试论大数据技术在电费回收管理中的应用

孙文波

摘  要：电力能源是社会的一项宝贵资源，电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现，就需要社会各界按时缴纳电费，确保电力企业供电成本资金的顺利回收。现代信息技术的发展，给供电企业电费回收管理带来了新的模式，大数据技术的使用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率，做好电费收缴工作，为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。

关键词：大数据技术;电力企业;电费回收管理

中图分类号：F426.61        文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）04-0181-02

Abstract： Electric energy is a valuable resource of the society. The smooth realization of electric energy reproduction and expanded reproduction in electric power enterprises requires people from all walks of life to pay electricity charges on time to ensure the smooth recovery of power supply cost funds in electric power enterprises. The development of modern information technology has brought a new mode to the management of electricity recovery in power supply enterprises. The use of big data technology can promote the thorough reform of the management mode of electricity recovery， reduce the labor intensity of front-line workers， and greatly increase the recovery rate， do a good job in the collection of electricity charges and do the corresponding basic work for the sustainable development of power supply enterprises.

Keywords： big data technology; electric power enterprise; electricity recovery management

電力能源是社会的一项宝贵资源，电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现，就需要社会各界按时缴纳电费，确保电力企业供电成本资金的顺利回收。从再生产、可持续发展的角度而言，电力回收管理是现代电力企业一项重要工作。随着现代科学技术的发展，电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡，根据实际效果来看，互联网技术中大数据技术的充分使用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率，故此，这种技术就应得以继续推广，让电力企业充分利用互联网环境中的大数据技术红利，从而促进电力行业的深入发展。

1 大数据技术在电费回收管理中的作用

1.1 带动了电费回收管理模式的变革

大数据技术是互联网环境中出现的一种新式计算技术，这种技术已经广泛使用于各种行业，深受相关环节的欢迎与好评。在电力行业中，这种技术的使用可以加速这一行业的发展速度，有助于带动电力企业管理体制的变革，优化电力企业运营与管理模式，为用户提供优质服务，为电力企业的企业文化建设增添了新的内容。对于电力企业而言，电费回收工作是一直困扰着企业正常经营运转的一项难题，这种技术应用于这个环节中，就可以为这项工作难题的解决提供新的思路与策略。新的时代背景中，我国电力企业在“打造三型两网、争创世界一流”的宏伟目标的指导下，在构建智能电网与电力物联网领域中展开了积极探索，并取得了一些积极成效，这就是大数据在电费回收管理工作中做好了前期准备工作。随着这项技术的普及应用，在线缴费、在线咨询、在线服务等线上业务的广泛开展，无形中拓宽了电费回收管理工作的时间维度与空间广度，用户不再受到时空的制约，几乎随时、随地就能完成电费交纳工作，彻底方便了目标用户。

1.2 可以有效推广社会化代收缴费方式

随着大数据技术的使用，我国电力就可以在优化服务环境、加强对目标客户研究的工作进展中上升一个新的台阶，同时，由于用户对电力企业的服务质量要求越来越高，电力企业针对一些服务需求，就可以做到有针对性的服务工作，如立即办理、在线办理、就近办理、一次性办理、甚至是上门服务办理，同城各个区域的业务本着“就近受理”的原则来解决，精简中间环节、优化服务流程，一般性业务工作做到一次性解决，复合性业务“最多再跑一次”，给客户提供最大便利。传统的缴费方式中，电力企业会在所在区域内设立一个营业厅，用户只能到营业厅排队办理缴纳电费业务，这种方式既费时又费力。在线支付方式普及应用后，用户就可以不再前往营业厅、或者是依赖户外抄表人员开具的发票来办理，通过使用大数据技术，电力企业分析客户的信用关系集中在哪几家银行，或者是倾向与哪几家银行打交道，就可以与这几家建立合作关系，开通网上银行、移动支付、自助缴费等业务模块，方便客户缴纳电费;同时，电力企业还可以拓展缴费渠道，使用数据库来分析支付宝、微信的使用情况，鼓励用户使用微信、支付宝、95598智能电子缴费APP等在线缴纳平台，彻底改变缴费难、缴费等待时间长之类的难题，通过提升服务质量来提升缴费率。

1.3 使用大数据技术加强对特定用户的研究力度

客观而言，并不是所有客户都存在故意拖欠电费行为，造成電费回收管理存在困难的原因很多，但恶意不交电费的特定客户的的确确存在，大数据技术的使用，电力企业就可以加大对这一群体的研究力度，进行个体化研究，分析出每位客户的拖欠原因、拖欠等级、个人信用情况等，在收集齐全资料后，就可以借助于法律途径来依法追缴拖欠的电费。根据日常统计，累计拖欠电费达6个月以上的客户，就是需要重点研究的目标对象，电力企业使用大数据技术，建立电费回收业务管理数据库，收集出客户信息、电费累计使用数量、超标周期、违章用电记录、滞纳金罚金金额等基础数据，还可以收集出目标客体的信用记录、征信报告、收入情况、纳税记录等，加大追缴力度，针对特别困难的客户，电力企业就可以使用法律武器来维护合法权益，确保电费“颗粒归仓”，顺利实现电费回收管理。

2 在电费回收管理中使用大数据技术的风险分析

2.1 电费回收管理中的潜在风险

随着市场经济运行机制与各项法制建设的不断完善，企业与企业之间的法制意识不断增强，契约精神已经成为一种潜在的经济意识，但是，由于供电企业的特殊属性，电力资源除了承担商品属性外，还要承担相应的公益属性，故此，供电企业在供电合同的管控环节中，原则上更加重视本企业的履约责任，却很少关注用户的爽约责任，这就给电费回收工作带来了一定的风险。尤其是随着不同行业发展变化、经济发展中出现了新的特征，加之宏观经济政策、经济发展周期与整体环境变化等因素的影响下，供电企业就需要重视对用户爽约责任的关注力度，因为传统的用电与缴费观念下，一般都是用户先用电然后缴费，供电企业无条件把电力资源配送到用户那里，然后按月收取电费，很显然，这种合同方式与现代市场经济运行规律并不十分吻合，现代市场经济机制追求的是公平交易、风险均担，同时根据相关法律条款，作为商品的电力资源在进行商品交换时，另一方当事人必须履行电费按时接零的义务，这一点毋庸置疑，根据《中华人民共和国合同法》第182条中及时交纳电费的规定，我国供电企业通过友好协商、自愿平等的方式确定的电费回收结算方式，应受到这项法律的严格保护。但是当前的通用法则，先用电后交费，就意味着供电企业单方面承担风险，用户故意欠妥电费、或无故不缴纳电费，也很难受到相应的惩罚。在这种客观形势中，供电企业在进行电费回收管理时，使用大数据技术，可以准确分析用户属性与用户行为，预测电费回收风险，采取有效的风险规避措施。

2.2 法制与征信体系领域孕育的风险

当前，我国电力资源使用的几项法律法规，如《电力法》、《使用条例》与《营业规则》等，颁布的时间较早，一些内容已经不适应现代社会所出现的新情况，部分不良用户就会钻法律空子，带来一定的法律风险;同时，当前社会征信体系主要侧重于银行信贷领域，缺乏故意、恶意拖欠电费的交易记录，这也带来了一定的征信风险。

3 使用大数据技术，加强电费回收管理

3.1 使用大数据技术制定电费回收数据模型

利用大数据计算分析技术来制定电费回收数据分析模型，比对近六个月的电费交费日期，剔除银行代扣、第三方支付代扣、特约委托、累计6个月以上在电费出账日之后且15日之前完成交费的优质客户，针对出现拖欠电费、交费行为发生日期屡次靠后的客户进行电费回收风险预测分析，并纳入电费回收风险提示预警系统，对可能存在电费回收风险的客户分类标识，按照电费回收难易程度分时段反馈至电网工作人员。实现不同类型和特性的客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施，保障电网企业的电费回收，有效控制电网企业的经营风险。

3.2 推广节能服务工程

为电费回收困境客户制定节能改造、能效管理等用户端自定义特色服务，指导客户合理降低用电成本，在更深层次降低电网企业电费回收风险。将电费回收风险提示预警系统的分析结果嵌入供电企业的营销系统，对应修改营销系统执行策略和业务流程，修订相关管理制度，合理选择试点区域优先推广。营销系统自动根据预警分析结果向供电网格员定时推送预警信息，向电费回收高风险客户多轮次发送交费提醒和差异化账单提醒，帮助电费催收环节有效前移，直至交费期截止前完成电费回收工作。

3.3 使用大数据技术，实施分级管理

建立电费回收风险提示预警系统，按照时间节点对客户进行分类标记，16-31日交费客户划分为四类，执行不同的催费策略。28-31日完成交费用户为A类;24-27日完成交费用户为B类;20-23日完成交费用户为C类;16-19日完成交费用户为D类。A、B、C、D类：系统完成每月抄表工作，电量发行产生客户电费账单后，由抄催人员查询电费回收风险提示预警系统内高回收风险客户清单，并人工筛选推送首轮电费账单催收提示短信，导出清单后结合实际服务资源的承受能力对部分用户通过电话的方式进行提醒。A、B、C 类：在首轮催缴结束后，由抄催人员根据自己管辖的客户电费回收风险等级高低进行上门催收电费流程，可优先对高风险客户进行催缴。A、B类：对于多次催缴仍未能按时交纳电费的客户，可按规定下达停电通知书，并确保客户收到通知。A类：系统中增加筛选条件“停电敏感度”，在导出清单里综合显示客户的“停电敏感度”，对下达停电通知书且满足执行停电时间的客户，排除高停电敏感度客户，进入欠费停电审批流程。

4 结束语

电费回收管理是我国供电企业的一项难题，电费回收不及时就会给电力企业的资金周转、正常生产工作带来一定的风险，也会损害国家利益。现代信息技术的发展，给供电企业电费回收管理带来了新的模式，大数据技术的使用，就可以有效规范业务流程、缕清各种矛盾，增强这项工作的可操作性，也有助于供电企业针对特定客户实施个性化服务，提升电费回收率，做好电费收缴工作，为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。

参考文献：

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