2020年，人工智能会更难吗？

文 管浩

2020年将成为AI发展激动人心的一年，人工智能将来会给人类带来巨大的潜能。

在科幻小说的世界里，2020年是一个屡屡被想象的年份。据维基百科不完全统计，至少有97部电影的时间线，涉及到2020年。人们期待中的2020年，可以轻松地上天入地、遨游太空……享受着高度的科技文明。

在那些科幻小说里遥不可及的很久以后，转眼2020已成为现在。很显然，那些关于2020 年的预言都没有发生，技术仍然以缓慢且不可逆的方式改变着每个人的生活。

经历过2017年、2018年的“高歌猛进”，2019年，人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌。资本纷纷往头部企业集中，小公司生存艰难，即使是头部企业也在上市途中遇阻，裁员收缩的消息不断。资本市场的遇阻似乎也给人工智能行业定了调：2019年的人工智能是个资本寒冬。因此，很多关注人工智能行业的人不免会发问：2020年，人工智能会更难吗？

来到2020

近期，百度研究院率先发布了2020年十大科技趋势预测，随后IBM、阿里也陆续发布各自的趋势预测。同时，美国知名商业杂志《福布斯》（Forbes）也刊文，通过对120个科技公司创始人/高管的采访预测了2020年人工智能在不同维度的发展趋势。

那么，2020年人工智能的发展对芯片、生物医药等其他正在发展的产业有着什么样的影响呢?随着人工智能的发展，人们对工作职位未来安全的担忧是否必要呢?

1.2020年，AI芯片落地战的关键年

如果说2017-2018年，AI芯片注重的是提高效率和算力的架构创新，那么2019年，AI芯片更注重的是在落地场景的创新，并且已经逐步达到了可用的状态。

在百度研究院发布的2020年十大科技趋势预测中表示，2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块，未来越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。

目前，国内外已经有越来越多的企业开始布局AI芯片发展。比如阿里研发出了“含光800”；华为推出了“麒麟990”；苹果发布了新一代A13仿生芯；英特尔也推出了与造芯有关的Nervana 神经网络处理器(NNP)……除了国内外科技巨头在积极造芯之外，一些传统芯片厂商、算法公司和大量初创企业，也都在踊跃加入造芯热潮。相关专业机构预测，到2021年，全球AI芯片市场规模有望突破220亿美元。目前AI芯片发展方兴未艾，不过可以确定的是，2020年将会是AI芯片“落地战”正面较量的关键之年。

2.人工智能帮助区块链技术融入更多场景

人工智能与区块链可以说是两个世界中最好的搭档。众所周知，区块链的应用可以为其他技术和行业解决信用、隐私等问题，而人工智能当前恰好有这方面的忧虑待解决。

随着区块链技术与AI、大数据、IOT和边缘计算的深度结合，数据和资产线下线上的映射问题逐一解决。围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。例如，在电商领域，可保证商品的全流程数据真实性；供应链领域，可保证全流程数据的公开和透明，以及企业之间的安全交换；在政务领域，能实现政府数据的打通，实现证件的电子化等等。2020年，随着区块链技术研发和应用的进一步成熟，人工智能与区块链的融合应用，有望迈入新阶段。

3.人工智能将助力药物研发工作

从生物学到后台再到临床，医学中充斥着复杂的、多变量的问题，是机器学习算法的理想平台。Aidoc的联合创始人兼CEO Elad Walach 谈道：“2020 年将是人工智能深度进军医疗行业的一年。2019年已经呈现出了这种早期趋势，随着社区对人工智能医疗认可度的提高，越来越多医疗中心开始意识到人工智能的红利。但与我们所想象的不同，人工智能医疗企业整体数量将不增反降，这是因为市场是优胜劣汰的。”

药物开发是一个冗长的过程，可能需要长达十多年的时间，涉及数千名研究人员的共同努力，因此，新药的开发成本很高。为了给漫长而乏味的药物研发周期画上句号，传统制药公司现在正把希望和信心寄托在新的人工智能生物技术初创企业上。尽管许多初创企业还处于初级融资阶段，但它们已经被无数客户淹没了。我们可以看到，制药企业对人工智能生物技术的投资趋势将持续到2020年。Chooch首席执行官Emrah Gultekin表示，随着视觉过程的自动化，视觉AI将能够大规模监视和检测细胞药物相互作用，由AI算法驱动的高度准确的分析可以大大加快药物发现中的实验和数据收集过程，药物发现或将在2020年得到极大改善。

4.人工智能不会抢夺工作但会改变工作方式

未来数年，人工智能将持续影响职场。很多人会担心，人工智能和机器学习未来会抢夺自己的饭碗。但一些数字创新专家认为，逐步将这些技术纳入其中，最终是一个更具协作性的过程。

Insight UK公司数字创新服务总监Felix Gerdes说：“2020年，人工智能和机器学习将越来越多地用于帮助提高劳动力的技能。例如，客户服务人员需要确定他们给客户的建议是正确的。人工智能可以采用大量变量分析复杂的客户查询，然后向工作人员提出解决方案，这加快流程并提高其信心。汉莎航空公司已经在使用这种方法，而获得了更快、更准确、最终更令人满意的客户体验。”

MIT-IBM Watson人工智能实验室的最新研究显示，人工智将越来越多地帮助我们完成日程安排之类的任务，但是，企业的关注点不应停留在如何利用技术取代传统工作，而应该更多关注人工智能和人类所长之间如何互补。科技总是比人类做事更快速，但在一些领域中，科技永远无法取代人类。例如，谈判需要计算机无法复制的感受、信心和实战经验。2020年，随着人工智能进入世界各地的工作场所，我们深信它可以与人类专家很好地共融，在科学与艺术之间达到完美的平衡。

结语

人工智能早已不再是技术人员或科幻作家所争论的话题，2020年也已不是辩论人工智能能不能落地、怎样落地的阶段，它正逐渐渗透到生产和生活中的各个领域。2020年，人工智能和机器学习将越来越多地用于帮助提高劳动力的技能。事实上，人工智能已经“长驱直入”，为传统产业创造价值，并深刻改变我们的日常生活，机器学习正在继续塑造商业和社会。

在接下来的几十年，也许人工智能将会是一直的热门趋势，那它的发展会一直顺风顺水吗？这我们不得而知，但人们终将看到它以新颖的、创造性的方式应用于解决人类目前所面临的各种问题。人工智能不再准备着有朝一日改变世界，而是正在改变着世界。