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基于大数据的全过程造价管理与控制分析

2020-02-16韩向明

四川水泥 2020年12期
关键词:建筑安装全过程工程造价

韩向明

(山西建筑职业技术学院, 山西 晋中 030001)

0 前言

造价控制为建筑工程经济效益的实现奠定了基础,为了使工程造价控制工作更具有效性,计算工作更具精准性,需要将计价应用于工程造价不同阶段中。在工程造价阶段,会产生数据信息,为了能够将有价值的信息提取出来,应加大对大数据技术的充分利用,确保能够为工程造价全过程管理工作提供指导。

1 全过程造价管理现状

全过程造价管理完成了对策划决策到实施各个阶段的造价管理,细化的内容包括前期策划决策、设计阶段、招投标阶段、施工阶段、竣工阶段。工程造价文件种类较多,在编制过程中,编制内容主要为估算表及预算表,由设计人员出具工程量数据,由造价人员制定组价、取费、定额等项目,对各项费用是否合理进行评估,并将评估结果向设计人员进行反馈,之后再结合工程的实际施工情况,对价格进行调整。从上述的管控过程中可以看出,全过程造价管理工作的量价计算主要是依赖于工作人员自身的工作经验来进行,分析和总结数据,以此来发现数据指标中存在的共性及规律性。从设计人员层面进行分析可知,造价本身存在局限性,量本身存在不确定性,只有施工图预算及结算工作完成之后,才能精准计算出建筑安装成本。对于一些业主,主要是在招投标、预算、结算及审计阶段进行造价控制[1]。

2 大数据全过程造价管理及控制中存在的问题

2.1 造价信息化管理水平低

随着科学技术的快速发展,带领人们进入到数据化时代,在社会的各行各业中大数据均被广泛应用。但是通过对现阶段建筑工程行业的大数据应用情况进行了解可知,普遍存在信息化程度低等情况,尤其是在工程造价中。有很多的建筑企业在进行数据处理时,还在使用传统的数据处理方法,主要是采用人工处理方式,在数据存储中,工作人员凭借自己以往的经验及使用普通的计算机表格进行。由于建筑工程中所涉及的工程项目数据较多,若仅是采用人工处理方式来对数据进行整理、分析及存档,将会延长数据整理的时间,并且也不利于后期相关数据的查找及使用。基于存在的问题,要求建筑工程造价企业,应加大对大数据技术的应用,以此来对核心数据进行分析和总结,缩短数据处理时间,提升数据处理工作效率[2]。

2.2 工程造价效率低

当前,建筑工程要想取得良好的发展效果,应注重提升自身的质量及效率,受有限时间及资源影响,工程造价人员在获取相关的工程信息时,无法通过打电话咨询及查阅期刊等传统方式来实现,导致工程造价效率较为低下。近年来,国家加大了对建筑工程的关注度,为了确保行业发展更为规范,出台了相关的法律法规,建筑行业为了能够从海量的数据信息中搜寻到自己想要的信息,不可单凭自己的经验来进行。因此,需要在工程造价管理中融入大数据管理方法。

2.3 不重视工程造价信息

造价人员的思考范围及对成本的控制存在较强的局限性及主观性,未能及时将造价信息中所存在的深层次意义充分的挖掘出来,导致无法深层次了解造价信息。并且有很多的建筑工程企业中的造价咨询单位,主要是以最初数据状态的方式来体现内部工程造价资料,缺乏对工程造价信息的有效分析。在该种情况下,存储信息过于杂乱无章且较为简单,影响数据的管理及使用效果,也不能将数据信息的价值展现出来,无法完成对数据的挖掘及利用。为了提升数据在建筑工程中的应用价值,应加大对大数据分析法的应用,将其融入到建筑工程造价管理全过程中去,以此来提升数据管理及分析效果[3]。

3 大数据全过程造价管理及控制措施

3.1 提升造价信息化管理水平

工程造价管理贯穿于工程项目建设工作的全过程中,无论是前期设计还是后期施工均需要融入工程造价管理工作,并且项目在实施及开展的各个阶段中,均会出现与之相符合的造价估算项目,如设计概算、投资估算、施工图预算、竣工决算及竣工结算等。这些估算项目在建筑工程中并不是单独存在的,彼此之间关系密切,相互影响,应做好每一个环节的预算工作,确保能够将项目的实际投资情况真实的反应出来。在一般情况下,前期投资估算效果及质量对后期的施工预算及竣工决算起到引导性作用。为了能够更加明确的梳理工程前后期的预算关系,应重视工程造价,对工程造价实施全过程管理,使用科学有效的大数据资料管理方法,以此来确保数据估算更具合理性,将造价控制在合理范围内,提升投资收益[4]。

3.2 提升工程造价管控效率

工程造价本身并不是一成不变的,所产生的数据是变化无穷和瞬息万变的。基于工程造价中数据信息的不断变化,在实际的建设期间应确保数据信息的有效运用,以此来将数据信息的应用价值充分的展现出来,如数据共享。 由于工程中本身存在海量的数据信息,应加大对大数据的应用,以此来完成对数据的统计,并对数据信息进行有效的分析和整理,在互联网下,对数据进行有效的传播及分享,提升数据利用效果及质量,确保能够为建筑工程各项工作的实施及开展提供指导性作用,使建筑工程不断向更好的方向迈进。

3.3 加大对工程造价信息的重视度

影响工程造价管理效果的因素较多,包括人工成本、运输过程中消耗、物料成本等。另外,还存在较多的不可控因素,包括地理环境、天气状况及质量评价等,以上因素的出现,均提升了建筑工程中的造价风险。因此,应加大对工程造价信息的重视度,充分利用大数据管理技术,确保能够更加全面掌握各种数据信息,使决策更加合理且有效,以此来完成对工程造价数据的合理化及全面管理。

4 大数据全过程造价管理及控制体系的建设

本文以发电工程建设项目为例,对大数据全过程造价管理及控制体系建设情况进行分析。近年来,发电工程建设项目数量呈现出不断增加发展趋势,若还是使用传统的方式进行数据存储,将无法满足数据的增长速度。随着科学技术的发展,诞生了大数据处理及数据库,为工程造价管理向信息化发展提供了有效及便捷的工具。发电工程建设项目大数据全过程造价管理及控制体系建设工作包括以下几方面内容:

4.1 发电项目投资构成

应完善建立指标数据库,在建立前,需要建立在对海量数据信息进行分析的基础上进行,通过对大量数据信息进行分析,能够在同类项目中找寻到数据存在的共性及规律性。在本次研究中,将国内火力发电工程项目作为主要研究对象,重点分析各专业投资比例、建筑安装工程投资比例、各专业影响工程造价的建筑安装工程量,进而得出由项目总投资和构成模式构成建筑安装工程费[5]。

4.2 设备、建筑、安装工程费构成模式

对多个火力发电工程造价数据进行分析可知,在不同的容量机组中,设备费用、建筑费用及安装工程费的投资比例分别为45%、25%、18%,其他的12%为基本预备费和其他费用构成。

4.3 各专业在工程静态投资额中的所占比例

通过分析火力发电工程的投资情况可知,若主体方案及等级相同时,在整体工程静态投资中各专业的投资额所占比例基本相同。经过对各个行业的投资份额进行了解可知,汽机专业、锅炉专业、除灰专业、脱硫专业、热工控制专业、电气专业所占工程静态投资额会随着工程外部条件的变化而发生变化,但在同一时间内投资额是基本稳定的。而运煤专业与以上几个专业相比,受来煤方式的不同影响,其方案布置存在一定的差异,进而引发投资额之间存在一定的差异。而化学水专业受扩建、新建工程条件差异及外部水源条件影响,进而引发投资额之间存在较大的差异。供水专业受方案配置及机组冷却方式的不同,进而导致投资额出现较大的差异。

4.4 影响建筑安装工程费用的工程量因素

在对概算及投资估算进行编制时,一般采用统一的费用计算规定及概算定额对建筑安装工程费用进行计算。通过对影响建筑安装工程费的因素进行分析可知,与设计专业的工程量有直接关系,同时还受不同地区材机价格及人工的微量差别影响,若设计专业能够清晰的认识到各自专业的工程量,造价人员能够及时发现与正常范围内的工程量相偏离的数据,应及时将此情况向设计专业人员进行反馈,以便及时进行调整,以此来确保造价控制工作从被动接受向主动控制方向进行转变。通过对相关的数据信息进行分析可知,建筑安装工程费为20%以上的企业包括汽机专业、锅炉专业中的锅炉本体安装工作,管道材料安装工作等。热工控制电缆、电力电缆属于热工控制专业及电气专业,所占的费用是建筑安装工程费用的10%。间冷塔及主厂房主体是结构建筑专业中的主要建筑物,在建筑工程费用中占比为30%以上[6]。

4.5 电力工程成本数据库建立

电力工程成本数据库建立工作以知识管理为基础,在管理体系中需要将数据采集、提炼、发布及应用纳入进去。应合理设置成本数据库内容,由于项目本身存在资料准确性缺乏等情况,在比较投资决策及投资方案时,要求造价人员本身应掌握充分的经验。对工程数据进行采集、提炼和分析,以此来形成成本指标,确保成本数据库的完善建立,通过对成本数据信息的应用,为企业决策,新项目合约采购及造价控制提供科学的指导。

4.6 成本数据库的应用

首先,在投资决策、规划设计阶段的应用。模块化标准设计在发电项目中具有良好的应用效果,具有特色化标准成本数据库的建立,主要是通过对之前数据进行汇总、分析、挖掘及转化来实现。当接触一个新项目时,应将分析成本数据库中的历史指标作为需要重点考虑的内容,历史指标包括系统投资比例、单位千瓦价值、设备合同价格、四大管道及主厂房基础等指标,为项目决算及成本测算提供依据。其次,在招标采购阶段的应用。招标采购阶段的指标数据由设备材料价格信息、综合单价指标等内容构成,为项目施工招标、设备、工程项目管理、材料采购及施工结算工作提供了依据。最后,在工程结算、决算结算的应用。将对比审核法应用于竣工结算阶段中,应以成本数据库中同类工程为依据,对各项目中的单方造价指标进行对比,明确与其他项目之间差异较大的分项工程项目,将此类项目作为计算重点,并对差异产生的原因进行分析,不断总结经验,确保能够为工程积累更多新的数据信息。

5 结论

通过分析各项目数据信息,建立成本数据库,应用工程量数据库软件系统,有助于提升工程造价管理工作效果及质量,使工程造价管理工作从“核算型”不断向“价值型”进行转变。因此,为了提升价值型管理效果及质量,应建立完善的造价数据库管理系统。将数据库纳入到工程全过程造价管控中,通过使用各级信息管理平台,实现了从阶段性造价咨询向全过程造价咨询方向进行转变,使电力项目的价值实现最大化。

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