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基于大数据的交通出行变化分析

2020-03-02舒忠

时代汽车 2020年18期
关键词:交通大数据

舒忠

摘 要:大数据技术赋能交通建设,秉承开放共享、改革创新的发展理念,将大数据与交通运输深度融合,构建云交通运输服务体系,提高交通运输综合治理现代化和综合交通运输服务水平,加快推进交通强国战略,助力数字经济发展。基于大数据分析交通出行变化,如基础路网建设、交通出行需求、交通拥堵状况等,加快大数据等先进技术推广应用,推动综合交通运输大数据不断发展。

关键词:大数据 高德地图 交通

Analysis of Traffic Travel Changes Based on Big Data

Shu Zhong

Abstract: Big data technology empowers transportation construction, adhering to the development concept of open sharing, reform and innovation, deep integration of big data and transportation, building a cloud transportation service system, improving transportation comprehensive management modernization and comprehensive transportation service level, and accelerating the promotion of the strategy of building a powerful country in transportation and the development of the digital economy. The pater analyzes changes in transportation based on big data, such as basic road network construction, transportation needs, traffic congestion, etc., to accelerate the promotion and application of advanced technologies such as big data, so as to promote the continuous development of integrated transportation big data.

Key words:big data, amap, transportation

1 引言

交通運输作为区域间连接的纽带,在全国经济发展中作用巨大。不断建设和优化交通基础设施,改善交通运营环境,提高交通服务质量,才能满足日益增长的交通出行需求,缓解交通出行的供需矛盾。这就需要利用大数据、云计算等先进技术,构建智慧交通体系,通过“云交通”来创新交通运营服务模式,提升交通管理水平。

2 大数据+交通

大数据技术的推广应用对人们交通出行提供了极大的便利,也极大地促进了智慧交通的快速发展。让数据说话,让数据决策,让数据管理,让数据创新,是现阶段交通运营服务管理的基准。依据规范统一的信息平台和有效的数据共享机制,实现了“大数据+交通”的云交通服务,使得交通决策运营和服务管理更为准确、精细、便捷、及时、规范。同时,大数据技术应用,也为交通出行分析提供了很好的技术路线。深化技术融合与大数据的应用,从点线到网络、从静态到智能,来助力交通强国建设[1]。

3 城市交通出行分析

依据高德地图大数据和国家统计局统计数据,对全国交通出行变化情况进行分析,主要涉及基础路网建设、交通出行需求、交通拥堵状况等方面。

3.1 基础路网设施增量提质,发展势头强劲

据《2019年交通运输行业发展统计公报》[2]统计显示,截止2019年末,全国公路总里程501.25万公里,其中高速公路里程14.96万公里,都已稳居世界第一位;全国四级及以上等级公路总里程469.87万公里,占比93.7%,其中高速公路里程14.96万公里,占比3.0%。2015年到2019年五年间,不管是公路总里程还是公路密度,都在逐年增加,说明全国公路建设每年都在稳步增长,提量提质提发展,增长势头强劲,交通网络日益完善;路网结构得到不断优化,明显提升了路网的通行能力、承载能力,以满足日益增长的交通运输需求。

依据高德地图发布的《2019年度中国主要城市交通分析报告》的最新基础路网数据显示[3],截止2019年末,不管是高速路网、城市路网,还是公交线网,相比2018年同比增长明显。其中,公交线网同比增幅达14.2%,这说明2019年全国公共交通出行增长显著,极大地缓解了广大市民出行的供需矛盾。

3.2 交通出行需求多元化,日常生活出行需求提升明显

可支配收入的持续增长使我国的消费支出也逐年递增,早已成为全球消费主力。根据高德地图大数据显示,2019年全国主要城市出行目的地规划热度前六名依次为交通枢纽、地名地址、商务住宅、购物服务、餐饮服务、科教文化。相比2018年,日常生活交通出行需求增长较大,如购物服务、餐饮服务;风景名胜类目的地的出行热度下降较大,这反应出旅游出行交通需求有所下降;交通枢纽类目的地的出行热度最大,这说明在2019年交通枢纽的出行需求仍然巨大,居民空间移动活跃。

3.3 城市交通拥堵持续改善,城市群夜拥堵突显

在空间层面,依据城市年度拥堵地图数据显示,在2019年,全国大部分区域、省份拥堵情况呈下降趋势,如西南区域的重庆、华南区域的广东、华北区域的内蒙古等。在全国拥堵城市占比中,相比2018年,同比下降2%;在全国畅通城市占比中,相比2018年,同比上升10%。

相比2018年,2019年全国81%的城市交通拥堵下降或持平,这说明全国交通拥堵情况整体上得到有效治理,反映出在社会各界的努力下,城市交通治堵工作卓有成效。在2019年有38%的城市交通拥堵情况得到缓解,有43%的城市交通拥堵情况持平,交通拥堵加剧的城市仅占19%。其中拥堵情况加剧比较严重的五个城市依次是厦门、青岛、唐山、东莞、济南、;拥堵情况缓解最大的五个城市依次是太原、南宁、惠州、昆明、烟台。

在时间层面,依据50城高峰拥堵延时指数数据,在2019年,50城高峰拥堵延时指数为1.650,相比2018年同比下降3.6%,相比2017年同比下降5.8%,预计2020年将会继续呈下降趨势。依据50城高峰拥堵延时指数月变化数据,每年2月交通拥堵情况最低,8月次之。这主要和过年、寒暑假有关,2月一般是过年假期和寒假,8月是暑假,城市活动人口急剧下降,交通拥堵现象整体会变弱。

夜拥堵现象主要是在全国几大城市群里突显,如京津冀、中原、长三角、成渝、珠三角等城市群,这些区域的城市,汽车保有量普遍较高,夜间拥堵也明显,例如北京、重庆、上海等。经济发达的京津冀、长三角、珠三角城市群尤为明显,这在一定程度上反应出了城市夜间经济活力。其中,2019年位于珠三角的深圳市夜拥堵情况最严重,拥堵指数同比上升2.44%,达到1.4;相比2018年,在2019年乌鲁木齐拥堵缓解较大,拥堵指数同比降幅最大。

3.4 高速拥堵总体降低,但在节假日拥堵加剧

随着ETC的大力推广应用以及相关政策推动,2019年高速拥堵情况得到了较大的改善。依据高德地图大数据显示,相比2018年,高速拥堵里程占比在2019年下降较快,降幅达14.2%,这说明这一年高速拥堵情况得到较大的缓解,相较往年高速出行较为顺畅。

2019年高速拥堵里程占比靠前的3个省份,依次为北京、上海、广东;高速通行最为畅通的3个省份,依次是黑龙江、海南、西藏;高速拥堵里程占比同比变化增加最大的3个省份,依次为江苏、天津、辽宁;高速拥堵里程占比同比变化降幅最大的3个省份,依次为西藏、海南、贵州。值得注意的是,在2019年,全国84%的省份相比2018年高速拥堵里程占比在降低,这说明高速拥堵状况改善明显。

在节假日,2019年全国高速拥堵在加剧。除端午节、国庆节外,其他节日里全国高速拥堵同比都有一定增幅,这就要求相关交通部门在节假日到来前应做好充足准备,以应对节假日的高速车流。2017年,在国庆节时全国高速拥堵最严重,这是因为国庆与中秋连休造成的,可预计2020年国庆节高速拥堵情况不会好转。

4 结束语

近些年,随着我国交通行业不断深化改革和大数据等先进技术推广应用,交通运行效率大幅提升,创新了交通运营服务模式,使交通出行变得更安全、更经济、更便捷、更高效、更绿色。根据高德地图大数据分析显示,全国交通基础路网建设进一步完善,人们交通出行需求更趋向多元化,交通拥堵情况得到持续改善,城市间及城市群交往更为密切,充满经济活力,城市发展强劲。

基金项目:本文系“长沙市哲学社会科学规划项目研究成果”(项目编号:2019csskkt37)

参考文献:

[1]大数据助力智慧交通发展.人民交通网.2018.7.18

[2]《2019年交通运输行业发展统计公报》.交通运输部.2020.

[3]《2019年度中国主要城市交通分析报告》.高德地图.2020.

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