大数据时代背景下计算机网络安全的研究

袁俊

摘  要：随着信息技术的发展，各行业领域信息技术的应用规模和程度不断加大，并深入到人们生活和社会生产的各个环节中。大数据技术是信息量级数增加的结果，其不仅能够为人们的生活和工作创造良好的条件，同时能够提升信息技术的发展速度。但同时，大数据技术的应用也产生较多安全隐患，如工作中的重要业务数据被盗窃，数据流失等现象，这是网络安全方面存在的主要问题。基于此，本文以文献对比法和理论分析法，从大数据时代背景下的计算机网络安全入手，重点研究计算机网络安全存在的问题及应对措施。

关键词：大数据时代  计算机网络安全  措施  研究

中图分类号：TP393                              文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2020）08（c）-0122-03

Abstract： With the development of information technology， the application scale and degree of information technology in various industries are increasing， and it has penetrated into all aspects of people's life and social production. Big data technology is the result of increasing the amount of information. It can not only create good conditions for people's life and work， but also improve the development speed of information technology. But at the same time， the application of big data technology also produces many security risks， such as the theft of important business data in work， data loss and other phenomena， which are the main problems in network security. Based on this， this paper， with the method of literature comparison and theoretical analysis， starts with the computer network security under the background of big data era， and focuses on the problems and countermeasures of computer network security for reference.

Key Words： Big data era; Computer network security; Measures; Research

大數据是信息技术发展的主要方向，也是社会生产生活中信息渠道不断拓展的重要技术环节，在为社会发展提供便利的同时，也会产生较多计算机网络安全事故。基于此，如何分析出大数据时代背景下计算机网络安全存在的问题，并提出相关解决措施，对提升大数据技术应用安全性，防止有效数据的丢失等具有重要作用。

1  大数据时代的背景

随着全球互联网技术及信息技术的发展，信息全球化发展使得我们的社会生产和生活中都会面临各式各样的数据，大量的数据集成，使得信息管理难度和复杂程度加大，因此如何有效的管理这些数据，实现分门别类的数据呈现，是当前大数据技术要实现的。但是，大数据技术在提供给我们便利同时，也存在较大的安全隐患，比如保密信息的泄露、个人信息的泄露等，危害我们的日常生活。而对于一个正常运营管理的企业来说，网络安全不到位将会影响到整个企业信息系统的正常运转，甚至会面临企业业务停止运行，因此为避免此类事故的发生，应做好大数据技术背景下的网络安全管理。

2  大数据时代的网络安全问题

2.1 云数据

信息技术的发展，推动了更多的企业或者个人选择使用云存储来备份数据，从使用功能的角度看，云数据的存储与备份具有方便、快捷、备份容量大等优势，同时云存储也具备一定的传输能力，能够将有效的数据进行快速存储及备份到云端系统中，方便后期的下载及使用。云数据存储及备份的使用功能也成为黑客攻击的重点目标，因此企业或者个人在选择云数据服务的过程中，将网络数据的安全视为重要保护措施，成为企业或者个人业务开发的首选任务。

2.2 网络安全问题

在日常生活中，人们的消费观念发生重大变化，近几年随着移动支付方式的出现，消费支付流程变得更加快捷高效，在线支付成为主流支付手段。但是从网络安全问题发生的角度进行分析，虽然移动支付的流程更加便捷化，但是也存在较大的风险，也为不法诈骗分子提供和创造了更为便利的诈骗环境。当前，随着网络安全监管力度的加强，诈骗团伙的诈骗技能也在逐步升级，他们主要以网络盗取诈骗对象信息的方式，通过筛选作案。

2.3 隐私被窃取

互联网的发展促进了社会生活和生产中相关的事务都可通过计算机解决，在网络系统中，将个人隐私进行传输，这样不仅能够容易导致隐私被窃取，同时也会衍生出较多不良的互联网公司，通过Cookie窃取个人隐私，进行非法交易谋取利益。还有较多不法分子，在计算机中植入病毒以控制他人的计算机，或者摄像头等硬件设备，来窃取隐私信息。

2.4 消费的风险

互联网技术的发展加上消费方式的变化，网络消费成为社会消费的主流，同时在网上消费的过程中，个人信息和个人的消费记录等都可能在网络上被泄露。另外，大数据时代背景下的我们通过计算机进行网络新闻等的浏览等，也会造成自身信息数据的丢失，甚至会对我们的人身安全造成一定的威胁。

2.5 供应链

网络系统可作用供应链，将企业与员工联系在一起，并可实现企业自身的数据能够通过供应的方式传递给其他的企业，因此数据供应的主体与客体之间的网络安全保护也至关重要。因此，要想保证供应链中企业链的有效发展，就需要加强供应链的安全与防护。

3  计算机网络安全的防范措施

3.1 更新数据加密技术，加强数据加密处理

数据信息的大量集中，不仅会造成使用数据的大大降低，同时也会导致数据管理方面、应用方面存在较多问题，这让数据的安全性及使用功能性大打折扣。由于数据需要广泛的进行收集，无法对其进行有效的管理，因此需要从管理入手，抓住数据加密处理的各个环节，并可实现利用信息对数据的有效识别，即便数据丢失或者发生泄漏也不用担心数据被篡改。

3.2 搭建一个公共网络管理平台

在大数据信息技术应用中，数据管理系统不可避免地会发生技术漏洞或者信息安全问题，庞大的数据库需要结合高级的数据网络管理平台，通过网络协议建立计算机与平台的有效连接，从而实现高效的远程数据安全管理分析，这样就不必担心黑客利用漏洞的问题发生。

例如，可建立虚拟专用网络，由于虚拟专用网络不是单一的网络结构，需要结合公共网络系统的搭建，实现管理平台的高效应用，可在内网与远程管理的过程中，建立多个协议虚拟化联络网络系统，并让数据信息的利用更加安全高效。

3.3 不断完善防火墙技术和安全监测技术

防火墙是网络安全及数据信息安全传输的重要隔离控制措施，因此不断完善防火墙技术，不仅能够有效的阻止有害数据的进入与通过，同时能够将有效的数据信息进行集合，防止发生有效数据的丢失。信息技术发展迅速，需要防火墙技术进行创新、更新，这样才能够有效的保障信息的隔离有效性。另外，还可以在信息的处理过程中，做好信息安全监管，对获取的相关数据信息进行安全监测处理，更新数据信息库，对有害数据进行隔离和及时的反馈处理。

3.4 建立识别黑客信息的系统

黑客的侵入是难免的，但是通过实际调研可整合出黑客攻击的基本应用模式，如通过建立黑客识别模型的方式，将模型与算法进行数据结合分析，建立起基于黑客识别服务系统的网络数据资源库，并将识别的数据信息进行分析，及时反馈到网络管理层中，并作出具有针对性的处理措施。

3.5 杀毒软件的更新与升级

计算机病毒是在不断更新与升级的，如何通过利用杀毒软件进行更新与升级，成为当前大数据处理技术的必要环节，也是数据处理过程中的必须经历的。以算法和模型的构建可实现病毒的消灭，并构建有效的病毒处理方案，并将这些方案及时进行更新，应用到杀毒软件的病毒库中。甚至可以利用当前使用率较高的云存储技术，实现有效数据的分拣。

3.6 完善網络管理制度

信息时代迅速发展，新型知识体系及结构下的网络管理制度不断完善是必要环节，同时也需要加强学习监督管理的力度，做好网络管理新型知识体系的建立，并通过及时的实践操作训练，以保障网络管理系统中的工作规范化管理，从而减少网络管理者因为不必要的操作导致的数据丢失现象发生，以此提升网络信息数据的监管与应急能力的处置。

4  结语

随着社会经济的快速发展，大数据时代已经来到，网络安全技术受到较多不安全因素的挑战，针对网络技术安全存在的问题，科学分析相关原因，并加强互联网技术中的相关安全防范意识，对于提高大数据时代网络信息安全发展具有重要意义。

参考文献

[1] 唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.

[2] 吴迪.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].电子技术与软件工程，2019（22）：203-204.

[3] 于丹.大数据时代背景下计算机网络安全防范应用与运行[J].信息与电脑：理论版，2019，31（22）：188-189，192.

[4] 文林彬.大数据时代下计算机网络信息安全问题[J].科技风，2019（31）：88.

[5] 刘瑜.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].网络安全技术与应用，2019（11）：68-69.

[6] 王玲玲.计算机网络信息安全及其防护技术与策略研究[J].科技创新导报，2019，16（36）：129-130.

[7] 魏秀卓，杨双双，魏承所.计算机网络信息安全问题及其防护策略[J].科技创新导报，2017，14（34）：140-141.

[8] 王萍芳.中职院校计算机网络安全技术应用与实践研究—评《计算机网络信息安全及管理技术研究》[J].中国安全生产科学技术，2020，16（6）：189.

[9] 周超，陶沙.基于神经网络的图像分类算法[J].科技与创新，2020（20）：33-34+37.

[10] 陈壮，王宪伦，陈闪.基于优化ADRC的单臂机器人轨迹跟踪研究[J].机械与电子，2020，38（10）：77-80.

[11] 刘文杰，金欢.计算机网络中的数据通信交换技术核心思路[J].科技创新与应用，2020（31）：146-147.

[12] 张广根，陈云.计算机网络安全漏洞及解决措施分析策略[J].科技创新与应用，2020（31）：124-125.

[13] 卢彬.计算机网络维护工作和管理创新优化[J].农家参谋，2020（24）：268-269.