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大数据在自动化车间的运用探讨

2020-02-29朱建培

科技创新与应用 2020年7期
关键词:大数据信息技术

朱建培

摘  要:文章以大数据在自动化车间的运用探讨为主要内容进行阐述,结合当下大数据内涵介绍、自动化车间对于大数据的实际需求和大数据在自动化车间中使用途径为主要依据,从便于提升工业自动化行业洞察力、是IT和CT发展的必然这两方面进行深入探讨和分析,其目的在于提升大数据在自动化车间中价值,旨在为相关研究提供参考资料。

关键词:大数据;自动化车间;行业洞察力;信息技术

中图分类号:TP311.1 文献标志码:A 文章编号:2095-2945(2020)07-0171-02

Abstract: The paper takes the discussion of the application of big data in the automation workshop as the main content, combined with the current introduction of the connotation of big data, the actual demand for big data in the automation workshop and the way big data uses in the automation workshop as the main basis, this paper makes an in-depth discussion and analysis from the two aspects that it is convenient to enhance the insight of the industrial automation industry and is the necessity of the development of IT and CT. Its purpose is to enhance the value of big data in the automation workshop, and to provide reference materials for related research.

Keywords: big data; automatic workshop; industry insight; information technology

引言

自動化工程发展程度直接决定了国家实力,也是一个国家综合国力的重要体现,计算和通信、机械以及3D技术的迅速发展,使得各个国家机械工程飞速进展,因为经济社会的推动,使得智慧工程价值逐渐凸显出来,智慧工程中存在自动化控制技术,是整个工程的关键因素内容,可以转变传统自动化控制工作效率不佳问题,使用信息技术可以有效提升自动化工作效果。因为世界各个国家对于设备自动化的高度重视,进而使得大数据被广泛使用在自动化和智能化工程中,存在很好发展前景。

1 大数据内涵介绍

大数据就是数据量非常大,要借助全新数据处理形式,对所有信息资产进行合理处理,提升信息决策力,使得信息处理流程更加简化和具体。大数据是因为时代发展产生的,基于互联网和物联网基础上出现一种新型技术。实际生活中很多移动设备、无限传感设备等内部存在大量数据信息内容,各种数据处理过程中需要借助互联网服务完成。大数据技术是一场全新的信息革命运动,对于人们生产生活存在很大影响,能够改变人们生活形式,基于云计算基础上,大数据成为信息技术热点内容,海量信息数据可以被广泛收集起来,在一个系统中按照对应类型进行分类和利用,进而可以为社会上不同行业提供全新数据内容以及发展机遇等,大数据可以为社会上不同企业创造经济效益。

2 自动化车间对于大数据的实际需求

PC、Internet等相关技术使得我国工业自动化出现一次重大改革,各种技术出现的数据在社会上存在很大市场空间,具备很好发展前景,可以为自动化和信息技术深度结合提供新思路和方向。大数据技术在工业自动化发展中使用可以体现在以下两个角度上:第一是仪器、控制器、传感器等自动化机械设备,可以从管理方向上以纵向角度合理渗透和融入[2]。第二企业生产工作期间可以将针对各种出现的数据进行实时分析和研究,做好信息监控工作,对企业内部业务数据、财务报表和人数变动情况进行定期监控和了解,从而可以真正掌握整个企业基本情况[1]。数据能够为一个企业创造更多经济财富和价值,越来越多企业对数据资料高度重视,注重挖掘数据信息内容,已经成为一个发展过程中的重要资产,大数据市场比较大,需要对数据深度挖掘,进而可以作为企业发展的主要资产,大数据未来发展市场巨大,需要对上述数据内容深度挖掘和研究,进而可以获得更多回报。自动化技术和大数据技术充分结合,可以有效提升整个企业精细化管理能力,使得企业内部结构以及管理得以升级[3]。

大数据信息技术的迅速发展,主要是因为计算机技术发展导致的,信息技术在企业中使用可以显著提升工作效率,是增加经济效益的最佳方式,基于信息技术时代下,大数据可以转变社会运行环境和机制,为企业合理发展提供全新机遇,也是工业自动化进展的内在动力。在实际生产生活期间,各种数据信息大量出现,对于企业内部数据的处理会直接影响到工作是否可以顺利进行下去[4]。大数据可以借助控制器、传感器和执行器等形式,在实际生产生活期间对各种数据进行保存和利用,通过分析输出,为企业后续工作进展提供数据保障。大数据可以在企业经营以及运行期间提供实时监控,对企业财务和人事进行深度掌握和了解,对整个企业内外数据进行全方位获取,为企业决策服务提供数据支持,保证企业可以长期稳定运行下去。新时期因为大数据价值出现凸显出来,企业需要对数据深度探索和分析,注重数据中自动化车间中使用价值,减少经济成本,保证企业产品生产质量,同时可以提升企业整体经济效果,所以基于当前信息时代下,企业一定要高度重视大数据在工业自动化中使用价值,对数据内部隐藏价值进行挖掘和分析,针对运行过程中存在问题具体分析,借助大数据不断提升企业核心竞争力[5]。

3 大数据在自动化车间中使用途径

大数据可以对内外海量数据严格分析,对各种数据中隐藏价值进行挖掘和分析,使得数据价值可以凸显出来,为企业管理和决策提供更多有利依据。我国属于制造业大国,随着时代发展朝着智能化和数字化方向发展,精益制造对于一个企业核心竞争力存在一定价值。

3.1 是IT和CT发展的必然

因为信息和通讯技术的迅速发展,大数据技术在自动化车间中得到广泛应用,从虚拟数据到ICT技术-IDC硬件-互联网-传感器技术发展过程中,可以将软件、电子电路和通讯传输等工作形式使用到大数据中,加上现在各种新颖技术可以直接改变人们生活形式,使得车间自动化工作进展更快,实现企业转型[7]。

借助大数据技术能够最大限度提升车间自动化能力,使得产品质量更好,对车间自动化发展存在一定价值,对于自动化车间来说不但是挑战也是机遇。借助大数据技术对设备进行智能化管理和分析,还要对传感器和设备内部存在的大量数据信息有效处理和分析,对于大数据未来发展趋势存在一定价值,可以有效判断出未来需要何种数据内容。我国加工制造行业需要对大数据技术进行全方位探索和分析。并且對于企业内部实施监控可以产生很多数据,所以需要对监控中出现的各种数据进行梳理和分析,对内在问题合理分析,从而可以快速响应做出判断。我国智能电网对于大数据可以做出全方位预测和分析,因为我国电力系统的高速发展,需要对智能化电网以及技术等进行综合管理和分析,确保互联网技术能够长期稳定发展。也可以对能源使用数据进行分析,提升发电企业发电效果,做好预报和调度工作,进而可以实现点网址转型工作。大数据在电力企业中实施,可以转变用户用电习惯,借助信息技术为人们提供准确电源,对用户基本信息进行收集,进而可以做好电网服务和建设指导工作。还要对共厂内部数据进行挖掘和分析,通过数据提升工作效率[8]。我国提出中国制造2025计划将各种全新技术充分结合起来,真正实现对我国制造行业在转型和升级,从而可以不断提升制造业经济能力,大数据技术对于整个工业发展存在一定价值,提升制造业精益化发展。

借助大数据对减少企业生产成本,可以实现企业发展目标透明化,还可以有效提升企业内部调度效果,通过信息化技术和大数据技术实现企业内部工作智能化,更好地解决企业长期发展问题,真正引领企业走进大数据时代。

3.2 便于提升工业自动化行业洞察力

企业需要对未发生事件进行合理预测,此种能力被称之为洞察力,在企业管理工作期间,需要结合工作经验做好分析工作,对各种不同来源数据进行收集,做好分析处理工作后对数据进行定量分析,通过数据可以看透事物本质。因为制造行业产品制作期间自动化设备存在,在生产过程中必定会出现很多数据,进而可以降低信息量价值。那么在企业发展以及生产数据中如何挖掘有意义数据?为企业营造更多财富是基础,在大量数据合理化挖掘过程中,要在注重工作高效性。大数据技术可以推动企业迅速发展,实现数据多元化发展,是企业发展的必然结果。现在越来越多管理人员意识到数据挖掘价值,对数据进行在未来业务发展中存在风险进行预测,保证企业可以提前洞察数据价值和风险,从而可以获取更多经济效果。对企业内部各种数据进行深度分析,可以准确定位企业目标客户人员,掌握洞察先机,做好沟通工作,对内部战略目标进行调整和分析,进而可以顺应市场变化。大数据可以有效提升制造行业信息判断力,还可以提升企业洞察力。互联网时期,数据是一个企业发展的主要资源,与时俱进的企业要充分吸引各种先进技术,提升企业内部技术操作水平和应用能力,借助先进技术有效提升企业运行效益和经济能力。

4 结束语

总而言之,大数据是信息时代中出现的全新产物,因为世界对于各个国家制造业发展的影响,使得制造业朝着大数据方向发展,我国制造业要善于借鉴和吸收各国先进经验,吸收先进技术,借助技术创新和调整,充分发挥出大数据价值,进而可以真正解决企业内部问题,实现企业转型,提升整个企业工作效益。因为我国对电气自动化进程的高度重视,大数据技术可以在车间自动化中合理使用,在未来存在很好发展趋势和前景。

参考文献:

[1]秦广照.大数据背景下自动化技术在低压铸造机械应用发展[J].电子技术与软件工程,2019(12):140-140.

[2]周刚,杨强,陈扬.大数据技术在电压监测中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2017(4):86-87.

[3]白少斐,张古兴,张永升.大数据在高炉炼铁生产中的应用与愿景[J].冶金管理,2019(9):2-2.

[4]李侠,仙锋.基于大数据技术城市电网立体规划中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2019(4):208-210+215.

[5]王宗伟.大数据在电力配网中的建设应用[J].自动化与仪器仪表,2017(12):137-138.

[6]毛新朋,侯恩振,汪流括.基于计量自动化系统打造电能质量大数据分析平台[C]//第九届电能质量研讨会,2018.

[7]沈浩,元方.“大数据时代”的自动化新闻写作的历史、实践与未来[J].新闻爱好者,2017(4):19-25.

[8]李明生,陈秀兰.电力自动化系统在大数据环境下的数据处理探究[J].科学与信息化,2017(22):1,4.

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