我国食用菌产业发展现状及产业升级路径分析*
2020-02-12莫修梅
莫修梅
(长江大学 工程技术学院,湖北 荆州 434020)
近十年来我国食用菌产业年产量和总产值迅速提升,2017 年我国食用菌行业产值已超过2 500 亿元,年度食用菌产量超过4 000 万吨,其中有10 个省份的食用菌年产量超过100 万吨[1]。但是由于受历史原因和技术水平等的影响,我国食用菌产业规模小,产品质量有待提升。学术界对此也进行了深入研究,员依格等[2]以洛阳市伊川县为例,探究我国食用菌产业现状,认为产品质量较低,规模化生产力度不足是影响我国食用菌产业升级的主要困境。黄小云等[3]对食用菌产业副产物资源化循环利用模式进行研究,认为对食用菌产业副产品循环利用是当前促进我国食用菌行业优化升级的重要途径。从食用菌行业发展现状入手,利用实证分析方法探究食用菌行业升级的主要影响因素,弥补了已有研究不足。
1 我国食用菌产业发展现状分析
当前我国食用菌行业发展呈现以下特征:其一,食用菌产量和产值迅速增加。近10 年来,我国食用菌产量、产值增长迅速,公开数据显示2017 年我国食用菌行业产值已经超过2 500 亿元,年度食用菌产量超过4 000 万吨[4]。其二,食用菌优势基地和区域布局不断优化升级。当前,我国已经有10 个省份的食用菌年产量超过100 万吨,其中河南省的产量超过了500 万吨,而且全国食用菌产值在千万元以上的县区有100 多个,从业人员超过3 000 万人[5]。其三,食用菌栽培品种和栽培方式趋于多元化。截止2017 年我国食用菌品种已达80 多种,成规模生产的超过50 种[6]。其四,食用菌生产的机械化程度不断提升。国内生产食用菌配套机械和配套设施成规模的企业已经超过70 家[7],食用菌生产的机械化水平不断提升。其五,食用菌产品品质不断提升。庆元香菇、古田银耳、通江银耳等多种食用菌获得了地理标志产品称号。但是我国食用菌产业发展也存在以下问题,首先,我国食用菌产业技术水平低,科技含量水平低于其他国家;其次,品种品质参差不齐,虽然出现了庆元香菇等优质品牌,但大部分食用菌产品质量有待提升[8];最后,销售渠道不畅,食用菌产品存在滞销现象。
2 我国食用菌产业升级主要影响因素分析
2.1 变量选取与数据收集
食用菌产业升级表示食用菌产业生产规模持续扩大,年交易额迅速增长,因此可以使用食用菌产业年交易总额衡量食用菌产业结构水平。考虑到我国幅员面积广大,不同地区的食用菌产量和交易量具有较大程度的差异,如湖北是我国食用菌主要生产地区,而广东等地的食用菌产量较少[9]。使用面板数据才能更好地体现我国不同地区食用菌交易总额的差异性。从Wind 数据库和《中国农业统计年鉴》下载食用菌年度交易额数据,其中西藏、香港、澳门、台湾等地的数据并未进行系统统计,所以将北京、上海等30 个省(市) 作为研究对象,数据时间为2004 年~2017 年,使用CZ表示。食用菌年度交易总额的最主要决定因素是各地区年度食用菌生产总额,将食用菌栽培面积作为核心解释变量之一,使用CL表示。食用菌行业从业人员数量对其生产经营活动具有重要影响,使用年度食用菌行业从业人数衡量,用people表示。我国是当前世界上最大的食用菌产品生产国和出口国,因此国际市场对食用菌产品的需求量对我国食用菌产业结构升级状况具有一定影响。由于没有公开数据对各地区年度食用菌出口总量进行统计,参考已有研究使用年度出口总值代替,使用open表示。食用菌产品运输过程中对保鲜度要求较高,因此对保鲜技术要求较高,使用年度固定资产投资衡量,使用GD表示。食用菌属于中高端食品,因此对消费者的收入水平具有一定要求,使用年度消费者人均消费支出总额衡量,使用SR表示。以上数据均来源于Wind 数据库和《中国农业统计年鉴》。
2.2 变量平稳性检验
使用面板数据进行回归分析,可以考虑各地区间食用菌产业结构的异质性。较短的面板数据难以有精确的回归结果,因此需要保证一定的面板数据时间跨度。面板时间为2004 年~2017 年,为长面板数据,因此需要进行平稳性检验。使用LLC 检验、IPS 检验、ADF 检验以及PP 检验方法进行平稳性检验,结果如表1 所示。
表1 变量平稳性检验Tab.1 Stability test of variables
由表1 可知,为避免可能存在的异方差性,对cz、cl、people、open、gd、sr进行取对数后再进行平稳性检验。lncz 的LLC 检验值为-5.466,IPS 检验值为-2.900,ADF 检验值为99.754,PP 检验值为187.105,且均在1%的水平上显著,说明lncz为平稳序列。
3 回归分析
根据面板数据类型,构建回归模型为:
lnczit=c+β1*lnclit+β2lnpeopleit+β3*lnopenit+β4*lngdit+β5*lnsrit+εit
式中:c 为常数项;β 为回归系数;ε 为随机误差项;lncz为食用菌产业结构水平的对数形式;lncl为年度食用菌总产量的对数形式;lnpeople为食用菌行业从业人员的对数形式;lnopen为出口贸易总额的对数形式;lngd为固定资产投资的对数形式;lnsr为人均消费支出的对数形式。
考虑到不同地区食用菌产业结构水平的差异性,为更准确的衡量不同水平下食用菌产业结构升级的主要影响因素,使用面板分位数回归,从10%、25%、50%、75%进行回归。10%~75%分位点上lngd与lncz之间的回归系数分别为0.746、0.554、0.230、0.362,P值均低于0.10,说明回归系数至少在10%的水平上显著。说明固定资产投资与食用菌产业结构水平之间为显著的正相关关系,即随着固定资产投资总量扩大能够更大程度的促进食用菌产业结构升级[10]。
4 我国食用菌产业升级路径
第一,扩大开发规模,对产品进行深加工。面板分位数回归结果表明食用菌产业规模提升能够有效促进食用菌产业结构升级。第二,改进食用菌品种,提高产品质量。食用菌产业应加大对新品种的培育和改良力度,保证菌种质量。加大固定资产投资,强化对食用菌产品的开发力度,丰富产品类型,为消费者提供差异化食用菌产品。第三,发展经济,提升居民收入水平。实证分析表明居民消费支出与食用菌行业产业结构升级之间为显著的正相关关系,为此我国应该加强对经济运行的宏观调控,稳定物价水平。在初次分配和再分配中提升居民收入水平,进而促进居民消费支出水平提升。