浅析智慧城市建设

喻辉 易圣文

（1.南昌市新建区土地管理勘察测量队 江西南昌 330100；2.江西省测绘成果质量监督检验测试中心 江西南昌 330209）

1 引言

一座城市的建设、发展与治理水平，关乎市民的获得感、幸福感与安全感。在未来城市中，远程教育、远程办公、远程医疗等新的工作和生活方式即将成为新常态，各行各业的数字化、网络化、智能化转型是大势所趋，服务于智慧城市的“新基建”将获得稳步推进。随着各级政府、各机构、各部门对信息化、数字化的不断加强，这些信息化、数字化的分散建设不可避免的带来了“信息孤岛”和“信息交叉重复”，领导创新意识不强，数据开放、整合和挖掘不力，管理体制、机制、方式和方法落后，建设资金不足等一系列难题，影响和制约着智慧城市的建设和发展。

智慧城市是将一个城市的运作投射到虚拟网络中，由此产生的大数据也备受关注，如何获得、分析挖掘和存储这些大数据，是当下智慧城市建设的一个难点和重点。

智慧城市的建设初衷是为了更好的让城市服务社会，让人们享受到更多智慧城市带来的便捷，让政府更高效的管理好城市，如何更好的发挥智慧城市的效用，而不是脱离实际的追求所谓的“智能化”，我们的智慧城市决不能走了歪路。

2 智慧城市

城市是各种生产要素配置的重要场所，是人类经济社会合作、集聚和国际贸易的原始形式。城市所提供的公共服务水平是对人们聚集的吸引力，是影响城市竞争力的关键因素，是城市市民和企业对一座城市的切身感受。为了解决城市化进程中不断显现的城市问题，提高各个城市的竞争力，智慧城市的建设提上了各级城市管理部门的日程。智慧城市（SmartCity）是信息化与城市化高度融合的产物，是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制[1]。

3 大数据

现代社会是一个飞速发展的社会，智能化的设备越来越智能，人们的工作、生活越来越离不开网络，到处都在产生信息化的数据，大数据就是这个信息时代的产物。大数据概念应运而生，从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。现在的中国，移动支付成为了越来越多人的选择，路边的摊贩、边远的农村都已经掌握了移动支付。在城市里，上下班乘坐公共交通还是使用共享单车、共享汽车，或者打车，或者开车导航，吃饭的外卖，我们很多人都通过移动支付完成，还有我们的社交沟通，甚至浏览网页，看看旅游攻略或者衣服首饰，这些都是在手机上就可以完成。我们的吃住行、社交、工作都在网上留下数据，还有这个城市的海量视频录像以及城市运作的大量信息，所有这些电子数据汇聚成一个城市的大数据。随着科学技术的不断发展，数据集合的规模不断扩大，已经从GB（GigaByte）级增加到TB（TeraByte）级再增加到PB（PetaByte）级，近年来，数据量甚至开始以EB（ExaByte）级和ZB（Zettabyte）级来计数。例如，全球信息量从2005 年的130EB 到2015 年的8000 多EB，10 年增长了66 倍。百度收录的一万亿张网页，就相当于5000 个国家图书馆的信息量的总和[1]。

4 智慧城市的大数据

智慧城市中由海量传感器组成的物联网将不断地采集海量的数据，而这些大数据需要经过存储、处理、查询和分析后才能充分用于各类应用[2]。大数据既是数据也是信息，里面隐含着丰富的规律和知识，但数据中的规律与知识并不是直接给出的，而是需要通过深度的挖掘与分析，这种海量数据的分析和挖掘需要依靠计算机自动化来完成，但是大数据由于自身的特性，存在难以有效集成与管理、难以自动化处理与分析的问题，很多数据的分析与挖掘需要借助专业人士的看法和经验，这种“人+计算机”的人机配合的方式是数据分析挖掘的有效手段，但随着数据量的不断增加，如何让自动化发挥最大作用显得尤为重要。因此，在智慧城市的建设中，需要挖掘出对智慧城市建设有用的信息，如此，解决大数据的自动分析、处理的问题就显得尤为重要。

有了大数据的分析、挖掘，智慧城市成为解决“城市病”的有力手段。“城市病”是城市在工业化和城市经济社会发展的过程中，由于城市人口和工商企业的不断聚集而造成的城市问题，其“症状”主要表现为人口膨胀、交通拥堵、环境恶化、住房困难等[3]。在以往的城市规划建设中，往往规划并不能跟上城市的发展步伐，或者规划的预期与现实的发展出现了偏差，随着我国城市化进程的加快，“城市病”问题逐渐显现和加重，这些问题引起了党和政府的高度重视[4]。从实践来看，过去缺少数据支持的“城市病”诊治规划常常与实际情况出现偏差，其方案的制定往往是基于历史性的思考和规划师们的经验判断，因而无法保障“城市病”诊治的统筹观与长远观。随着大数据时代的到来，对大数据的获取和分析、挖掘技术不断进步，大数据思维与基于数据的情报分析在“城市病”诊治中逐渐发挥作用，智慧城市建设可以通过海量的数据与设计师的经验，给出城市的长远规划。面对“城市病”问题，可以从全局出发，做到标本兼治，甚至可以推算出一个城市的产业优势在哪里，也可以通过实时的数据，对城市出现的问题实时进行改正，并影响着城市运行与管理的方方面面。

5 智慧城市建设的问题

当前，随着智慧城市建设的不断推进，一些问题逐渐显现，比如每个城市都在赶热点，大家的智慧城市建设没有结合城市自身特色，出现盲目追求技术，模仿重于研发、资源整合难度大等问题，还有的智慧城市存在片面理解，进入了自我理解的“智慧”城市，使得高新技术与应用服务脱节、理念与实践背离[5]。例如，某市通过给环卫工人们带上手环，实时监测他们的心率和轨迹，美其名曰通过数字互联网手段，提高了本市环境清洁效率，提升了环境水平；又如部分互联网企业，通过每个人的大数据，可以分析一个人的喜好，推送涉及隐私的广告或者杀熟（了解你的消费习惯后，有针对的抬高价格）；某火车站装备了人脸识别进站设备，因为突发设备故障，识别不出旅客信息导致旅客不能进站，车站因为没有人工预案导致旅客延误列车，这些事例普遍存在重技术而轻应用的错误，在解决实际问题中没有发挥智慧城市的作用，有时甚至还出现恰恰相反的作用，这与我们建设智慧城市目的不符，与我们建设智慧城市的初衷本末倒置。

6 南昌经验

在2020 全球智慧城市大会年度颁奖典礼上，南昌市斩获2020 世界智慧城市大会中国赛区创新理念大奖。这是南昌首次摘得全球智慧城市领域殊荣，标志着南昌智慧城市治理能力和治理水平实现新飞跃。为了更好的实施智慧城市建设，南昌市政府专门成立了南昌市大数据发展管理局，将南昌市工业和信息化委员会的信息化推进（除“两化融合”外）、电子政务管理及相关信息安全管理、大数据资源的应用与产业发展职责等整合，内设综合科、规划标准科(产业发展科)、数据资源科、应用推进科。其主要职责从拟定大数据发展规划、地方法规到组织实施，涵盖南昌市信息化建设方方面面，担当南昌市“城市大脑”建设。大数据局将“城市大脑”建设定位为“一把手”工程，通过加强顶层设计、夯实基础体系、推进重点项目等一系列措施，推动城市数据共享，打破“信息孤岛”，合理配置公共资源，提高城市治理效能，助力南昌提速、增长、升级。同时，根据“城市大脑”建设需要，南昌市建设了“文明创建不下线”系统，该系统是国内首个集大数据、人工智能、视频融合共享、地理信息于一体开发设计，突出共享理念，并应用于文明创建领域的跨部门协同系统。南昌市智慧城市建设的目标是实现‘一网感知全市、一键指挥联动、一号智享服务’，让市民在云端就能获取更精细、更专业的城市公共服务。

7 结束语

综上所述，智慧城市建设不仅需要技术的支持，还考验一个城市的管理水平。智慧城市是一项科学前沿的工程，它的算法复杂，数据获得来源众多、种类繁杂，数据分析挖掘要有专业和独到的看法配合计算机的“智能”，数据存储又要做到经济和高效，这些都是科学发展的前沿和正在攻克的难题，既要有技术攻坚，也要有解决实际问题的技术手段[6]。同时，智慧城市建设又是需要各级政府、各个部门甚至企业和个人都要参与的一项城市建设项目，要有效避免信息孤岛和重复建设，管理要实时高效，规划要有预见性，需要极高的管理智慧，以新的思维、新的想法去包容接纳新技术、新方法，做到技术服务于人，而不是人受制技术，统筹规划，从服务城市的理念出发，让一座城市变得更有竞争力、吸引力，让城市居民更有获得感和参与感。智慧城市建设的“科学”和“管理”两者缺一不可，相互配合，让智慧城市发挥最大效用，把每一座城市变的更美好。