基于大数据的公司绩效评价研究

文| 季聿阳

大数据理念概述

1.大数据的概念和意义。“大数据”是IT行业的一个术语，是指一些无法被传统常规软件轻易捕捉的海量信息集合，这些信息通过高端技术新处理模式的整合，成为价值更丰富的数据，从而具有更深的洞察力、更高强度的决策力和更优秀的流程配置力。根据麦肯锡全球研究所给出的定义：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的战略意义不在于获取大量的信息，而在于用先进的手段把这些信息高度提炼，并进行专业化的处理，使它们的价值最大化。换一种说法，若把大数据比喻成某种产业，那么这种产业营利的关键就是提炼出庞杂信息中最有价值的部分，加强对信息的加工力度，提高信息的价值度。在公司绩效评价中，大数据能够更精准地展现出员工的绩效特征，使绩效评价更加客观准确。

2.大数据的运用与发展趋势。大数据不仅是一种抽象的理念，它的价值最终体现在了各种领域对它的实践与运用之中。随着时代的发展，网络普及于各种行业以及人们的生活中，不管是政府、企业还是个人发展，都离不开大数据的影响，大数据也随着这股狂潮逐渐渗透于各类公司的新型管理方案之中。将来的大数据会朝着数据资源化方向发展，与云计算深度结合、突破更多的科学理论。但是任何事物都有两面性，大数据的发展也存在着潜在的风险。我们应该辩证看待大数据优缺点，合理地将大数据运用于公司绩效评价体系之中，使企业管理在充分汲取科技力量的同时稳步发展。

传统公司绩效评价体系的特点

（1）绩效评价不够客观准确。传统的公司绩效评价多是由人工评价系统进行粗略大致的总结，数据分析的过程不够客观，受管理者的主观影响比较大，因为部分管理者存在人类思维固有的缺陷，对不同的员工可能抱有各异的偏见，从而导致最终的绩效评价不够准确。而且在信息化的时代背景下，人类对数据的处理水平可能已经远不及于大数据的专业程度。（2）绩效评价体系不够全面灵活。由于传统的公司绩效评价体系与信息网络联系比较少，因此可能存在评价体系更新换代慢、评价模式单一的缺点。经验主义者往往对于陈旧的权威评价体系深信不疑，因此缺乏主动的思考，使公司绩效评价体系滞后于时代的发展，也不能适应多元化的社会诉求。（3）绩效评价体系效率低下。传统的公司绩效评价体系还存在着效率低下的缺点。由于传统评价体系的信息化程度较低，整合大量庞杂的信息需要耗费很多时间和精力，管理者往往不能轻松高效地完成绩效考核，甚至根本不会深入实际考察员工平时的工作表现，导致绩效评价的可靠性大打折扣。

公司绩效评价体系的革新措施

（1）促进绩效评价管理制度严格化。企业可以制定更加严格的绩效评价管理制度，发挥可利用资源的最大优势，利用大数据评价与人工评价相结合，使人工经验与大数据的专业性互相配合，以降低人工评价体系的主观缺陷，同时弥补大数据评价体系存在的机械化漏洞。公司管理人员也应该跟随科学时代的发展，提升自己的专业素养，深入了解大数据评价体系的优缺点，将之灵活运用于公司绩效评价工作中。（2）促进绩效评价体系全面化。企业可以充分发挥大数据的优势，利用先进的网络技术，广泛收集并精确提炼外界的公司绩效评价方法，吸取其他公司或不同领域在绩效评价方面的优点，取长补短，使本公司的绩效评价体系全面灵活，适应社会多元化发展的诉求。（3）促进绩效评价体系创新。企业可以投入更多的资金来引入先进的智能技术，甚至可以利用人工智能的深度学习技术，主动整合公司评价体系的优缺点，促进公司的大数据评价体系自动创新，将其运用于实践的过程中，大大提高公司绩效考核的效率。

总结

信息技术对人类的生存和发展带来了不少的便利，如今的社会已经是一个信息化和科学化的社会，我们离不开信息技术的影响，也离不开与信息技术密切相关的大数据。关注大数据对生活带来的影响，充分运用它的优点，是新时代人物、新时代企业必备的专业素养。