探究大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

■庄洪

（昆明冶金高等专科学校）

在市场经济条件不断提高的背景下，企业之间的竞争已经无法避免。企业可持续发展的关键就是企业自身具有非常强的活力和凝聚力。现如今，大数据统计分析技术在社会各个领域中的应用程度已经变得越来越高。大数据统计分析技术水平的提高和信息技术的不断发展，为企业的发展壮大提供了助力。将大数据统计分析手段应用到企业的发展中去，有利于企业经济效益的提高。所以说，企业经营者一定要将大数据统计分析技术在企业发展中的应用重视起来。

1 大数据统计分析技术在企业经济管理中应用的重要性

在市场大环境和企业管理内容不断变化的背景下，本文主要从以下两个方面对大数据分析技术在企业经营管理中应用的重要性进行分析。

1.1 在企业宏观经济中应用的重要性

一直以来，我国的经济发展都有着很强的规律性，所以说，将大数据统计分析技术应用到企业的宏观经济中，有利于企业管理者寻找企业经济的发展规律。一方面，在宏观经济发展中收集行业数据的前提条件就是企业管理人员将大数据统计分析技术应用起来；之后企业相关技术人员可以将特定的行业数据导入到SPSS数据分析软件中，并对数据进行处理，这对特定行业问题的发现和发展规律的寻找有着非常大的帮助。就另一方面来说，只有了解行业的发展规律，才能不断优化产业结构，进而促进企业的可持续发展[1]。

1.2 在企业经营管理中应用的重要性

将大数据统计分析技术应用于企业经营管理中，有助于企业自身竞争力和凝聚力的提高。现阶段，随着时代的不断进步，企业之间的竞争已经到达了白热化阶段，国外企业的抨击以及国内激烈的市场竞争已经成为了现阶段我国企业发展道路上难以跨越的关卡。在这种状况下，我国企业应将大数据统计分析技术应用起来，从而为企业生产经营战略的优化提供保障。

除此之外，将大数据统计分析技术应用于企业经营管理中，还可以在一定程度上提高企业的管理水平。一方面，随着信息技术的不断普及，当下各个企业中的经营管理、财务管理等工作内容也不再和原来一样简单了，而大数据统计分析技术的应用，不仅给企业经营信息的整合提供了保证，还给企业管理者的决策提供了非常便利的条件[2]。从另一方面来说，当下很多企业都面临着这样的一个挑战：部门与部门之间缺乏沟通。但是为了跟上时代的发展脚步，企业各个部门必须要共同致力于产品的优化，要想实现以上目标，就离不开各个部门之间的交流和沟通，而大数据统计分析技术的导入，可以有效提高部门之间的配合效果，最终实现提高企业经营成果的目的。

2 大数据统计分析方式在经济管理领域中应用的现状

2.1 在宏观经济中的应用状况

宏观经济具有规律性较强的特点，但是根据以往的发展状况来看，由于缺少实证，所以很多企业管理者对已有的宏观经济规律都不够认可。而大数据统计分析方式的出现就给宏观经济规律的科学性提供了保障[3]。大数据统计分析方式将行业中的信息整合起来，并以数据的形式展现人们眼前，其科学性是可以得到保证的，所以说，大数据统计分析方式的应用对企业宏观经济规律的探寻有着极其重要的意义。将大数据统计分析技术应用到特定的企业中去，为企业管理者预测未来行业的经济走向提供了帮助，并且此技术还具有挖掘行业发展重点的作用，最终为企业宏观经济发展效率的提高贡献力量。

2.2 在企业经营管理中的应用状况

当下，很多企业都存在着这样的一个通病：部门之间的沟通协调存在障碍，这给企业的经营管理带来了非常大的挑战。发现企业自身经营管理漏洞的关键就是企业管理人员具有先进的经营理念和较高的经营水平。大数据统计分析技术具有预测和评估企业管理人员决策的作用。当大数据技术得出的结论和预测方案不符时，企业可以将整体战略的调整提到日程上来，以此促进企业在竞争越发激烈的社会上站稳脚跟[4]。

2.3 在企业营销管理中的应用状况

行业与行业之间鸿沟的存在是必然的，每一个行业都有其独特的经营理念和经营结构，企业营销管理工作就涵盖了这两点。但是企业的经营方向与目标人群的需求有着非常密切的关联，这也就表示了企业必须要将消费者的需求作为核心，并以此来确定产品在社会上的定位。通过对大数据统计分析技术的应用，企业可以了解整个行业的目标人群，甚至可以预测出未来国家的经济发展水平。除此之外，企业还可以利用大数据统计分析方式对销路较少、销量较低的产品进行改良，以此提高整个企业的经济效益。

2.4 在企业财务管理中的应用状况

企业财务管理工作掌握着整个企业的命脉。现阶段，管理质量相对较低、管理风险较大等问题困扰着很多企业的财务管理人员。而将大数据统计分析手段应用到企业的财务管理工作中去，不仅可以有效提高企业的财务管理水平，同时对企业财务风险的规避也有着很大帮助。日常收支管理是企业财务管理部门的分内职责，同时保证账目收支平衡也是他们的工作内容之一。将大数据统计分析方式应用到企业的财务管理工作中，既有助于企业财务安全水平的提高，还给行业中潜在风险预判准确性的提高提供了有力的保障。

2.5 在企业人力资源管理中的应用状况

人力资源是企业无形资产的代表，促进企业不断发展壮大的前提条件就是为企业设置合理的人力资源。大数据统计分析方式的应用，具有帮助企业预判人力资源需求的作用。同时企业还应尽可能的发挥动态分析的积极作用，使其对未来社会上的人力资源状况做出有效的预测。另外，企业还应将以上两方面完美的融合在一起，这样企业人力资源效率的提升就不再是难事。

3 大数据统计分析方法在经济管理领域中应用的有效举措

3.1 致力于企业管理思维的变化

提升大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用效果的前提条件就是企业转变管理思维。企业在经营管理的过程中首先需要做的就是将大数据统计分析思维贯彻到底，在此基础上还应提高对数据信息化的认知，最后企业应通过各种手段和途径提高大数据统计分析方式在企业经济管理中应用的普及程度，同时企业管理者还应将大数据统计分析方法作为自身决策的助力。

3.2 致力于大数据统计分析管理机制的创设

创设企业大数据统计分析管理机制，对企业信息的整合有着不小的帮助，同时还为企业信息统计分析工作的进行提供了方便。除此之外，大数据统计分析管理机制的创设还有利于对企业运营问题的及时反馈，这样可以有效避免企业管理者错误决策的出现，最终帮助企业长期稳定的发展下去。

3.3 致力于企业员工工作能力的提高

工作人员对统计经济学理论知识的掌握程度和他们对数据的敏感程度将会在很大程度上影响企业的发展。基于此，企业可以通过邀请专业人员前来授课的方式帮助工作人员更好的掌握统计经济学理论方面的知识，同时这对工作人员数据敏感性的提高还有着不小的帮助。另外，随着时代的不断发展，信息技术在企业中的应用程度已经变得越来越高了，因此企业必须要通过相应的措施提高员工的计算机操作技能，只有这样才能有效提升整体员工的工作水平。

结 语

在信息技术不断普及的背景下，大数据技术在各领域中的应用程度也有所提高了，现阶段，我们可以从企业的经济管理中找到大数据统计分析方法的影子，例如：大数据统计分析技术已经逐渐普及到企业的宏观经济、经营管理、营销管理以及风险评估工作中去，并且还取得了非常喜人的效果。除此之外，将大数据统计分析方法应用到企业的经济管理中，不仅有利于企业经营结构的完善和整个企业管理水平的提高，同时对企业竞争力以及凝聚力的提高还有着非常大的帮助，在这种情况下，企业员工的工作能力也会在潜移默化中得到提升，最终实现促进企业可持续发展的目的。