基于大数据的全过程造价管理与控制分析

2020-02-14兰红

建材与装饰 2020年13期

兰红

（云南省设计院集团有限公司云南昆明 650228）

0 前言

工程项目由质量、工期、造价管理和控制等方面构成。造价管理是确保项目经济收益的前提，需要在各个阶段完成计价工作，突出造价控制有效性和计算精准性，属于逐渐细化、深化、反复的工作。因此，有必要引入大数据技术，借助该技术对数据、信息进行处理和提炼，为工程全过程造价管理提供技术支持。

1 全过程造价管理中引入大数据技术的优势

工程建设项目在施工全过程会产生较多的工程数据和资料，其中大部分和工程造价息息相关，并包含工程量、空间定位、时间、价格等多种要素，借助互联网平台和先进的技术对其进行储存和汇集可以实现数据共享。不过传统造价管理由于缺少先进的数据分析技术手段，因此造价咨询较为滞后，无法利用数据分析对工程造价管理和项目决策完成预测和分析。

传统工程造价一般通过定额手册、预算软件、调整信息等方面获得价格信息，并借助图纸信息对工程量进行计算。同时，设计单位、建设单位、施工单位、招投标代理单位的工程造价管理一般按照项目种类完成管理，随着时间的累积容易形成“信息孤岛”模式。因此，有必要系统、全面地采集工程全过程造价数据，构建共享数据库，借助大数据技术从海量数据中提炼有价值的内容，为造价部门的工程管理、监管机构、设计部门、咨询机构、招投标部门提供相关信息，实现工程造价行业的信息集成化。

2 全过程造价管理与控制中大数据技术的应用途径

2.1 依托大数据技术进行前期造价信息收集

大数据时代借助计算机技术可以在工程造价管理中对海量的数据进行收集和分析，了解其中的细节内容。在工程建设前期通过可研估算和初设概算，将工程造价影响因素转变为数据，构建工程造价数据库。例如，土建工程的数据收集可以结合征地价格、征地面积、清理费用、地基处理费用及方法等内容，同时建议收集关于建设材料的相关信息，如材料单价、型号、数量，为后续的造价估算提供依据。

2.2 借助大数据技术设计造价预测方案

依托大数据技术的“关系分析法”可以保障方案设计的准确性，其中形成关系预测是该技术的核心。通过机器分析能够对工程造价进行研究，并将误差控制在固定范围中，结合工程的以往数据，构建造价预测方案，针对标准工程造价完成建模，并将其与概算工程模型相对比，寻找重复部分，再针对性地调整价格，提升工程可研估算的准确性。此外，建议将以往造价概算中存在的错误借助大数据技术构成“差错数据库”，防止后续工作再出现类似问题，提升工程前期造价管理的准确性。

2.3 构建数据收集标准

工程造价数据是造价管理的关键要素，施工企业有必要构建科学的造价信息化数据管理标准，实现造价数据信息标准的一致性，便于对数据进行整理和采集，整合造价视频、图片信息，设置标准，突出造价数据的科学性和统一性[1]。大数据收集的信息包含非结构化和结构化数据两种，而采集数据则需按有关标准进行，进而对多种结构数据完成分类，并处理元数据，将其纳入数据档案中。最终依据大纲模板选择合适的数据资源，使用XML 技术分析预览文件，确保管理人员共享并应用数据库中的数据。

工程数据共享需要设置统一的数据标准，因此应构建新型造价信息数据标准：首先，明确标准内容，防止数据重复和交叉问题。其次，科学编制时间表，按照顺序进行标准制定，避免遗漏问题。最后，加强对承包交易、造价应用软件、发包交易等电子招投标系统的信息共享的重视，促进信息交换标准和体系的建立。

2.4 预结算审核工作

2.4.1 借助审核软件，科学识别图纸

大数据时代中促进工程造价的审核工作需要工作人员熟练使用专业的审核软件，了解审核软件的运行方式、操作形式，结合专业设备高效精准地对施工图纸进行判定和识别。由于图纸是项目开展的基础，是造价审核过程的凭证，因此工作人员需要借助专业软件对图纸完成精准的数据处理。通过图像、数据等方式展示平面化的施工图纸和内容，降低人为偏差和失误，全面优化工程造价审核的工作效率。此外，在借助软件进行审核时，应确保基础数据的全面性和真实性，依据施工图纸和审核动态分析设计变更问题，科学更改、调整数据参数，实时监测输入系统中图纸的尺寸是否准确，进而优化审核工作质量，加强数据精准性。

2.4.2 审核工程量清单

工程造价审核阶段中，工程量清单属于十分关键的审核内容，是保证审核准确性和质量的核心。因此工作人员可以借助大数据技术完成矢量处理，对设计方案、施工图纸、施工方案进行扫描，便于工作人员利用软件放大、缩小查看工作内容。当矢量化处理工作完毕后，工作人员应依据软件，通过模式识别相关技术设置几何参数，并开展文件分类工作，实现对工程量的精准计算。此外，工程量清单属于造价审核中的参考依据，传统审核形式中工作人员需要到现场实地核对和验证施工图纸，进而计算工程量。该形式无法确保计算精准度，并对重复性或隐蔽性较高的工作开展查勘工作，很难帮助工作人员提升业务素养，影响其在工程量清单计算中的准确性。因此，基于大数据技术依托先进的审核软件，利用CAD 文件科学进行审核操作。

2.4.3 开展人工核对工作

工程造价核算阶段需要借助信息技术保证审核工作的效率和质量，工作人员应熟练掌握审核流程，结合审核标准和流程完成作业。当相关软件得到审核结论后，可以与审核人员进行反复核对，确保资料无误后开展其他审核工作。因此，先进的造价审核流程能够增强造价管理工作的有序性，使人工审核和技术审核充分结合，提升工作质量。

2.5 构建综合造价大数据信息管理平台

构建工程造价信息管理平台需要构建资源库，并通过云计算、BIM、大数据技术向建设企业提供综合的平台服务。建议在运用工程造价信息资源的共享平台时，优化信息服务不到位问题，如优化项目维护、施工等阶段的服务设计内容，为工程造价管理工作提供全面控制和多重角度。在具体造价管理中，部分建设企业由于缺少先进的软硬件设施会导致数据分析工作的不准确，或者缺乏技术人才，因此有必要为企业提供云服务，并依托大数据技术，通过造价信息平台加强信息使用者和政府部门的相互沟通和影响，完成信息资源的共享和交流[2]。

2.6 实现大数据-云计算综合造价管理

2.6.1 利用大数据技术与思想优化造价管理人员的素质

工程造价的改革和创新依赖于相应人力资源的健全和配套，因此需要将大数据技术根植于造价管理人员头脑中，营造行业氛围。通过创新人才引进方式加强工作队伍对大数据技术发展的适应性，结合员工培训活动帮助大家了解大数据技术及其应用原理。同时，加强“产学结合”，对高校高层次人才完成培养改革，为造价管理工作储备优质的后备力量[3]。并在工作中引入通信技术、互联网技术、云计算等技术，对员工完成培训工作，确保大家了解工程设计、材料、施工等方面的成本内容，加强队伍建设，提升工程造价管理能力。

2.6.2 构建大数据-云计算数据管理系统

依托云计算和大数据技术的应用平台可以对企业工程信息和数据完成可视化、全面的有效控制和在线管理，并通过云计算服务和数据资源对企业内部开展管理工作，优化资源利用率和业务发展模式，避免成本浪费和资源消耗问题的出现。在工程造价管理中实现数据的分析、整合、归档和删除等操作，通过对数据材料的有效收集、提取、整理，促进工程造价的可持续发展。此外，建议借助云存储技术对工程造价信息、运营数据开展存储和更新工作，分类整理工程造价管理中材料的型号、品种、价格，动态管理企业数据，通过制定详细的方案和细化过程，拓展云平台建设的规模，构建动态数据库，依托大数据技术对造价过程数据进行共享和整合，完成数据的长久、循环应用。

2.7 基于BIM 的大数据全过程造价管理

BIM 技术主要通过构建三维模型，进而形成规模较大的数据库，项目施工的全过程造价管理具体内容如下：①依托BIM 模型完成对全过程造价跟踪，快速统计工程量，帮助业主进行跟踪审计。②在招标环节，借助造价大数据对价格进行查询并对BIM 输出工程量开展计算，得出投标成本。③在施工环节中，依据BIM 技术通过模型减少技术风险，防止对工程造价造成影响。④利用造价大数据预测材料的市场价格趋势和走向，科学制定采购方案。