大数据时代下公路养护管理应用探讨

陈乃龙

（罗定市公路事务中心 527200）

0 引言

在过去的20年中，中国的高速公路建设经历了快速发展的时期。在此过程中，全国公路桥梁平均每年增长4.4%，是改革开放初期的6.5倍，达到832.5万辆，里程达5225.6万米，道路密度从9.27 km / 100 km2至49.72 km / 100 km2;公路里程13.66万公里，居世界第一。全国公路网基本建成，基本建立了水平，垂直五个交通通道。但是，公路路面的设计寿命是有限的，在这种规模的通常15到20年间，中国相当多的高速公路都经历了维护和保养需求。

1 大数据现阶段的应用

大数据的先驱是近20年来在互联网浪潮中崛起的互联网公司。互联网公司通常可以免费在线访问公众、日常流量和核心业务功能。互联网公司通常有数亿用户在互联网上购物、搜索和发布信息。同时大量数据通过高速宽带网络进入各大互联网公司的服务器，成本由阿里巴巴核心业务承担。大数据通过数据的形式将各项业务相结合，通过建立数据平台的方式，提供相应企业所需要的业务内容，能够促进业务的良性发展。

在当前的公路养护中，大数据应用于各个方面，其中收费管理系统的大数据运用、监控中心的数据运用。而建立智能化的公路养护系统更是大数据与公路养护的完美结合。通过GPS等设备，完善公路养护平台的数据库建立，生成单独的数据系统，通过该数据系统，公路养护相关部门能够及时的对于公路的状况进行反馈，在出现问题时，能够及时进行修缮，同时有了大数据，可以及时迅速掌控路面病害数据，做好大中修计划安排，突出管理手段促进养护发展进步。

2 我国公路养护管理现状及在的问题

2.1 公路养护组织机构逐渐完善，但公路养护管理体系不健全

随着公路养护的不断发展，从长远来看，公路管理组织已经变得更加多样化，并且建立了专门的养护管理组织。有关政府部门的责任是建设，管理和运营国家交通基础设施。道路养护行业竞争激烈，知识相对薄弱。道路养护管理的发展，丰富的道路养护管理经验和道路养护方法正在逐步完善。但是在当前的发展中，具体的公路养护体系还不够完善，在发展管理的过程中，还有很多细节需要完善。目前公路养护的相关管理人员，在公路养护管理体系方面，还需要不断的完善综合素质与管理意识，提升技术水平，在这样的条件下，才能够完善工作效率，促进公路养护体系的不断完善，对于公路养护有非常重要的意义。

2.2 机械化、科技化水平不断提高，机械配置和养护技术仍要优化

随着道路养护进入新时代，对高速公路养护资金的投入逐年增加。从人工和机械设备的小型化和简化到大型综合设备，高科技高性能设备的改造以及道路养护管理方法的不断创新，道路养护一直在创新，道路养护管理体系仍然有待完善。在当地养护实践的基础上，道路养护经理积累了丰富的经验。不同的管理措施将其纳入道路养护范畴，但养护管理部门尚未形成较为完整的投资决策。

3 “大数据+”公路养护管理

3.1 大数据理念及特点

大数据是指不能在特定的时间范围内使用传统的软件工具进行捕获、数据管理和处理，它不需要使用随机分析（抽样调查）的捷径，而是需要以新的处理方式处理所有的数据，分析和处理可以使结果得到更深入的了解，决策和流程优化，具有5V特性的大数据：准确性、数量、多样性、速度和价值。

3.2 “大数据”公路养护管理应用策略

数据收集的成本很高，在一定程度上回阻碍公路养护工作的顺利进行。在公路养护段的决策建议方面，相关管理者更多的依靠自身的经验决定，在一定程度上具有主观性，想要公路养护的决策制定更加的客观合理，需要相关管理人员与先进的科学技术想结合，利用大数据的形式，结合公路发展现状，提出决策制定策略。决策上公路养护需要从病后被动养护模式转变为预防性养护主动模式，当道路处于健康状态时，随着道路技术条件的恶化，其使用寿命延长，成本大大低于养护或改建，并实施了道路预防。维护策略的关键是正确执行时间、应用适用技术并在适当的路面上执行维护以执行这些精确任务。在道路诊断和隐患识别方面，我们必须做大量的前期工作，但以往在技术条件下，用传统的分析方法很难做出准确的判断。这也是交通部门防患于未然的原因。这项维修工作已经多年没有效果了。

3.2.1 “大数据+”路网运行监测体系

在互联网时代，我们将大数据引入路网运行监控系统，建立了清晰，垂直相连的路网运行管理系统，推动了路网监控系统的建设，实现了路网监控的统一接入和点播。各级路网监测数据，实现对路网运行状态的实时跟踪，参与辅助决策，提高了各级路网的监测管理水平，促进了路网服务建设。通过服务平台，全国信息交流与共享，促进科学发展，规范和完善公路养护工作。利用大数据的平台，对于公路养护行进监测，能够及时发现公路养护过程中的问题，相关人员进行及时反馈，减小由于意外破碎情况给公路造成的破坏，在一定程度上，减小破坏造成的经济损失。通过定期的监测系统，能够减轻相关部门在公路养护方面的资金紧缺状况，完善公路养护体系。

3.2.2 “大数据+”预防性养护方法

预防性养护的概念是20世纪80年代提出的，是指在不增加道路结构承载力、延长道路使用寿命、推迟损坏时间、提高系统功能的前提下，对预防性养护措施进行长期设计。大量的工程实践证明，保持道路系统的良好运行是必要的。为了维护和提高网络资产的价值，在现有的公路上使用预防性维护资金是非常重要的。调查原因后发现，技术条件下延长道路使用寿命的成本远低于技术条件差的道路养护、维修或改建成本。因此，在适宜的道路上采用适宜的道路养护技术，及时预防道路养护的本质是适时的，实施阶段之间养护的核心理念是养护管理方案的主动性和合理性，以及养护成本和养护收入的优化。结合大数据分析方法，建立一条共同路径，分析病害与各种影响因素之间的关系，预测道路病害发生的可能性和高防护道路的适用性和准确性，从而最大限度地降低道路尺寸养护成本。

3.2.3 “大数据+”公路养护管理系统

优化道路养护管理系统，提供大数据+技术咨询服务，根据综合交通流和以往养护数据分析道路技术状况，建立一系列相关关系，建立预测模型，充分利用其互联网+时代大数据的特点，全方位地公路信息，包括但不限于公路施工图、交通流量、检查评价数据、养护历史、桥梁健康监测、数据采集、归档、存储和分析，以及建立大型公路养护动态管理数据库，加快建立健全，科学、智能、规范的道路养护管理系统。

4 结束语

在经济蓬勃发展的形势下，大数据的发展趋势已经不可阻挡，顺应时代的发展，将大数据的运用与公路养护相结合，优化公路养护的健康持续的发展。在当前的发展形势下，公路养护的发展还存在一些问题，其中包括：公路养护组织机构逐渐完善，但公路养护管理体系不健全，同时存在机械化、科技化水平不断提高，机械配置和养护技术仍要优化的情况。针对这些问题，需要将大数据具体运用于公路养护中，选择“大数据+”路网运行监测体系、“大数据+”预防性养护方法以及“大数据+”公路养护管理系统，促进现代公路养护的不断完善。