浅析提高目前网络信息检索有效性的对策

梁丰

摘  要：在信息化时代来临的背景下，网络已经成为了当前人们日常沟通、交流以及传达和接受信息的主要载体之一。在获取所需信息时，网络中存在大量的信息内容，用户要查询到准确的信息则要利用合理的网络信息检索工具，充分提高信息检索的有效性，尽量缩短收集和检索时间。因此本文从网络信息检索的发展情况出发，分析影响网络信息检索有效性的因素，并探讨提高目前网络信息检索有效性的具体对策，以期为进一步提升网络信息检索有效性提供借鉴和参考。

关键词：网络信息  检索  有效性  对策

中图分类号：TP391.3                          文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2020）08（a）-0134-03

Abstract： In the context of the coming of the information age， the Internet has become one of the main carriers of daily communication，transmission and reception of information. When obtaining the required information， there is a large amount of information content in the network. If users want to query accurate information， they should use reasonable network information retrieval tools to fully improve the effectiveness of information retrieval and shorten the collection and retrieval time as much as possible. Therefore， this paper starts from the development of network information retrieval， analyzes the factors affecting the effectiveness of network information retrieval， and discusses the concrete countermeasures to improve the effectiveness of network information retrieval， in order to provide reference for further improving the effectiveness of network information retrieval.

Key Words： Network information; Retrieval; Effectiveness; Counter; Measures

1  網络信息检索的发展情况

网络信息检索技术的发展为人们提供了极大的便利性，缩短了收集和获取信息的时间，并且在很大程度上提高了信息的使用效率。当前在信息化时代下，网络信息检索技术得到了较大的发展，逐渐趋向智能化和个性化。同时网络信息检索技术在快速、准确收集信息的同时，也能够通过其具有的联想功能和关键词检索技术，实现了信息的外延，进一步扩大了信息资源的接触面。但是网络信息检索技术并非是完美的，在目前网络开放性以及自由性的影响下，海量的信息不断通过各种网络渠道进行发布和传播，信息更新的速度非常快，而用户在应用网络信息检索技术的过程中面临着信息检索有效性的问题，如何保障快速提取有效信息是现阶段网络信息检索技术面对的主要挑战。在通常情况下，用户利用搜索引擎，输入关键字以期查询相关信息资源时，经常出现检索结果中存在大量的无用信息和垃圾信息，甚至存在与关键词主体偏离的信息内容，就会增加网络信息检索的时间。并且由于目前中文语法具有多样性的特点，如多义词、同音字等会引发检索歧义，很容易出现信息检索结果的重复性和无效性，对准确的信息获取产生较大的难度。

2  影响网络信息检索有效性的因素

2.1 信息组织方式

因为在当前的网络信息中，存在多样化和复杂性的特点特征，在网络系统中具有十分庞大的信息数据量，必须要借助一定的规则将海量的网络信息进行整合和组织，才能够更加便捷地提取用户所需的有效信息。这一过程即是将网络信息从无序状态转化为组织、整合状态。所以在网络信息的提取工作中，需要网站等对信息组织方式进行统一设计。如果没有统一的信息组织和分类方式，则会严重影响网络信息的检索输出，会出现大量的重复信息和无用信息，无法实现网络信息检索的有效性。

2.2 中文分词技术

在网络信息检索技术中，通过输入信息的关键词或者是模糊关键词可以较为快速地获取到所需信息资源或内容。但是在输入的过程中中文分词会对网络信息检索结果产生比较大的影响。这是由于中文与其他国家的语言具有较大的区别，在网络信息检索时其具有突出的空格标志，所以目前中文分词是实现网络信息检索和处理的重要前提，对检索结果会产生一定的影响。而中文分词技术即是在识别网络信息词汇的基础上，对网络信息进行搜录和提取。在实际的网络信息检索过程中中文分词技术存在问题，则会导致网络信息检索出现缺陷和不足，影响网络信息检索的有效性。

2.3 自动索引技术

自动索引技术即是在网络信息检索过程中，可以帮助用户记录网站地址并标注网站信息，然后引导用户进行信息检索的技术。其能够直接关系到网络信息检索的实际效果和质量，通过对检索关键词相似度结果的排序以及摘要、简介等进行呈现，可以有效提高信息检索的效率。所以在一定程度上自动索引技术的准确度以及深度需要进一步提升，进而才能够保障网络信息检索的有效性。

2.4 用户自身

虽然网络信息检索技术具有很高的智能性和自动化功能，但是信息检索的实际效果和结果主要会受到用户自身的影响。尤其是在网络信息检索工具的使用上，相比于过去，目前的网络信息检索工具有了较大的进步，不过部分用户对其的了解程度仍有不足，对网络信息检索技术的应用较为单一，无法有效地提高信息检索效率，所以对网络信息检索的有效性会产生相对较大的影响。

3  提高当前网络信息检索有效性的对策和措施

3.1 积极改进网络信息检索工具

针对目前网络信息检索工具要从三个方面进行改进，以提高网络信息检索的有效性。首先即是要创新改进信息组织技术，因为网络信息具有多样化和复杂化的特征，所以要提高网络信息检索的有效性就要对信息组织技术进行改进。一是针对网络信息搜索引擎的改进，在保障网络信息搜索准确度的基础上，对信息进行重新排列组合以及整理，可以通过添加新的分类，即是根据网络信息的实际发展形势对信息分类进行细化调整，以便于提高信息搜索的精确度、及时更新网络信息检索关键词等，从而促进网络信息检索有效性的提高;二是对网络检索信息的主题分层检索模式进行改进，确保用户可以借助不同信息主题的检索来逐层筛选和选择信息内容。最后获取到准确的网络信息资源。不过这一过程中网络信息的主题分层要按照特定的原则，确保结果清晰完整，并且在分层中进一步选择，促使检索的结果接近主题。但要注意主题的分层不能过多，防止其影响网络信息检索的有效性。

其次是要对中文分词技术进行改进，由于其是影响网络信息检索效率和有效性的主要因素，所以进一步提高中文分词技术将能够比较准确地获取网络检索信息。对其进行改进主要解决两大问题，一是中文歧义词问题，二是未收录词语问题。对歧义词的解决对策是重点提高网络技术的智能化水平，要充分结合人工智能技术，更为准确地理解用户所要表达的词语含义。

最后一方面是要提高和改进网络信息的索引技术。用户在进行网络信息检索时，通常会由于信息资源收录得不完善影响检索的效率和有效性。所以针对这一因素，要尽量改进和提高网络信息索引技术，充分保障网络信息索引的广度、深度、准确度，确保检索信息简介、摘要信息的健全，同时要制定统一的规范以促使网络信息收录的完善，从而能够最大限度地提高网络信息检索的有效性。

3.2 加强用户自身的网络信息检索技术应用

要想提高网络信息检索的有效性，就要从根源上进行保障，即是加强用户的檢索技术应用水平。首先用户在网络信息检索活动中要根据所需的检索信息，从目前众多的检索工具中选择最适当的一个;其次是要尽可能尝试使用高级网络信息检索工具，尤其是在输入关键词后检索结果较为复杂的情况下，可以使用网络搜索引擎中的高级检索模式，将关键词充分细化，提升检索效率;其三是可以利用搜索引擎的记录功能;其四用户要注意应用搜索引擎中网页快照功能，通过该功能在一定程度上可以将检索到的网络信息进行及时保存;最后用户要合理选择和应用RSS阅读器，在网络信息检索过程中则不需要打开全部网页就能够得到所需的检索信息和结果，同时还能够获取到检索信息的更新记录等，提高检索效率和质量。

3.3 进一步优化网络信息检索界面

搜索引擎以及浏览器检索界面的设置能够直接关系到用户进行网络信息检索的效率。因此要对其检索界面进行优化和改进，具体措施为设置简洁明了的检索首页、检索语言通俗易懂、具备检索词汇联想功能、提示功能、在线帮助功能等。并且还要能够适应用户的操作习惯和方式。最后是要基于用户使用的角度设置便捷的网络信息检索功能排序，充分提高网络信息检索的有效性。

4  结语

综上所述，在目前的信息化时代，提高网络信息检索的效率和质量是十分重要的，在一定程度上能够提高生活、工作效率等。所以针对网络信息检索的有效性，可以通过改进中文分词技术、加强用户网络信息检索技术以及优化网络信息检索的界面等，满足人们的网络信息检索服务需求。

参考文献

[1] 刘姿伶.浅析大数据时代高校图书馆网络信息检索创新[J].中国管理信息化，2020，23（2）：165-166.

[2] 何保荣.大数据下监控网络混合入侵信息检索仿真[J].沈阳工业大学学报，2019，41（6）：654-658.

[3] 孟颖.基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展[J].科技资讯，2019，17（27）：11-12.

[4] 屈娟娟.大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真[J].计算机仿真，2019，36（9）：430-433，468.

[5] 杨屹.数字图书馆中文本信息检索技术的研究与实现[J].科技创新导报，2020（2）：243，245.

[6] 刘亚雄.基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展[J].电子世界，2019（10）：201.