大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性探究

■孙雁妮

（北京师范大学珠海分校）

会计学可以说是一个非常热门的专业，社会对于该专业的人才要求也十分的高，大数据可以更加方便的整理会计人才信息，搜集会计学专业学生用到的数据，好处非常的多，但如何将大数据得心应手的应用到会计学专业人才培养当中，就需要更加深入的探讨和分析。

1 大数据的内涵及特征

（1）大数据的内涵。由于大数据发展迅速，研究不彻底，对于大数据的统一定义还不完善，一般来说，大数据存在的形式不好定义，多种多样，并且非常的多且杂乱，需要有特定的软件和工具搜集、整理和分析这些杂乱无章，数量庞大，来源多元的信息。对于大数据的理解方式依然有很多，大致可以从理论方面、技术层面和实践层面来理解。

（2）大数据的特点。大数据有四个明显的特点，也是应为这四个特点，大数据才这么受人追捧，成为人们争先学习和使用的工具。第一个特点是：数据的数量非常大。如今随着时间和社会的发展，所有东西的信息都在不断的叠加，而计算机硬盘的最大储存量离这些信息的量还是用一定差距，这些信息不能被计算机完全储存，但是可以通过网络连接的大数据库储存，储存量非常大；第二个特点是：数据类型多样。以前更多的是一些文字化的数据信息，而随着计算机及一些软件和设备的新兴，图片、视频等各种类型的数据信息开始涌现；第三个特点是处理速度快。这个特点是大数据处理当中比较明显的，快速的数据处理速度可以在一定程度上帮助企业提高效率，为企业减小一部分的成本，帮助企业提高企业更快的发展，寻找目标，提高效率。

以上三点都是大数据明显的优点，除了这些优点，其实大数据也是有缺陷的，这就是大数据的价值密度低。这个也是大数据急需要攻克的一个难题。可能有人会不理解，大数据拥有以上三个特点为什么会有价值密度低的问题呢？就拿监控录像来举例，可能在大多数时候监控录像只是为预防和预备的工具，每天二十四小时不间断的监控，当有问题的时候会从众多时间段的录像中摘出需要的一段，可能也就只有几秒，其他的那些都没用用处，那么如何能够从众多时间段或者说数据当中快速找出需要的那一段就变得很重要了。但是现在的技术水平还没有达到。

2 大数据对会计学专业人才培养提出的挑战

（1）课程设置不合理。其实会计学是一个一级学科，会与其分支下的个二级学科有很多的交叉点，比如与经济学、数学等都有相同的学习课程，本是一个可以学到很多知识的优势学科，但是由于传统专业人才培养方案的局限性，导致在课程设置的时候大多关注的是理论知识的课程，忽略了实用性，以社会的需求和社会新发展的事物不匹配，有的时候还会有课程主次不明显的情况，这些课程设置的缺陷都导致与大数据的接轨性不强，接受大数据的难度偏高，需要好好调整。

（2）培养重点和目标不明确。目前会计学的课程设置的主要是一些会计学理论相关的，从这些课程设置大多数培养出来的是理论性的人才，而社会上的职位设置大多需要大量的实践作为支撑，如果一味的追求理论知识，会与实际需求脱轨，人才对接不匹配，这样的培养重点和目标是不准确的。

（3）考核制度不规范。我国考试的大多形式都是学期末以主修课程闭卷考试、选修课程开卷考试为主，在毕业之时都是要完成毕业设计，所谓毕业设计就是写论文。毕业论文一般都是在临近毕业的那个学期，这个时候学生们都忙于找工作，没有很多的精力和时间去做过多的研究，有的时候学校的研究经费的条件也不够充足，大多数同学会选择写综述类的论文，涉及的实践数据和实践内容会比较少，这些都会在一定程度上影响论文的质量。

（4）新型教育方式的冲击。现在随着多媒体软件的发展，网络上面有许多教育软件，里面有各种培训和辅导老师，有许多网络课程资源盛行，学生可以通过走不出户，网上回顾等方式反复进行学习，增强课程的记忆度，这种新型的方式可以打破传统线下教学的方式，这些都促进了大数据对于教育行业培养人才的模式创新，会计学专业人才培养也在其中。

3 大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性探究

（1）课程设置。针对大数据的现状，会计学专业人才培养的课程设置应该做出一定的改变，应当增加一些数据搜索、整理分析相关的课程，系统的学习一下与会计学专业有关系的大数据知识，增加会计学专业与大数据的联系，为以后可能会接触和使用大数据做准备。例如在学习《管理统计学》相关内容的时候，就应该多与大数据相关联，鼓励学生进行一些相关数据的收集和分析。

除了增加一些大数据相关的课程之外，也可以通过引进和建设大数据信息库，与学校内的图书馆合作，完善图书馆内的数据信息，这样系统的建设数据库可以统一一个有序的途径对数据进行搜集，保证数据有地点可以储存。现在数据信息十分的多，每天有成百上千的数据信息要产生，这种系统数据库的建设有助于快速及时、准确、全方位的捕捉数据信息，为数据分析打下良好的基础。

举个例子来说，在课程设置的时候考虑到大数据会有价值密度低的特点，针对这一特点学校可以选择设置一些分析数据库的课程，以免学生们在步入社会，工作中需要在众多数据信息中能够顺利提取到有用信息，提高工作效率，增强学校课程对于学生实践能力的提高。

（2）师资建设。在创新会计学专业人才培养方面师资力量是很重要的，好的师资团队可以在一定程度上保证学生所获得的数据库知识是真实有效的。加强师资团队的方面有很多，考虑到大数据是新型的一个概念，可能很多教师之前没有学习过这方面的知识，那么学校可以通过增加会计学专业相关数据库的师资培养经费，让现有的教师得到学习和提高。高经费可以通过学校和一些有经验的数据库团队合作而获得，建立校企合作关系，同时努力将人才培养目标往实践型人才靠近。在与企业合作时可以让教师在一定程度上了解大数据时代社会对于会计学人才的需求是什么样的，通过课程培训，更有利于教师改变传统的教育方式，朝实践型教育方式迈进，提高教师的前瞻性。

学校还应该积极招纳一些新鲜的血液，寻找了解和学习过大数据的专业人才，将一些积极向上的教师送去更高的平台学习，比如说送去国外留学，以提高学校教育的竞争力和教学的质量和水平。同时可以让会计学专业的教师和学生与其他专业的人进行交流，实现跨专业的学习进步，如此有利于学生更好的对数据库信息进行处理。

具体的方法可以有建立联合学习基地，让教师牵头，带领会计学专业的学生们了解学习大数据，对大数据中比较有前瞻性的信息进行搜集、整理，之后运用大数据分析方法分析数据，以此来增强学生的实践能力，让学生提前使用大数据时代。在联合学习基地学习的过程中可能会有一些或大或小的成果，这些对于学生来说是将来面向社会求职的一份简历，对于教师来说也是一份宝贵的教学经历，可谓是一举两得。

（3）实践性教学。大数据时代下进行会计专业教学时，不能只针对一些理论性知识进行教授，还应该在此基础上进行学生实践能力的培养。当前人们对于会计人才的需求有了很大转变，理论知识的学习固然重要，但是将理论知识内化转化成自身的实践能力才是最重要的，因此学校应该注重理论课程与实践课程之间的设置比例。通过实践课的学习，学生的理论知识会更加扎实，同时也会激发学生的探索欲望和创新思维，能够真正将所学的会计专业知识应用在实际问题上。大数据时代要求学生能够利用各种计算机软件，对数据进行整理和分析，所以教师要注重提升学生的软件运用能力，对每一个操作系统进行熟悉。例如在学习《会计电算化》相关内容的时候，就应该为学生提供更多的实践机会。为了能够有效提升学生的积极性，还可以通过举办比赛的形式，来对学生会计综合能力进行检验。

结 语

处在这个大数据的时代，对于高校、教师、学生来说都是一个巨大的挑战。会计学专业人才培养模式需要在这个大背景下进行创新，不管是校方还是学生都应该正面迎接挑战，突破传统的教育理念，将大数据的发展潮流融入教学当中，用创新的模式来促进会计学专业人才向着实用型人才方向发展，了解到大数据对于会计学专业的影响，学会将大数据与会计学专业知识相融合，并且将其应用于实践当中。