大数据背景下企业会计信息质量研究

吴孝君

摘要：本文从大数据和会计信息质量的概念出发，分析了大数据的特点和会计信息质量的评价体系和评价指标，浅析了大数据条件下会计信息质量存在的问题，问题包括信息的实时性还难以做到全面保证、信息处理方式及相关程序的统一性标准还不完善、现有会计从业人员的岗位分析能力还有待提高以及企业会计制度的延续性在满足大数据分析要求方面还有欠缺等，从加强会计从业人员的任职能力、加强企业设备软件运营及数据分析能力和加强对数据资源的建档立卡和有效管理等方面对大数据背景下企业会计信息质量问题进行了优化建议。

关键词：大数据背景;会计;信息质量

随着我国社会的不断进步和发展，互联网已经逐渐延伸到国家的每一个角落，互联网已经作为一种基础设施而得到了长足的发展。社会的进步推动了互联网的发展，反过来社会的发展也离不开互联网的技术革新和普及。光纤技术的广泛应用使得互联网的传输速度数十倍的增加，云端存储量的增加使得爆炸式的信息得以容纳。社会生活和生产实践的每个组成部分都受到互联网的影响，其对经济的影响尤为显著。在社会的经济活动中，会计信息非常重要，经济活动的走势都要靠会计信息来进行数据分析，会计信息直接影响企业经济决策。会计信息是否准确，分析是否合理严重影响企业的效益，是关乎企业生存和发展的问题。社会的发展带动网络发展的同时，大数据的兴起服务于会计信息的同时，也对会计信息质量提出了新的要求，在大数据环境下的会计信息有一系列的问题出现，这些问题制约了我国经济的快速发展，大数据背景下会计信息的质量问题应该得到人们的重视。大数据的兴起给会计信息的相关业务造成了巨大的冲击，大数据时代背景下会计信息的发布和传递更加便捷，信息存储量爆炸式增长，琳琅满目的数据分析难度加大，统计问题和安全问题等不容忽视。

一、大数据和会计信息质量概述

提起大数据，我们自然而然的想到大数据研究和实践的佼佼者麦肯锡公司，麦肯锡公司对大数据进行了解释，“大”字并不简单的代表数据的存储量大小，不是人们理解的几TB容量的硬盘大小，而是存储量大，规模大，涉及面广的数据系统，大到人们无法想象。大数据的特点是常规的存储工具无法达到所需要的存储量，简单的说就是将大量的数据统一收集，统一收集的大量数据将被建立成为一个数据库，从数据库中选取所需要的信息进行分析而得到结果，指导于经济分析、购买需求分析等经济活动的决策。

会计信息质量是一个会计行业的重要指标，用以判断所获得信息的有用程度，会计信息质量的高低代表所获取的会计信息有用程度高。大数据环境下信息质量高应该具备的特点是信息具有可靠性，相关性，及时性和完整性。会计信息质量的评价可以根据日常的会计核算统计等基础业务操作流程是否规范，对一些大型的投资分析是否客观，投资决策是否合理，对一些财务报告和问题分析表述是否具体，情况描述是否详细。及时性指财务报告能否及时的写出并披露，能否及时的将重大的通知通告传达到各部门，对于咨询的问题是否快速的解答。完整性指披露和报道的会计信息有无隐瞒的情况，政策的变化和经济决策的提出是否完整呈现。会计信息质量的评价需要靠以上几个方面的指标来衡量，每个要素都应该有对应的评价指标，大数据恰可以服务于会计信息质量的衡量，协助会计信息质量衡量工作的顺利完成。

二、大数据条件下会计信息质量存在问题浅析

在会计财务工作中，大数据时代的来临虽然能够推进会计工作步入一个新的层次阶段。但与此同时，大数据背景对整个会计行业从业人员的业务水平也提出了更加严格的要求，随之而来的问题也已经逐步显现。大数据背景下会计信息质量主要存在信息的实时性、信息的处理方式、会计人员的岗位分析能力以及企业会计制度的延续性等方面的问题。

（一）信息的实时性还难以做到全面保证

大数据之所以被企业会计工作广泛重视，其重要的原因就是大数据分析的实时性特点。在大数据的条件下，企业会计信息能够及时地被加以分析，直接映射出企业在当前阶段的状态。但与此同时，大数据分析也要求企业会计信息要进行实时汇总，这就给会计工作带来了一定的难度。同时，会计信息也具备着企业阶段性特点的表现，一旦信息的录入有所拖延，其分析则会失去时效性，其优势和作用对于企业来说，将失去一定程度的意义。特别是对于企业的某项经济决策，其分析结果的准确性难免得不到保证，大数据的价值也将大打折扣。

（二）信息处理方式及相关程序的统一性标准还不完善

在企业的各部门之间，或者是企业与同类型的企业之间，大数据分析的结果可以说是在企业活动中极为重要的依据之一。然而，各个企业甚至于某一企业的不同部门，几乎都缺少着一个统一的比对标准。在会计信息的处理流程和方式上，在数据分析程序的选择上，目前大多数企业仍然处于良莠不齐的状态。这就给大数据的资源采集上带来了一些问题，使得某一类型的信息采集，由于样本不足而造成分析结果缺乏权威性。不仅如此，在数据分析内容的设置上，其分析原则和对比方式都需要人为地程序写入，分析规则与分析结果的有效统一仍然难以保证。

（三）现有会计从业人员的岗位分析能力还有待提高

可以说，大数据是时代的产物，是社会生产能力进步和人们生活信息化的体现。因此，在大数据的背景条件下，也要求进行相应工作的相关人员具备能与之向匹配的业务能力素质。而对于企业会计从业人员来说，一方面，大部分老员工具备着长期的工作经验，对企业的会计信息资源更为了解，但很难更改工作方式以适应大数据分析要求;另一方面，一些年轻员工在核算、登记等工作中，能够使信息资源适应大数据分析，但其对企业会计工作长期的状态缺乏了解，在数据系统的程序设置上有可能出现片面性的结果。

（四）企业会计制度的延续性在满足大数据分析要求方面还有欠缺。

在企业会计工作之中，其会计政策制度的制定有时会因国家政策调整等不同原因的影响而做出微调。在这个问题上，传统的会计工作或许很好处理这一问题，只需相应地调整相应的工作方式即能满足新的会计信息处理工作要求。但大数据分析既是一个横向的也是一个纵向的系统，它对会计政策的要求是要具备一定的可持续性的。当出现此类情况时，大数据对企业会计信息分析质量必然受到一定影响。

三、针对大数据背景下企业会计信息质量问题的策略研究

（一）加强会计从业人员的任职能力全面提升

上文中已经提到，在大数据背景下，很多企业会计从业人员的业务水平已经与时代要求有所差距，對于一些长期保持的算法和核算方式也需要进行不同程度的改变。要想提高企业会计信息质量，提高企业会计工作者的职业能力素质是首要环节也是最为重要的工作。企业可以组织会计从业员工参与阶段性学习，必要时可以邀请研究大数据分析的专业人士实施定期教学培训，让会计员工整体素质和技术与时俱进，满足时代要求。

（二）加强企业设备软件运营及数据分析能力

大数据分析系统依赖设备也依赖网络，所以说要想使大数据分析切实应用到企业会计信息质量的研究上，相应企业必须要具备充足的硬件基础设施。在大数据背景下，企业会计信息汇总量更大，核算周期更短，因此企业要保证相应设备的处理能力。企业可以通过与互联网等信息企业的合作，引进高效运算设备，用以支撑企业会计数据环境。同时，还可以引进相应技术人才，专门进行会计数据信息资料分析。

（三）加强对数据资源的建档立卡和有效管理

对于大数据这一背景来说，数据资源可以说是在企业发展中非常重要的资料，对于工作决策、预算分析，数据资源所提供的参照作用是相当明显的。所以说，企业的会计信息工作要想有效利用大数据分析这一手段，必须有效留存数据资源，如企业客户、部门账户等等。对于此项工作，企业可以通过数据资源分来建档立卡的方式，使其查找性和统计性进一步提升。

参考文献：

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