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2020-03-02胡卫广

科技创新导报 2020年22期

胡卫广

摘要：随着社会科学技术的迅速发展，大数据的时代已经来临，人工智能也被广泛应用在各个领域。在医疗行业中，人工智能也为医疗领域的发展带来新的尝试和创新，如医疗机器人和人工智能辅助听诊等，都为人类健康带来便利。当前时代，我们应该紧跟科学技术的脚步，将人工智能技术和医疗行业紧紧结合，让二者产生不一样的“火花”，促进我国医疗行业更高效的发展。

关键词：人工智能大数据辅助诊断技术

中图分类号：TU755.2 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2020）08（a）-0029-03

Abstract： With the rapid development of social science and technology， the era of big data has come， and artificial intelligence is also widely used in various fields. In the medical industry， artificial intelligence has also brought new attempts and innovations to the development of the medical field， such as medical robots and artificial intelligence-assisted auscultation， which have brought convenience to human health. In the current era， we should closely follow the footsteps of science and technology， closely integrate artificial intelligence technology and the medical industry， so that the two produce different "sparks" and promote the more efficient development of my country's medical industry.

Key Words： Artificial intelligence; Big data; auxiliary diagnosis; Technology;

随着科学技术的不断进步，社会经济的高效发展，大数据时代的到来已经为人类带来便利，并且人工智能技术已经应用在各行各业中。在大数据领域下，人工智能的发展趋势也愈来愈好，为社会生产方式和人类生活带来巨大的改变。医疗行业中，人工智能和大数据技术结合辅助就医问诊，打破了传统的模式，为医疗行业带来技术革新。

1 人工智能与大数据在医疗领域中的应用

1.1 人工智能医疗机器人

医疗机器人属于医疗器械，它们来辅助医生进行工作。目前，有两种类型：第一种是辅助类型机器人，顾名思义，它们的存在是用来辅助医生临床和患者恢复训练的，可以理解为患者的智能“拐杖”，帮助截肢和下半身瘫痪的患者进行康复训练，例如，站立、拉伸和缓慢行走等动作，来帮助其恢复身体机能。第二种是可以进行手术的机器人，例如，达芬奇智能机器人，在手术过程中，由医生进行操控和执行，在微创和远程手术中起着重要作用，能够让医生在有限的空间当中执行需要高精准度的手术，不仅耗时少，误差小，而且有着高度集中和避免手颤等优势。达芬奇机器人技术设计全面，可以进行人机交互，并且实时记录手术过程，方便查看和调取。

1.2 人工智能辅助诊断

目前人工智能辅助诊断主要运用认知技术、数据检索技术和语音识别技术等，用来帮助医院智能预约、挂号和问诊等方面，人工智能辅助诊疗的应用，缩短了就诊时间，减少了医务人员的工作量，为患者提供更加方便快捷的服务，提升了医疗服务的效率和质量。

首先，通过人工智能的语音识别技术和患者疾病数据分析技术，能够进行机器导诊和诊断疾病。医疗行业是一个要求专业水平很高的行业，需要大量的专业术语和专业技术，需要人们积累和掌握，人工智能可以减少人类掌握和学习的时间，可以快捷安全的处理病患，并节省医疗开支。

其次，人工智能也应用在医学影像方向，人工智能和医学影像的联合诊疗，是智能诊疗中心领域的分支，我国目前对人工智能医学影像的辅助诊断主要运用在疾病筛查方面。例如，人工智能系统的读取患者数据、CT图像和病灶识别等特点，可以帮助提升医生诊断精准度和效率，减少医生因主观原因，导致的漏诊、疏忽和身体不适等方面的影响和误诊率。医学影像的人才培养周期较长，需要大量的专业经验，人工智能在可以减少培养周期过长造成的不便，也可以让医生得到充分的休息，避免疲劳看诊。在对患者后续治疗时，可以通过人工智能医学影像大数据平台，实时记录和更新患者信息，对医生调取和储存数据时，可以更加直观的进行诊断，缩短诊疗时间，减少影像判断失误。

1.3 人工智能健康管理

人工智能健康管理是對个人健康情况的全面了解，将人工智能技术运用在健康监管的过程中，它的主要管理方式是通过各种可便携穿戴的智能设备或应用软件来进行身体指标和生理数据等健康数据进行收集。通过互联网将收集的数据发送到大数据平台，运用大数据技术的强大运算功能和分析能力，把数据进行整合分类，结合数据对个人健康情况进行评估，方便人们随时了解自身的健康情况，结合实际情况进行健康管理，调动患者健康管理的自觉性和自主性，也在一定程度上节省了医疗资源，减少了医疗资源的浪费。

在医疗大数据平台建立之后，人工智能健康平台和医院智能诊疗平台互联，两者数据共享，医生可以远程对出现健康状况异常的患者进行预警和问诊，对患者的疾病预防起到了重要作用。同时，利用人工智能的语音识别技术和影响扫描技术也可以建立患者的电子病案，方便病案的调取和转移，对患者异地就诊和转院治疗都有更多的帮助。

2 人工智能在大数据领域下对医疗行业的创新方面

一方面，随着科学技术的不断突破，越来越多的医学难题被攻克，在人工智能图像识别技术和神经网络等关键技术发展起来后，人工智能为医疗行业带来了颠覆性的变革。通过形式上来看，人工智能的应用在医疗行业中是一种技术创新;通过创新性质来看，人工智能无疑是创新领域的重大突破;通过变革层面来看，人工智能是从生产力层面对医疗行业进行创新，打破传统医疗的生产方式;通过驱动力来看，人工智能主要是底层技术的驱动;通过市场影响力来看，人工智能带来了更广阔的市场，只要人工智能不断优化提升，市场空间更加广阔，影响力更加广泛，大数据平台市场化也变得具有操作性;通过改造领域来说，人工智能技术变革的是医疗行业的供给端。

另一方面，带动了新兴技术的学习思潮，推动了大数据在医疗行业中的运用。人工智能技术与医疗行业的结合，是人工智能技术在医疗行业领域发展到一定程度的必然趋势，医学行业可以进行深层次的技术研究，对人工智能算法和数据运行进行升级，用技术模仿人脑的智能活动，让人工智能更加理解人类语言，仿人脑进行思考和识别，分析研究数据内容之间的深层次关系，对医疗行业的效率提升和质量优化是一个巨大进步。

3 未来的展望与思考

我国虽然科学技术发展迅速，但是对人工智能领域并不是一帆风顺的，仍然有着许多困难和挑战等着我们去攻克，我们也要勇于面对存在的问题和不足。

首先来说，我们的人工智能芯片问题，人工智能芯片主要包含通用芯片、半定制芯片和类脑芯片等，我国在人工智能芯片领域与发达国家还有一定差距，没有完全掌握芯片的核心技术，还需要花高额的费用进口芯片。在芯片的制作水平和工方面、硬件开发方面和算法承载量都没有达到世界领先水平，所以我们要脚踏实地，积累更多的科研经验和开发先进技术，来提升人工智能芯片的应用质量。

其次是数据问题，在大数据时代的背景下，数据的应用也越来越多。如今计算机和人工智能的算法都是需要大量的数据来进行承载和运行的，数据已经成为人工智能最关键的所在，我们必须不断优化和完善，但是我国现阶段可以运行的数据获取难度较大并且质量较低。目前，医疗数据信息共享存在一定的困难，区域没有建立统一集中、互联共享的平台，各省市和各个医院没有实现数据资源共享，医疗信息数据处于区域孤立之中，必须建立权威统一的大数据平台。

最后，随着人工智能技术和大数据技术在医疗行业中的进一步发展，对医疗行业从业人员的要求也越来越高，导致医疗资源地区发展不平衡，医疗技术人才缺口大。因此，医疗行业从业人员必须提升自己的专业技术水平，深入学习和了解先进的医学技术，掌握先进医疗器械的操作方法，进一步增强职业技术能力。

4 结语

在未来发展的路上，挑战与机遇并存，我们不要气馁，迎难而上，用人工智能技术医疗行业带来更多的创新和进步，让大数据时代下的人工智能医疗行业迎来更加飞速的发展。

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