湖南省春玉米光温生产潜力和产量差特征及限制因子分析*
2020-02-26刘思华黄晚华汪天颖李民华
刘思华,李 晶,黄晚华**,汪天颖,李民华
湖南省春玉米光温生产潜力和产量差特征及限制因子分析*
刘思华1,李 晶1,黄晚华1**,汪天颖1,李民华2
(1. 湖南省气象科学研究所,长沙 410118;2. 湖南省怀化市气象局,怀化 418000)
应用逐级订正模型,按照“光、温”逐级衰减的方法,逐日计算湖南省春玉米的光合生产潜力,通过每日温度有效系数订正得到逐日光温生产潜力,并累积得到春玉米全生育期内1987−2016年光温生产潜力。计算71个春玉米主产县光温潜力产量差,即主产县实际单产与对应气象站点光温生产潜力的差值。结果表明:累积日照时数对春玉米光温生产潜力和产量差的影响有限,3月下旬日照显著增加但光温生产潜力及产量差显著下降,其区域分布集中在湘西南和湘南等地。积温对春玉米光温生产潜力和产量差的影响较广,特别是高温的限制作用,春玉米全生育期、3月下旬、6−7月积温在全省绝大部分地区均显著增加,且与光温潜力和产量差呈显著负相关。表明气候变化影响下,高温限制作用加强,湖南省春玉米光温生产潜力显著降低。目前湖南西部地区实际单产较低,光温潜力产量差较高,春玉米产量有较大提升空间。
光温生产潜力;产量差;高温;春玉米
作物生产潜力是指在一定时期内单位土地面积上,在最优管理条件[1]下,作物可能获得的最高产量[2]。产量差是指实际产量与潜在产量的差值,以不同的作物生产潜力产量水平为上限,可以得到不同等级的产量差[3],灌溉农业一般以光温生产潜力作为上限产量。刘志娟[4]、王连喜[5]等分别应用作物模型[6]、经验模型[7]等方法在全国各地如云南[8]、四川和青海[9]、山西[10]、东北三省[11]、华北地区[12]、湖南计算了玉米[13]、小麦、水稻等作物的生产潜力[14]或产量差[15]。机制法[16]也称逐级订正模型[17],是一种应用普遍的经验模型,在全国[18]、三江地区[19]、黑龙江[20]、河南[21]、湖南[22]、江西的水稻[23]、玉米、大豆等作物中均有应用,以往多以逐年[24]、逐月、逐旬或分生育期进行计算,逐日计算的较少见报道。
玉米是湖南省主要旱粮作物,种植面积和产量仅次于水稻[25],近年来种植面积不断增加。湖南以春玉米为主,占总面积的90%以上[26],但产量水平较低,受气象因子影响明显[27]。而气候变化,特别是温度对作物产量影响较大[28],钱锦霞等[29]研究发现东北地区春玉米产量与各生育期平均气温相关性有正有负。湖南省春玉米生育后期受副热带高压影响,高温热害频发,探索玉米生产潜力及其限制因子,努力提高单产水平是玉米研究的重要方向和任务[30]。因此,本研究通过机制法,假设叶面积指数在生育期内逐日线性演变,逐日计算、订正、累积湖南省春玉米1987−2016年光温生产潜力,及其与实际产量的产量差,分生育期探讨日照和积温对光温生产潜力和产量差的影响,并分析其在全省和各春玉米主产县的具体表现。
1 资料与方法
1.1 资料来源
气象数据为湖南省95个气象观测站1987−2016年的逐日资料,包括气温、日照时数、站点信息资料,来源于湖南省气象信息中心。生育期资料通过积温法推算,其中各站点的播种日期分别为其稳定通过8℃的初日(80%保证率)。产量资料为湖南省各县1987−2016年数据,来源于湖南省统计局。
1.2 光温生产潜力计算
式(4)、(5)中,T为日平均气温(℃),T1、T0、T2分别为玉米当日所处生育期的下限温度(℃)、最适温度(℃)、上限温度(℃)。综合文献资料和实际生产经验[31],湖南省春玉米三基点温度如表1所示。
1.3 产量差计算
表1 湖南省春玉米三基点温度(℃)
通过式(1)−式(6)计算1987−2016年湖南省春玉米的光温生产潜力、光温潜力产量差,分析每10a气候倾向率、空间分布及限制因子,采用t检验进行显著性检验[32]。
1.4 数据分析
研究数据用Excel进行统计分析,采用线性倾向率、Pearson相关系数和t检验进行变化趋势分析;空间分布图通过GIS的普通克里金插值得到。
2 结果与分析
2.1 春玉米光温生产潜力特征分析
2.1.1 时空变化
湖南省春玉米95个气象观测站1987−2016年光温生产潜力平均值如图1a所示,其年际间变化在14807(2010年)~21857kg·hm−2(1997年),呈极显著下降趋势(R=−0.52,P<0.01),气候倾向率为1044kg·hm−2·10a−1。
湖南省春玉米1987−2016年气象观测站平均光温生产潜力的空间分布如图1b所示。由图可见,其空间变化在13051(郴州)~28540kg·hm−2(桂东)。高值区主要集中在湘西部分地区和湘南局地,低值区主要集中在湘中偏南和湘中偏东。相关性分析显示,春玉米光温生产潜力与各站积温(R=−0.88,P<0.001)、累积日照时数(R=−0.50,P<0.001)呈极显著负相关,与各站海拔高度(R=0.78,P<0.001)呈极显著正相关。这可能与日照时数较多时,温度升高,而高海拔山区高温限制更少、生育期延长等因素有关。
图1 1987−2016年湖南省春玉米光温生产潜力的时(a)、空(b)分布
注:图b中带圆圈站点表示光温生产潜力线性变化趋势(kg·hm−2·10a−1)通过0.05显著性检验。下同。
Note: Arrows with circle in Fig.b represent significant linear trend (kg·ha−1·10y−1, P<0.05). The same as below.
由图1b还可见,1987−2016年湖南省春玉米光温生产潜力除炎陵外,99%(94个)的站点表现为下降趋势;62%(59个)的站点通过0.05水平的显著性检验,气候倾向率为每10a下降749(汝城)~2931kg·hm−2(资兴),空间分布与光温生产潜力分布高度相似(R=0.33,P<0.01)。相关分析显示,95站光温生产潜力线性趋势与各站积温(R=0.34,P<0.001)、累积日照时数(R=0.27,P<0.01)呈显著正相关。由此可知,湖南省春玉米生长季内积温少、累积日照时数低的地区,光温生产潜力线性变化速率小,气候倾向率下降数值大,这可能与湖南省近30a春玉米生长季内积温极显著增加(R=0.67,P<0.001),湘西等山区高温限制更小有关。
2.1.2 限制因子
1987−2016年湖南省春玉米生育期内累积日照时数和积温与时间(R1)、光温生产潜力(R2)的相关性如表2所示。由表可见,在全生育期(3月21日−7月31日)内,1987−2016年全省平均累积日照时数变化趋势(R1)及其与光温生产潜力的相关性(R2)均不显著,从全省95个站点来看,相关性显著的站点少于13%。全省平均积温呈显著增加趋势,99%的站点通过显著性检验且变化趋势一致,68%的站点对光温生产潜力有显著降低作用。
3月下旬,湖南省春玉米大多处于播种−出苗期。近30a累积日照时数显著增加,95%的站点通过显著性检验且变化趋势一致,24%的站点累积日照时数与光温生产潜力呈显著负相关,主要集中在湘西南、湘中、湘南。研究期内全省范围内积温显著增加,99%站点通过显著性检验且变化趋势一致,52%的站点积温与光温生产潜力呈显著负相关,主要集中在湘西、湘中、湘南,基本跟累积日照时数与光温生产潜力显著负相关的区域重合并有所扩展。这表明,近30a湖南省3月下旬的光热资源显著增加,对于省内部分地区,过多的日照和过高的积温,可能导致土壤墒情下降,不利于春玉米根系向下伸展,影响蹲苗、壮苗。
4月上旬−5月中旬,湖南省春玉米大多处于出苗−拔节期。由表2可知,研究期内累积日照时数变化趋势不明显且对光温生产潜力影响不大,通过显著性检验的站点少于13%;全省区域内积温显著增加,60%的站点通过显著性检验且变化趋势一致,但积温对光温生产潜力的影响较小,通过显著性检验的站点少于4%。
表2 1987−2016年湖南省春玉米各生育期累积日照时数、积温与时间和光温生产潜力的相关关系
注:*、**分别表示相关系数通过0.05、0.01水平的显著性检验。R1为气象因子与时间的相关系数,N1为R1通过显著性检验的主产县数量;R2为气象因子与光温生产潜力的相关系数,N2为R2通过显著性检验的主产县数量。下同。
Note:*is P<0.05,**is P<0.01. R1is the correlation coefficient between each factor and year, N1is the number of counties in Hunan province whose R1is significant. R2is the correlation coefficient between each factor and light-temperature potential productivity, N2is the number of counties in Hunan province whose R2is significant. E- is the first ten-day of a month;M- is the middle ten-day of a month;L- is the last ten-day of a month. The same as below.
5月中旬−6月中旬,湖南省春玉米大多处于拔节−抽雄期。近30a来36%的站点累积日照时数显著减少,55%的站点累积日照时数与光温生产潜力呈显著正相关,主要集中在湘西南部、湘南、湘中部分地区。研究期内积温对光温生产潜力的影响不大,通过显著性检验的站点少于2%。这表明,近30a湖南省5月中旬−6月中旬累积日照时数的下降是春玉米光温生产潜力下降的部分原因。
6−7月,湖南省春玉米大多处于抽雄−成熟期。由表2可知,研究期内累积日照时数的变化趋势不明显,且对光温生产潜力影响不大,通过显著性检验的站点少于18%。全省范围内积温显著增加,55%的站点通过显著性检验且变化趋势一致,对光温生产潜力有显著降低作用,94%的站点通过显著性检验且相关性一致。这表明,近30a湖南省6−7月积温的显著增加,对绝大部分地区的春玉米光温生产潜力有显著降低作用。
2.2 实际产量和产量差特征分析
2.2.1 实际产量和产量差
湖南省春玉米71个主产县平均实际产量(kg·hm−2)在1987−2016年极显著增加(R=0.92,P<0.001),气候倾向率为1152kg·hm−2·10a−1;平均光温潜力产量差极显著波动下降(R=−0.79,P<0.001),气候倾向率为2251kg·hm−2·10a−1(趋势图略)。
1987−2016年湖南省春玉米71个主产县实际产量的空间分如图2a所示。由图可见,其空间变化在1776(永州市宁远县)~5956kg·hm−2(岳阳市汨罗市)。高值区主要集中在湘东中部和北部,低值区主要集中在湘西偏北。相关性分析显示,71县春玉米光温生产潜力与各县实际产量呈极显著负相关(R=−0.32,P<0.01),与各县种植面积呈极显著正相关(R=0.44,P<0.001)。这表明,湖南省春玉米的大面积种植区与光温生产潜力的高值区基本重合,但目前实际产量较低,可能与土壤条件、耕种水平、山区田间管理不便等有关。由图还可见,全省范围内春玉米实际产量呈一致上升趋势,97%的站点通过0.05水平的显著性检验,高值区主要集中在衡邵盆地、湘南、湘东北。
1987−2016年湖南省71个春玉米主产县光温潜力产量差的空间分布如图2b所示。由图可见,其空间变化在9393(郴州市苏仙区)~25131kg·hm−2(郴州市汝城县)。高值区主要集中在湘西和湘东南局地,低值区主要集中在湘中偏南和湘中偏东。相关性分析显示,产量差空间分布与光温生产潜力高度相似(R=0.97,P<0.001)。由图还可见,全省范围内春玉米光温潜力产量差呈一致下降趋势,99%的站点通过0.05水平的显著性检验,其空间分布与光温生产潜力线性趋势相似(R=0.80,P<0.001)。
图2 1987−2016年湖南省春玉米实际单产(a)和光温潜力产量差(b)平均值及其线性变化趋势的空间分布
2.2.2 影响因子
1987−2016年湖南省春玉米生育期内累积日照时数和积温与时间、产量差的相关系数如表3所示。由表可知,湖南省春玉米绝大部分主产县全生育期积温、3月下旬积温、6−7月积温与光温潜力产量差呈显著负相关。结合光温生产潜力的影响因子分析可知,特定生育期内的温度上升,显著降低了湖南省春玉米的光温潜力,同时,研究期内湖南省春玉米实际单产呈极显著上升趋势,光温潜力产量差的显著下降是气象因子影响光温生产潜力和实际单产显著上升共同作用的结果。
另外,3月下旬累积日照时数显著增加,是部分站点产量差降低的原因,这部分站点主要集中在湘中及其以南地区;5月中旬−6月中旬累积日照时数降低(不显著),是部分站点产量差降低的原因,这部分站点主要集中在湘西、湘西南、湘南地区。
表3 1987−2016年湖南省春玉米不同生育期部分气象指标与光温潜力产量差的相关性分析
注:R1同上,R3为与气象因子与光温潜力产量差的相关系数,N3为R3通过显著性检验的主产县数量。
Note:R1is the same as Table 2, R3is the correlation coefficient between each factor and yield gap, N3is the number of counties in Hunan province whose R3is significant.
3 结论与讨论
(1)近30a湖南省春玉米光温生产潜力和光温潜力产量差均呈显著降低趋势,全省大部分站点表现一致。这与钟新科等[24]在东北地区春玉米气候潜力、刘志娟等[15]在东北三省春玉米产量差上的研究结论一致。
(2)近30a湖南省累积日照时数的变化对光温生产潜力和产量差的影响有限;3月下旬在湘中和湘南部分地区呈显著负相关,5月中旬−6月中旬在湘西、湘西南和湘南呈显著正相关。这可能与近30a日照时数变化趋势不明显有关。相关性分析结果与马雅丽等[10]在山西玉米与生态气候因子的研究中指出的日照影响小,且存在一定负效应的结论一致。
(3)近30a湖南省积温变化影响较广,春玉米全生育期、3月下旬、6−7月全省大部分地区积温显著增加,与光温生产潜力和光温潜力产量差呈显著负相关。这表明,高温可能是湖南省春玉米潜力及产量差的重要限制因子。湖南省西部山区春玉米目前实际单产较低,高温限制较小,光温潜力和产量差较高,具有较大提升空间。这与钱锦霞等[29]在东北地区的春玉米产量与乳熟−成熟期平均气温呈负相关的研究结论一致。
(4)受气候变化影响,高温限制作用加强,湖南省春玉米光温生产潜力显著下降,依此找出温光条件对光温生产潜力的显著相关作用及其主要限制因子。将主要限制因子对光温潜力产量差的影响进行验证,亦发现较好的相关性。但是实际单产的显著增加受农业种植技术等生产力水平因素影响过大,且湖南省春玉米生产数据仅有30a资料,难以剔除生产力水平影响,提取与气象条件密切相关的气象产量。因此,对光温潜力产量差的限制因子分析还有待进一步深入。
[1] 刘保花,陈新平,崔振岭,等.三大粮食作物产量潜力与产量差研究进展[J].中国生态农业学报,2015,23(5):5-14.
Liu B H,Chen X P,Cui Z L,et al.Research advance in yield potential and yield gap of three major cereal crops[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2015,23(5):5-14.(in Chinese)
[2] 陆魁东,帅细强,刘富来,等.双季超级稻栽培与气象保障技术[M].北京:气象出版社,2016:85-106.
Lu K D,Shuai X Q,Liu F L,et al.Cultivation and meteorological security technology of double season rice[M]. Beijing:China Meteorological Press,2016:85-106.(in Chinese)
[3] 杨晓光,刘志娟.作物产量差研究进展[J].中国农业科学,2014,47(14):2731-2741.
Yang X G,Liu Z J.Advances in research on crop yield gaps[J].Scientia Agricultura Sinica,2014,47(14):2731-2741. (in Chinese)
[4] 刘志娟,杨晓光,王静,等.APSIM玉米模型在东北地区的适应性[J].作物学报,2012,38(4):740-746.
Liu Z J,Yang X G,Wang J,et al.Adaptability of APSIM maize model in northeast China[J].Acta Agronomica Sinica,2012, 38(4):740-746.(in Chinese)
[5] 王连喜,卢媛媛,李琪,等.基于AEZ模型的河南省冬小麦产量差时空特征分析[J].中国生态农业学报,2018,26(4):85-96.
Wang L X,Lu Y Y,Li Q,et al.Analysis of temporal and spatial characteristics of winter wheat yield in Henan province based on AEZ model[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2018,26(4):85-96.(in Chinese)
[6] 孙扬越,申双和.作物生长模型的应用研究进展[J].中国农业气象,2019,40(7):444-459.
Sun Y Y,Shen S H.Research progress in application of crop growth models[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2019, 40(7):444-459.(in Chinese)
[7] 张兵兵,吴航,杨璐,等.基于归一化法模拟分析东北地区春玉米干物质积累对播期和品种的动态响应[J].中国农业气象,2019,40(6):357-367.
Zhang B B,Wu H,Yang L,et al.Simulation of the dynamic response of dry matter accumulation of spring maize in northeast china to sowing dates and varieties based on normalization method[J].Chinese Journal of Agrometeorology, 2019,40(6):357-367.(in Chinese)
[8] 李蒙,朱勇,周建琴,等.基于气候生产潜力的云南人粮关系及其未来变化[J].中国农业气象,2019,40(2):96-104.
Li M,Zhu Y,Zhou J Q,et al.Human-grain relationship and its future change in Yunnan based on climatic potential productivity[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2019, 40(2):96-104.(in Chinese)
[9] 杨昭明,冯晓莉,黄霞,等.1987-2017年青海省东部农业区粮食作物生产潜力及产量差时空变化特征[J].中国农学通报,2019,35(3):26-33.
Yang Z M,Feng X L,Huang X,et al.Grain crops in eastern agricultural region of Qinghai during 1987-2017:spatio- temporal variation characteristics of potential productivity and yield gaps[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2019, 35(3):26-33.(in Chinese)
[10] 马雅丽,王志伟,栾青,等.玉米产量与生态气候因子的关系[J].中国农业气象,2009,30(4):565-568.
Ma Y L,Wang Z W,Luan Q,et al.Relation between maize yield and eco-climate factors[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2019,30(4):565-568.(in Chinese)
[11] 刘志娟,杨晓光,吕硕,等.气候变化背景下东北三省春玉米产量潜力的时空特征[J].应用生态学报,2018,29(1): 103-112.
Liu Z J,Yang X G,Lv S,et al.Spatial-temporal variations of spring maize potential yields in a changing climate in North-east China[J].Chinese Journal of Applied Ecology, 2018,29(1):103-112.(in Chinese)
[12] 李克南,杨晓光,刘国,等.华北地区冬小麦产量潜力分布特征及其影响因素[J].作物学报,2012,38(8):1483-1493.
Li K N,Yang X G,Liu G,et al.Distribution characteristics of winter wheat yield and its influenced factors in North China[J].Acta Agronomica Sinica,2012,38(8):1483-1493.(in Chinese)
[13] 刘志娟,杨晓光,吕硕,等.东北三省春玉米产量差时空分布特征[J].中国农业科学,2017,50(9):1606-1616.
Liu Z J,Yang X G,Lv S,et al.Spatial-temporal variations of yield gaps of spring maize in Northeast China[J].Scientia Agricultura Sinica,2017,50(9):1606-1616.(in Chinese)
[14] 王静,杨晓光,吕硕,等.黑龙江省春玉米产量潜力及产量差的时空分布特征[J].中国农业科学,2012,45(10):1914-1925.
Wang J,Yang X G,Lv S,et al.Spatial-temporal characteristics of potential yields and yield gaps of spring maize in Heilongjiang province[J].Scientia Agricultura Sinica,2012, 45(10):1914-1925.(in Chinese)
[15] 刘志娟.东北三省春玉米产量差及限制因素解析[D].北京:中国农业大学,2013.
Liu Z J.The yield gaps and constraint factors of spring maize in Northeast China[D].Beijing:China Agricultural University, 2013.(in Chinese)
[16] 谷冬艳,刘建国,杨忠渠,等.作物生产潜力模型研究进展[J].干旱地区农业研究,2007,25(5):89-94.
Gu D Y,Liu J G,Yang Z Q,et al.Reviews on crop productivity potential researches[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2007,25(5):89-94.(in Chinese)
[17] 徐春达,高晓飞.作物生产潜力模型在中国的应用[J].干旱区资源与环境,2003,17(6):108-112.
Xu C D,Gao X F.Crop productivity potential model applied in China[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2003,17(6):108-112.(in Chinese)
[18] 侯光良,刘允芬.我国气候生产潜力及其分区[J].自然资源,1985,(3):52-59.
Hou G L,Liu Y F.Climate potential productivity and its partition in China[J].Journal of Natural Resources,1985, (3):52-59.(in Chinese)
[19] 方光迪.三江地区光、热资源及作物生产潜力[J].气象学报, 1985,43(3):321-331.
Fang G D.The solar light and thermal resources and the potential productivity of crops in Sanjiang region[J].Acta Meteorologica Sinica,1985,43(3):321-331.(in Chinese)
[20] 杨重一,庞士力,孙彦坤.黑龙江省作物气候生产潜力估算[J].东北农业大学学报,2010,41(3):75-78.
Yang C Y,Pang L S,Sun Y K.Calculation of crop climatic potential productivity in Heilongjiang province[J].Journal of Northeast Agricultural University,2010,41(3):75-78.(in Chinese)
[21] 余卫东,马志红.近50年河南省夏玉米生产潜力及产量差时空变化特征[J].干旱地区农业研究,2015,33(1):205-212.
Yu W D,Ma Z H.Temporal-spatial variation of yield potential and yield gaps of summer maize during the past 50 years in Henan province[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2015,33(1):205-212.(in Chinese)
[22] 陆魁东,屈佑铭,张超,等.湖南气候变化对农作物生产潜力的响应[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007, 33(1):9-13.
Lu K D,Qu Y M,Zhang C,et al.Responses of crops productive potential to climatic change in Hunan province[J]. Journal of Hunan Agricultural University(Natural Sciences), 2007,33(1):9-13.(in Chinese)
[23] 卢其尧.我国水稻生产光温潜力的探讨[J].农业气象, 1980,(1):1-12.
Lu Q Y[J].Exploration of potential photo-temperature productivity of rice in China[J].Chinese Journal of Agrometeorology,1980,(1):1-12.
[24] 钟新科,刘洛,宋春桥,等.1981年至2010年中国东北地区春玉米气候潜力时空变化分析[J].资源科学,2012,34(11): 2164-2169.
Zhong X K,Liu L,Song C Q,et al.Temporal-spatial variation of spring maize climatic productivity from1981 to 2010 in Northeastern China[J].Resources Science,2012,34(11): 2164-2169.(in Chinese)
[25] 龙志长,段盛荣,龙晖,等.湖南省春玉米生育气候条件分析及种植区划[J].作物研究,2005,19(2):83-86.
Long Z C,Duan S R,Long H,et al.Climate conditions and division of spring maize growing in Hunan province[J].Crop Research,2005,19(2):83-86.(in Chinese)
[26] 陆魁东,帅细强,刘富来,等.湖南气候与作物气象[M].长沙:湖南科学技术出版社,2015:205-216.
Lu K D,Shuai X Q,Liu F L,et al.Climate and crop meteorology of Hunan[M].Changsha:Hunan Science and Technology Press,2015:205-216.(in Chinese)
[27] 黎红梅,李波,唐启源.湖南玉米生产的调查分析与建议[J].湖南农业科学,2010,(13):129-131.
Li H M,Li B,Tang Q Y.Survey,analysis and suggestion of maize production in Hunan province[J].Hunan Agricultural Sciences,2010,(13):129-131.(in Chinese)
[28] 郭建茂,吴越,杨沈斌,等.典型高温年不同播期一季稻产量差异及其原因分析[J].中国农业气象,2017,38(2):121-130.
Guo J M,Wu Y,Yang S B,et al.Yield differences and its causes for one season rice under different sowing dates in typical high temperature year[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2017,38(2):121-130.(in Chinese)
[29] 钱锦霞,郭建平.东北地区春玉米生长发育和产量对温度变化的响应[J].中国农业气象,2013,34(3):312-316.
Qian J X,Guo J P.Response of maize growth and yield to temperature change in Northeast China[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2013,34(3):312-316.(in Chinese)
[30] 李少昆,赵久然,董树亭,等.中国玉米栽培研究进展与展望[J].中国农业科学,2017,50(11):1941-1959.
Li S K,Zhao J R,Dong S T,et al.Advances and prospects of maize cultivation in China[J].Scientia Agricultura Sinica, 2017,50(11):1941-1959.(in Chinese)
[31] 毛留喜,魏丽.大宗作物气象服务手册[M].北京:气象出版社,2015:47-52.
Mao L X,Wei L.Meteorological service manual of staple crops[M].Beijing:China Meteorological Press,2015:47-52. (in Chinese)
[32] 郭尔静,杨晓光,王晓煜,等.湖南省双季稻产量差时空分布特征[J].中国农业科学,2017,50(2):399-412.
Guo E J,Yang X G,Wang X Y,et al.Spatial-temporal distribution of double cropping rice's yield gap in Hunan province[J].Scientia Agricultura Sinica,2017,50(2):399-412. (in Chinese)
Characteristics and Limiting Factors of Light-temperature Potential Productivity and Yield Gap of Spring Maize in Hunan Province
LIU Si-hua1, LI Jing1, HUANG Wan-hua1, WANG Tian-ying1, LI Min-hua2
(1.Hunan Meteorological Research Institute, Changsha 410118, China; 2.Meteorological Bureau in Huaihua, Hunan Province, Huaihua 418000)
The stepwise correcting model was applied to calculate the light and temperature potentials of spring maize in Hunan Province from 1987 to 2016. Firstly, the daily light potential productivity was calculated, then the daily light-temperature potential productivity was obtained by correcting it using daily temperature effective coefficient. Finally, the daily values were accumulated to get the yearly light-temperature potential productivity. And the yield gap between actual yield and light-temperature potential productivity was calculated in the 71 major counties. The results showed that the effects of sunshine hours on light-temperature potential productivity and yield gap was limited. In the last ten-day of March, there were significantly negative correlations between accumulated sunshine hours and light-temperature potential productivities, yield gap, and the areas mainly distributed in Southwest and South Hunan. However, the accumulated temperature had wide effects on light-temperature potential productivity and yield gap, especially the limiting effects of high temperature. In the whole growth period, the last ten-day of March, and period from June to July, there were remarkable negative correlations between accumulated temperature and light-temperature potential productivity, yield gap in most areas of the province. In conclusion, affecting by climate change, the limiting effects of high temperature was strengthened, and the light-temperature potential productivity of spring maize was significantly reduced in Hunan Province. With the highest yield gap and the highest light-temperature potential productivity in west area of Hunan, there would be a large improvement space for spring maize yield.
Light-temperature potential productivity;Yield gap;High temperature;Spring maize
10.3969/j.issn.1000-6362.2020.02.004
刘思华,李晶,黄晚华,等.湖南省春玉米光温生产潜力和产量差特征及限制因子分析[J].中国农业气象,2020,41(2):94-101
2019−07−21
黄晚华,E-mail:huangwh2008@163.com
“十三五”国家重点研发计划(2016YFD0300101-05);国家自然基金(31571560);湖南省气象局面上项目(XQKJ19B056)
刘思华,E-mail:lhczhc@qq.com