数学计算在物流应用之案例解析一

王珂达 杨莉 吉美凤

摘  要：我们通常接触到的数学，一般都出现在教课书上-有时还晦涩难懂;接触到的物流也是现实中最普通的，没有华丽的外表;但其实两者是有相互关联的，数学隐含在物流中的每个角落，小到一张张条码，大到生产产品的规划，无一不体现数学的奥秘。利用好数学，可以让我们更加利用好物流。

关键词：数学计算、物流应用、案例解析

物流通常指物流，商量和信息流，其实信息就包含了数据，如何通过数据来挖掘信息，找到可以利用的价值，这才是数据的魅力所在，今天就让我们用几个案例，说明下物流中数据的应用。

案例（一）条形码大家都不陌生，但是其中涉及的数据大家估计还不了解，我们就举例说明其中的条码蕴含的数学知识

我们拿1个条码为例，9787121239472，其中总共位数为13位，最后一位为校验码，大家知道校验的功能就是找出差错，确保数据的准确无误，如果我说盖住其中任何1位，我可以算出盖住的数据，估计很多人不会相信，那么我们就用一个实验来证明给大家看看

首先计算出奇数位 7+9+2+2+7+7=34

然后算出偶数位之和4+3+1+1+8+9-=26

接着奇数位*3，34*3=102

将第2和第3步相加 26+102=128

取一个比结果大且以0为结尾的整数，相减，如130-128=2，大家发现，校验码正好为2，依次规律，只要知道其余的任意12个数，都可以算出其中剩余的1位数，这就是隐含在物流条码中的数学。

具体步骤如图

案例（二）生产物流线性规划

以电脑流水线为例，生产经理经常要为每周的资源分配问题而头痛，假设公司生产三种电脑，其中分为A，B和C，电脑的销售净利润分别是350元，470元和610元，其中已知净利润=销售价格-直接成本;测试设备K用于测试A型和B型电脑，可用时间为120小时，测试设备L用于测试C型电脑，可用时间为48小时，每台电脑的测试时间为1小时，可用于产品组装的劳动力为2000小时，其中A，B，C需要组装时间分别为10小时，15小时和20小时，如果我们是这位产品经理，该如何分配资源，达到每周利润最大呢？

我们用MA，MB，MC分比表示表示组装A，B和C电脑的劳动力，TA，TB和TC表示测试A，B和C电脑的时间，首先列出限定条件，如下表1所示，依据限定条件，采用EXCEL中的线性规划，求出利润最大值为66400元

案例（三）某厂生产A，B两种商品，销售单位A，B商品可获毛利分别为2与3个单位货币量，生产一个单位的A产品，需要消耗甲原料4个单位，乙原料3个单位，生产一个单元的B产品，需要销售甲原料4个单位，乙原料5个单位，由于生产原料的限制，能够提供甲乙两种原料的最大量为10和12个单位，求A，B的产量为多少时，能够获得最多的销售利润高。

根据题意，建立模型

可以求得最大利润为7.45，而商品A的数量为1.27，商品B的数量为1.63，此时达到利润最大为7.454545元。

参考文献

[1]  曾琢. 线性规划法在物流管理中的应用[J].中国市场2015.07

[2]  曹亚群.数学建模在物流管理专业教学中的应用 [J].赤峰学院学报（自然科学版）2017.05

[3]  陈宏希. 以物流管理專业为例浅谈高职院校数学建模与专业学习结合.时代教育.2011.11期

作者简介：王珂达（1976-6），男，汉族，湖南长沙人，硕士，湖南现代物流职业技术学院，研究方向：物流信息技术。