自动驾驶：生态的系统构建

王建丰

汽车诞生和演进的100多年，也是人类追求自动驾驶以至无人驾驶的历史。以人工智能、5G、大数据、新型计算等技术为代表的新一代信息技术快速演进，正在引发全球新一轮科技革命和产业变革，自动驾驶走到了汽车产业、信息产业、互联网产业、能源产业融合创新和转型提升的交汇点。汽车已经从传统意义上的运输和代步工具，转化为一个独特的移动智能终端和产业生态体系，应用场景广阔，必将极大地改变人类社会的生产和生活方式。

我国是全球汽车制造和消费的第一大国，汽车产业体系完善，品牌质量逐步提升，关键技术不断突破，发展基础扎实，具有发展智能汽车不可比拟的优势。在5G商用、北斗组网成功之后，自动驾驶汽车开始从实验室走向实地场景测试和商用示范。目前，北京、广州、上海、武汉、重庆、无锡，越来越多的城市发放了无人驾驶商用牌照，开展特定区域自动驾驶测试和应用，尤其是自动驾驶出租车，更是受到了广大市民的热情参与。具有L2—L3级自动驾驶功能的车型纷纷上市，得到汽车消费新势力的追捧，在公交班车、干线物流、工矿运输、无人配送等特定场景，L4高级别自动驾驶也已进入试运行。

近年来，工业和信息化部在推动智能网聯汽车发展和自动驾驶商业化应用方面，统筹推进，协同创新，开展了大量工作，与地方联合打造了一系列应用示范区，推进电子、通信、互联网、整车、智能交通等关键技术攻关和协同创新。各地在自动驾驶商用中面临着一些共同的问题，大多集中在技术应用方面，包括高精度传感器、高性能能芯片、智能操作系统、智能计算平台等产品的研发与产业化，关键器件的成本控制，自动驾驶算法的安全性，交通基础设施的升级等。这些系统性问题亟待我们在应用生态的发展中逐步解决和突破。

一是完善自动驾驶应用生态。自动驾驶涵盖整车、零部件、系统集成、信息通信、数据服务、网络运营、基础设施等领域，应加强部门协同、行业协作，推动自动驾驶创新平台建设，提升产业基础能力和产业链水平。

二是突破关键基础技术瓶颈。充分发挥智能网联汽车企业的主体作用，集中力量办大事，解决关键核心技术“卡脖子”难题，在传感器、芯片、操作系统、计算平台等关键技术上掌握产业话语权，充分发挥我国智能汽车发展的战略优势。

三是建立信息安全保障体系。自动驾驶涉及领域广、技术更新快，与广大人民群众的生活息息相关，应加强信息安全管理，确保用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据安全可控。