5G网络环境下野战医院检伤分类前景展望

郎 瑜，晏 玲

(陆军军医大学第一附属医院儿科,重庆 400038)

检伤分类模块作为伤病员进入野战医院时的首要入口，无论是在战争救援还是灾害救援中，信息流和伤员流的通畅程度时刻影响着每一名伤员能否得到正确及时的救治，是影响整个救援任务救治成功率及伤残率的关键，而伤票的填写及携带方式又是至关重要一环。纸质伤票信息填写较繁琐，且易损坏、丢失、不易保存[1]。近年来新兴的电子伤票虽然克服纸质伤票的上述不足，但信息的传递受制于网络稳定性弱及手持设备耗能高等因素，仍存在信息录入延迟及信息传输不稳定等缺点[2]，这又不同程度上增加救援人员的工作压力和救援工作的难度。

随着网络的开发、微基站的不断建立，5G网络已逐渐进入医疗领域[3-4]，越来越多的患者受益其中。近年来国内外利用5G网络低延时及网络切片能力，跨区域医疗资源平衡，远程帕金森病脑电博器植入手术，心脏介入手术跨区域直播等得以一一实现。虽然对于5G智慧医疗研究报道不断增多，但总体仍停留在实体医院层面，而关于5G无线网络在移动式野战医院的应用却鲜有报道。

本文笔者在现有研究的基础上探究5G网络在野战医院检伤分类模块中的应用，为未来野战医院医疗检伤分类模块软件系统的构建及开发提供参考。

1 信息录入、伤情分类自动化

1.1 野战医院信息录入、伤情分类的现状一是在救援中采用纸质伤票进行伤员信息填写、分类，虽然纸质伤票的设计逐渐趋向简洁高效，但纸质伤票的信息填写繁琐，易损坏、易丢失的特点仍无法规避[1-2，5-7]。二是电子伤票进行伤员信息填写、伤情分类，虽然可以避免纸质伤票的易丢失、损坏等缺点，但其网络稳定性弱及设备高耗能带来信息录入延迟及信息传输不稳定的缺陷也十分明显。无论使用电子伤票还是纸质伤票，均需要医务人员完成对伤情的分类。使用模糊定性法最快10秒能完成一个伤员的分类工作，但是错分率高，容易使伤员病情被延误；定量评分法虽然具有科学性且标准化，但需要分类工作人员记录各项目评分值并计算总分，相对费时费力，容易导致其他伤员无法及时得到救治。

1.2 5G无线网络技术实现信息录入、伤情分类自动化5G无线网络下，野战医院护理人员只需使用低能耗的移动手持设备对伤员进行人脸/指纹扫描，系统即向当地医院申请调取伤员既往就医信息，通过5G无线网络技术实现伤员信息实时数据共享。护理人员或经过简单培训的志愿者仅需将可穿戴设备固定于伤员体表，确保伤员信息与可穿戴设备编号保持一致，手持设备通过5G网络的物联网功能与伤员身上的便携穿戴设备连接，便可将伤员生命体征进行实时储存，也可对伤员受伤部位进行图片/视频采集并自动上传至云端进行计算。检伤分类医疗人员可以快速地通过云端计算系统反馈的信息及云端决策系统给出的最佳推荐进行伤情分类[8]，整个过程分类人员仅需完成伤员穿戴设备的佩戴以及伤情分类决策的确认，必要时给予初步处置即可。在5G网络技术支持下移动手持设备及伤员可穿戴设备实现低耗能、易穿戴的功能需求，使野战医院信息流通畅运行，实现信息录入、伤情分类自动化。

2 伤员流自动追踪统计

2.1 野战医院统计工作的现状检伤分类组对于伤员统计的工作一般由检伤分类组护士长负责，多采用伤票拓印的方法，一式两份，一份伤员随身携带，另一份由检伤分类现场的医务人员集中提交至分类组护士长处，由护士长将伤票中的伤员基本信息以及手环编号录入电子信息系统中进行保存，存档后再进行伤员统计及上报的工作。在训练中发现伤员信息往往无法被及时录入，使得伤员流动信息无法及时被指挥组掌握，影响其对整个救援计划的正确判断。

2.2 5G无线网络技术对伤员流自动追踪统计在5G网络技术运用的环境下，从伤员进入分类场开始，利用射频技术实现定位追踪，并一直伴随伤员出院或转运至后方医院交接结束为止，保障伤员信息流的传递及时、顺畅，例如：伤员离开检伤分类场到达手术室前，手术室人员即可根据移动设备实时传输的伤情信息进行包括手术前人员及物品，甚至远程手术等的精确准备，为伤员争取黄金治疗时间，能够极大地提高手术成功率，改善伤员预后。通过5G网络云端统计、计算功能，野战医院的伤员流动信息模块会清晰显示出野战医院收治伤员总数、各治疗模块收容能力及各模块申请转运人数等信息，这将使检伤分类护士长的统计工作更加便捷，统计数据更加准确，确保整个野战医院的伤员流转科学通畅，更是指挥组人员科学指挥正常救援的坚实保障。

3 多维度智慧转运

3.1 野战医院转运现状一般以直升机转运为主，伤员的转运速度可以得到保障，但是由于野外救援存在转运伤员多，伤情繁杂，伤员信息传递有可能没有被填写完整且极易出现丢失的伤票[9]，这为后方医疗机构对伤员的进一步救治带来困难，甚至由于伤员伤情信息不完善，耽误伤员最佳治疗时间，从而降低创伤患者的救治成功率，增加伤残率。同时，在转运过程中专科医疗人员往往不充足，这将会导致伤员在转运过程中病情加剧甚至错过最佳干预时间，进一步增加救治难度，降低创伤患者的救治成功率。

3.2 5G无线网络技术实现多维度智慧转运接收医院在转运开始时已接收到由野战医院实时共享的伤员身份信息、病情资料。转运车、转运直升机搭载5G远程超声[10]、VR浸入式实时全景设备、远程高清音视频互动系统等，实现转运伤员生命体征、心电图、超声等病理生理信息与后方接收医院的实时共享，转运途中即使专科人员不足的情况下也可以实现对伤员进行远程超声检查，心电图分析等操作，并由接收方医护人员使用VR设备全程实现对伤员病情实时把控，指挥转运人员在转运过程中进行必要的医疗救治，并针对性地做好接收准备，为伤员提供快捷、精准的抢救或治疗，实现多维度5G智慧转运。

4 5G网络检伤信息传递面临的挑战

在5G无线网络支持下伤员的检伤分类、转运效率会得到质的飞跃。稳定、快速的5G无线网络下物联网的发展使各个部门、单位甚至各个国家之间包括医疗信息在内的各种信息汇聚成为大数据，并通过云端复杂计算实现科学、快速的检伤分类。但由于伤员的生理资料属于私人且敏感的信息，包括伤员病灶位置、多媒体图像等原始数据及病理数据分析结果都与个人健康密切相关，任何的泄露都可能造成不可估量的损失。远程医疗系统在通过公共网络进行信息传递、数据共享时，可能面临着隐私信息被泄露、被窃取等安全问题，这些问题可能会给伤员带来其利益伤害，更会直接影响治疗和护理效果，甚至危及伤员的生命。为确保各端口信息传递的安全性和流畅性，需要对模型进行全面深入的研究，以满足应用程序运行中加密和解密的要求，例如可以通过生物指纹技术和基于非对称算法对数据进行加密解密。综上所述，大数据背景下保证医疗信息的安全成为关键问题，只有解决好这一问题，5G无线网络支撑下的医疗救援才能达成伤员信息自动采集、伤情分类智能计算，伤员流准确定位统计、多维度智慧转运等理想阶段。

5 小 结

在过去的救援经验中，网络不稳定及便携无线电子设备续航时间短等不足给野战医院分类检伤、转运救治工作造成不同程度的困扰。野战医院在5G无线网络支持下的发展已是大势所趋，也将成为野战医院发展史上的一次重大变革。但在相应软件、系统的开发、数据模型的算法方面依然存在很大挑战，尤其是信息安全的保障仍需进一步的探究。