国土空间规划中地理信息数据应用研究
2020-03-02刘易峰吴军平
刘易峰 吴军平
摘 要：地理信息大数據在国土空间规划中的应用是当今时代发展的必然结果，本文提出将地理信息大数据引入到国土空间规划中，本文首先诠释了地理信息大数据和国土空间规划的内涵和理念，进而探讨了集成地理信息大数据的国土空间规划的应用，最后分析了地理信息大数据在国土空间规划中的应用策略，相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
关键词：国土空间规划 地理信息 数据应用 大数据
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2020）08（b）-0031-03
Abstract： The application of geographic information big data in land spatial planning is the inevitable result of the development of the times. This paper proposes to introduce geographic information big data into land spatial planning. Firstly， the paper explains the connotation and concept of geographic information big data and land spatial planning， and then discusses the application of integrated geographic information big data in land spatial planning.Finally， it analyzes the application strategy of geographic information big data in land and space planning， which is believed to be beneficial to the peers engaged in relevant work.
Key Words： Land spatial planning; Geographic information; Data application; Big data
在我国经济社会的发展过程中，国土空间规划是非常重要的一项工作，落实国土空间规划工作不但能实现我国土地空间的有效开发与利用，同时还能推动农业、生态、交通等行业的进一步发展，进而带动我国城市与经济建设的整体进步。伴随地理信息大数据的广泛应用，国土空间规划格局也出现了一定限度的变化，要提高规划质量以及空间利用综合效率，就必须转变传统规划思路，调整和完善规划管理体制，积极引入全新的国土空间利用方式，同时还必须加强对生态环境的保护与改善，从而为人们提供更加舒适宜居的生存空间。
1 地理信息大数据的内涵
一般的地理信息数据主要指的是规范性的数据，其强调的是几何精准性，相对而言，大数据地理信息采集模式更具灵活性和丰富性，数据内容涵盖人口流动、社会发展动向、商业信息、民众生活、生态环境等各个方面，可将其理解为多元数据的集合体。地理信息大数据主要具有数据来源丰富、数量大、格式多种多样、信息较为零散等特点，这些数据中往往包含着大量极具社会价值的信息。为了实现对地理信息大数据的精准提取，需要对数据信息进行统一管理，也就是打造一个完善的地理信息大数据管理平台。借助该平台，可更好地对地理信息大数据进行保存、分析和统一管理，同时还可在需要的时候进行数据的及时查询、提取和统计，避免地理信息大数据的重复建设。
2 国土空间规划理念
党的十九大报告中明确提出我国当前已经步入社会主义建设的新时期，社会矛盾也发生了重大变化，与此同时，报告还重点强调了“绿水青山就是金山银山”“人与自然和谐共生”等绿色低碳发展理念，倡导要如同对待生命一样对待自然生态环境，关注国土物质空间层面的结构、功能及其具体利用过程，并通过设置基本农田保护线、生态保护红线等加大对国土空间的管治力度。结合党和国家的战略发展要求，新时代国土空间规划不仅要充分考虑居民的实际需求，满足人们对美好生活的愿望，同时还必须加强对自然资源、生态环境的保护，坚持走绿色、低碳的发展道路。
2.1 自上而下和自下而上相结合的理念
站在规划主体的角度来看，当前的国土空间规划不但要考虑到政府和相关部门的发展战略目标，同时还必须充分考虑到企业和居民的实际需求。首先要从整体上综合评估我国自然资源空间的开发潜力。其次，还要准确把握居民和企业的日常活动规律，使国土空间资源的分配更加公正合理。
2.2 刚性控制和弹性布局相结合的理念
当代的国土空间规划除了采取设置基本农田保护线、生态红线等刚性控制手段以外，还必须在一般农业空间、一般生态空间内部对用地布局进行弹性安排，从而更好地适应未来居民全新的生活方式以及乡村振兴的建设需求。
2.3 社会经济规划和物质空间规划相结合的理念
站在空间角度来看，当代国土空间规划不单单是重新组织和分配国土物质空间，同时还必须考虑空间所承载的社会经济活动。后者涉及对企业和居民日常活动空间轨迹的分析以及对经济空间结构和相关要素流动等宏观规律的深入挖掘。
3 集成地理信息的国土空间数据应用分析
国土空间数据资源是掌握国土空间区域禀赋，开展国民经济和社会发展活动的前提。如何基于现有的海量数据资源，通过合理的方式和手段对其进行精准分析与科学管理（见图1），为国土资源治理与利用提供技术支持，是创新国土资源管理方式，提升国土资源管理水平面临的难题。当前，部分城市和地区开展的国土空间大数据资源利用主要可以归纳为以下几个方面。
3.1 土地开发强度、资源利用深度分析
在土地利用空间分析和空间统计数据方面，有目的进行空间统计、汇总、分析，综合土地利用现状和城市规划、土地利用总体规划、社会经济、人口、环境等数据，发现土地利用现状的数量、结构、强度等空间分布规律，为进一步开展潜力分析和评价提供定性和定量的基础和依据。
3.2 地质灾害预测分析
以国土资源综合监管部门建立的地质灾害监测网为基础，通过物联网、传感器、视频探头等智能感知设备实时采集重点监测区域的温度、湿度、土壤硬度、水位、雨量、坡度等信息，并结合区域历史数据建立地质灾害智能预测分析系统。通过阈值设置、自动化比对等手段，有效整合分析检测信息，实现对异常数据的及时提醒和播报，提早预判事件的发展趋势。
3.3 土地集约节约利用分析
与税務部门合作，将土地征用、出（转）让、开发、保有全环节的空间信息和土地税源登记信息进行清理、关联、比对，形成土地税源管理数据库，在地理信息上及时、直观地展现每块土地所处的环节、土地面积等信息，可为土地利用节约集约评价提供数据支撑。
3.4 精准扶贫应用分析
依托国土数据和国土资源云，实时、精准叠加扶贫信息，形成省级自然资源扶贫作战图，建立省级精准扶贫作战系统 ， 实现扶贫攻坚“人在干、天在看、云在算”的目标。
3.5 多规融合大数据分析
通过“多规融合”大数据平台，探索建立统一系统、统一标准的多规融合衔接机制，建立空间规划体系，划定生态保护红线、耕地保护红线、城市发展边界。构建功能互补、协调一致的空间规划体系，推动城乡发展一体化 。
4 地理信息大数据在国土空间规划中的应用策略
4.1 优化大数据服务
应构建科学完善的大数据平台，借助该平台进行国土空间规划的合理编制。大数据平台的建立可实现对数据信息的快速收集以及数据价值的深入挖掘，使数据的检索与分析变得更加简单便捷。因此，在开展国土规划工作的时候，必须积极利用该平台，并配合GIS等现代先进技术，实现数据利用率的有效提升，进而保证决策的科学性。
4.2 完善相关制度体系
现阶段，我国国土空间规划的功能还未得到全面发挥，究其原因，主要在于相关制度体系的建设还不够完善。所以，在实际规划管理的过程中，应结合地理信息大数据在国土空间规划中的应用现状及其发展趋势，不断改进和完善相关管理制度体系，从而提高规划数据的处理效率与质量。
4.3 培育综合性人才队伍
在大数据的时代背景下，国土空间规划对工作人员的专业技术要求也越来越高，规划人员不但要掌握全面的专业知识，同时还必须具备计算机技术、现代信息技术的实践操作能力。因此，必须进一步加大人才培养力度，定期组织工作人员参与培训工作，传授其全新的知识与技能，从而全方位提升大数据环境下各专业领域内人才的综合技术能力，使地理信息大数据在国土空间规划中的作用得到充分发挥。
5 结语
综上所述，地理信息大数据在国土空间规划中的应用是当今时代发展的必然结果，具体来说，其主要涉及国土资源规划、耕地监管、城乡规划编制分析、地理科研活动等方面的应用内容，从当前的现状来看，地理信息大数据在国土空间规划中的应用还存在一些问题，需要在今后的实践中不断优化大数据服务，提高广大民众的参与度，加强综合性人才培养，并建立健全相关制度体系。
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