重点关注的部分。在现阶段，很多通信网络实施优化中，使用云储存对数据进行储存，但其平台并不是很完善，安全问题仍然是通信网络对大数据技术应用中的重点问题。在对通信网络实施优化处理中，对大数据的技术运用涉及到数据的采集、整理、分析以及储存等，一旦相关数据发生泄露或者被盗取的情况，对通信网络安全性就会造成很大威胁，甚至对通信用户和运营商都会造成严重的损失。

4 大数据技术在通信网络优化中的应用

4.1 通信网络性能的大数据采集和储存

在通信网络的优化中，首先就需要做好数据的采集，而数据的采集主要是对通信网的性能数据采集、信号的测试和话务量采集等。其中通信网的性能数据主要是通信网络实际接入的效果、入载的波频点和经纬度等参数，主要对网络运行的速度以及是否有运行的故障等实施判断；话务量采集包括有移动的信道可利用率以及接话和掉话率等参数，通过话务量的采集能够促进运营商进行基站的正确建立以及天线频谱参数的合理设置，确保网络输出能够更加科学、合理；信号的测试主要通过现场测试法，对运行中通信网络的信号状况实施测试，主要有DT数据以及CQT的数据测试等[5]。

因为人们对通信网络需求要求更高，且使用的人数也在不断增多，每天都会产生海量数据，且数据的类型多种多样，想要实现对其数据有效的分析，就需要系统具备大数据的储存性能，在对通信网络大数据的储存中主要使用虚拟化的技术，此方法有效提高了容量，对数据实现了完整储存，且能够对存储的细节实施处理并对储存实施扩展。同时虚拟化的存储技术，还可以把内外部的数据与多厂商数据实现在同一平台的统一性存储，对其数据中心进行动态容量的改变，能够有效对其存储的资源空间和成本进行降低，这也符合大数据的时代对通信网络的要求。

4.2 通信网络的优化对大数据的技术具体应用

在对通信网络实施优化中，对大数据的技术应用主要包括准备阶段、测试阶段、分析阶段和调整阶段等环节。在大数据的准备阶段中，首先要做好对优化数据的目标确定，准备好优化中相关的工具和资料等；在大数据的测试阶段中，相关人员要先做好对相关数据的收集，后对其实施DT/CQT的测试；在大数据的分析阶段中，要求工作人员对所存储的相关信息数据实施优化分析，主要的内容有信号的覆盖、切换等问题，在完成分析后，再提出相关的解决方案和策略；在大数据的调整阶段中，主要的任务是对天线的射频与后台的参数实施优化和调整，对天线的射频调整主要使网络的覆盖区域中通信的质量能够实现有效的提升，对后台的参数实施调整主要是确保通信工作具有良好的运行状态，对其错误的参数能够及时的发现，且实施合理、准确的调整，对通信网络的故障进行控制和减少[6]。

4.3 大数据云计算的技术应用

在新时期环境下，通信网络的数据量在不断的增加，则需要对其空间实施不断的扩展，因为数据量得到增加会造成数据的存储与分析出现问题，则通过云计算的技术应用就能够有效的缓解这一难题。在云计算的技术中，其技术框架是分布式的文件系统类型，通过编程模型对引擎内容实施执行，其在通信网络实施优化中使用，就能够对数据的存储压力实现有效的缓解，降低数据的处理难度，实现对通信网络有效的优化。但云计算的技术在使用中也存在一定的局限性，其会造成数据的安全性不足，易出现安全风险，所以在对此技术的使用重要加强安全性，使数据的安全性满足要求。